cute_shuai的博客

单链表定义：typedef int DataType;typedef struct SListNode{ struct SListNode* _next; DataType _data;}SListNode;

常见排序 1.插入排序：直接插入排序，希尔排序 2.选择排序：选择排序，堆排序 3.交换排序：冒泡排序，快速排序 4.归并排序：归并排序插入排序 直接插入排序：元素越接近有序，时间效率越高 最优情况：O(N） 最差情况：O(N^2) 空间复杂度：O(1) 是一种稳定的排序算法static void swap(int* a, int* b){ int c = *a...

二叉树结构typedef int DataType;typedef enum PtrTag{ THEARD, // 线索化 LINK, // 链接左右孩纸 }PtrTag;typedef struct BinaryTreeNodeThd{ DataType _data; struct BinaryTreeNodeThd* _left; ...

TopK & prioriQueue

利用栈的特性，可以把一些即用即销的数据保存在栈中 定义一个结构体，包含两个部分，一个部分表示是数据还是符号。另一个部分保存内容。typedef enum RPN_TYPE{ OP_NUM, OP_SYMBOL, OP_ADD, // + OP_SUB, // - OP_MUL, // * OP_DIV, // /}RPN_TYPE

栈栈的特点：遵循“先进后出，后进先出”原则；队列的特点：遵循“先进先出，后进后出”原则

面试题 1.哈希切割top K问题 给一个超过100G大小的log file, log中存着IP地址, 设计算法找到出现次数最多的IP地址？ 2.位图应用 给定100亿个整数，设计算法找到只出现一次的整数 给两个文件，分别有100亿个整数，我们只有1G内存，如何找到两个文件交集 1个文件有100亿个int，1G内存，设计算法找到出现次数不超过2次的所...

基于位图的缺点——只能保存整型，在现实中的应用有了很大的局限性，所以又引出了一种新的哈希变形，其实也算是位图的变形——布隆过滤器。

位图概念基于哈希结构，在海量整型数据处理时，内存往往不够用，所以当只需要判断是否存在时，可以使用比特位来标记，一个整型数32个比特位，就可以标记32个数，如果有100亿个整数，就只需大约半个G的空间就可以处理，需要的空间大小和数据数量无关，和范围有关。

哈希关键：不比较关键码，直接搜索得到需要的数。 特点：与搜索树不一样，哈希结构元素的储存位置与关键码直接对应，可以不用进行比较遍历。

问题集锦 从尾到头打印单链表 删除一个无头单链表的非尾节点（不能遍历链表） 在无头单链表的一个节点前插入一个节点（不能遍历链表） 单链表实现约瑟夫环(JosephCircle) 逆置/反转单链表 单链表排序（冒泡排序&快速排序） 合并两个有序链表,合并后依然有序 查找单链表的中间节点，要求只能遍历一次链表 查找单链表的倒数第k个节点

二叉树的定义typedef int BTDataType;typedef struct BTNode{ struct BTNode* _left; struct BTNode* _right; BTDataType _data;}BTNode;二叉树的接口实现BTNode* BuyBTNode(BTDataType x) //树的节点{ ...

内存碎片 讲述内存池之前，先来说一下内存碎片的概念。物理内存实际的存储空间是连续的，内存没有被使用之前，进程刚跑起来的时候确实是顺序使用的，但是在系统中不断有进程提起，退出。这样内存在不停的被申请和释放，可用的物理内存空间不再连续，会产生很多的碎片，这就是内存碎片。 内存碎片过多，将造成内存的可用性降低，实际能用的内存没有剩余那么多，好比把一个亿分别存到一亿张银行卡一样，刷卡的时候每次只能刷一...