python爬虫

本文介绍了一个简单的Python网络爬虫示例,使用urllib2和BeautifulSoup库从百度首页抓取内容并保存为HTML文件。此外,还探讨了爬虫面临的一些挑战,如反抓措施、信息的有效存储和抽取等问题。

 

关键词: python, 网络爬虫,网站

 

测试环境:ubuntu 12.04

网络爬虫是一种按照一定的规则,自动的抓取万维网信息的程序或者脚本

1.     爬虫工作原理

爬虫流程图

2.     http抓取工具 scrapy

 

百度首页爬虫,并把抓取内容保存到html文件。

程序流程:

  •   构建http请求包
  •   发送http请求
  •  分析网页编码
  •   保存网页内容到文件
  •   提取网页中特定的某些信息

 

#!/usr/bin/env python
import urllib2
import sys
import chardet

from bs4 import BeautifulSoup


url="http://www.baidu.com"

req_header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Maxthon/4.3.1.2000 Chrome/30.0.1599.101 Safari/537.36',
'Accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
'Accept-Language':'zh-cn',
'Accept-Encoding':'gzip, deflate'
}

req = urllib2.Request(url)
## Request(url,None,req_header)
resp = urllib2.urlopen(req)
content = resp.read()
info = resp.info()
resp.close()

reload(sys)

infoencode = (chardet.detect(content))['encoding']
print infoencode
charset2 = info.getparam('charset')
print charset2

with open("html1.html","w") as file1:
    file1.write(content)
	
soup = BeautifulSoup(content)
polist=soup.findAll('a')
print len(polist)  


注:有些网站有反抓功能,例如南京小百合bbs(http://bbs.nju.edu.cn/)

 

3.     其他问题

  有效存储(数据库应该怎样安排)

  有效判重(网页判重,不想把人民日报和抄袭它的大民日报都爬一遍)

  有效信息抽取(比如怎么样抽取出网页上所有路名,朝阳区奋进路中华道),搜索引擎通常不需要存储所有的信息,比如图片.

  及时更新(预测这个网页多久会更新一次)

  大规模网页抓取,分布式


参考资料

http://www.oschina.net/translate/build-website-crawler-based-upon-scrapy

http://www.pythontab.com/html/2013/pythonhexinbiancheng_0814/541.html  

python爬虫框架scrapy实例详解

http://www.oschina.net/p/cola   Cola分布式的爬虫框架

http://www.oschina.net/p/scrapy   Scrapy基于Twisted的异步处理框架



### Python爬虫的学习资源与使用方法 Python爬虫是一种高效的工具,用于自动化的网络信息采集。由于其丰富的库支持以及简洁易懂的语法特性,Python 成为了编写网络爬虫的最佳选择之一[^3]。 #### 学习Python爬虫的基础知识 学习Python爬虫不仅涉及理论知识的理解,还需要通过实际操作来加深印象。在移动设备上也可以轻松完成这些任务,因为手机端的Python环境配置较为简便,可以随时随地进行实践练习[^1]。 #### 推荐的Python爬虫教程列表 以下是几份高质量的Python爬虫教程推荐: - **基础篇** - 《一只小爬虫》[^2] - 《Python与简单网络爬虫的编写》[^2] - **进阶篇** - 《[Python]网络爬虫(五):urllib2的使用细节与抓站技巧》[^2] - 《[Python]网络爬虫(十):一个爬虫的诞生全过程(以山东大学绩点运算为例)》[^2] - **高级功能** - 《Python爬虫——抓取网页并解析HTML》[^2] - 《Python正则表达式指南》[^2] 除了上述具体的文章外,《Python爬虫新手指南及简单实战》也是一份非常适合初学者的内容,其中包含了详细的案例分析和代码演示[^3]。 #### 实践中的关键技术点 当开始构建自己的第一个爬虫项目时,需要注意以下几个方面: 1. 数据请求模块的选择,比如`requests`或内置的`urllib`。 2. HTML页面解析技术的应用,例如BeautifulSoup或者lxml库。 3. 对于复杂的数据提取需求,则可能需要用到正则表达式的辅助[^2]。 下面展示一段简单的爬虫脚本作为参考: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://example.com' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') titles = soup.find_all('h1') for title in titles: print(title.text.strip()) ``` 此段程序展示了如何访问目标网址,并从中提取所有的标题标签内容[^3]。 #### 工具扩展建议 如果计划进一步深入研究大数据量场景下的爬虫应用,那么像Pandas这样的数据分析框架将会非常有用。它可以方便地管理和转换所收集到的信息至结构化形式以便后续统计分析工作[^4]。 --- 相关问题
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