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RSS订阅原创 Grapher：对图片内容进行数字化（从图像中得到数据）
（2）进行数字化前的准备：graph→digitizing→assign coordinates。（1）导入需要处理的图片：file→import，选择PNG或JPG格式的图片。（4）正式进行数字化：graph→digitizing→digitize。（这张图是自己的数据做的，把数字化结果和原始数据对比一下，效果不错👍）（5）依次点击曲线上的拐点，得到相应坐标的数值。注意：这里要选中这张图片，否则选项是灰色的。（3）在图上确定两个坐标点。
2024-11-14 23:38:58
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原创 C2：PCA分析及图像绘制
注意：在past和PCORD中，会默认导入的samples是字符，即间隔为1，但在C2中，可以自行选择字符形式或数字形式。如果需要对原始数据进行百分比化、标准化等操作，可通过data→transform进行操作。（5）对运算结果的解释量进行查看：models→选择运行的模型→eigenvalues。（7）对图像中的标签进行编辑，隐藏部分内容：右键→edit graph。如果需要对属性进行标注，选择蓝色和黑色的A符号，点击需要标注的箭头。（2）点击导入的表单→data，可以看到完整的数据。
2024-11-14 01:25:52
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原创 Canoco：PCA分析
如果想显示属性全名，可以在project→visibility and lableing中调整。如果需要调整图中的箭头、标签等，在edit中选择graph tool，对内容进行调整。单击右键，recreate graph可以重新绘制，set zoom可以放大缩小。如果只想查看属性，点击scatter plots里的species。（3）查看绘图结果，可以根据需要调整，默认属性和站位图是分开的。如果想导出图片，file→export graph；（1）打开canoco软件，导入excel表格。
2024-11-10 12:55:47
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原创 past聚类分析软件：PCA分析
（6）点击biplot，获得带矢量箭头的图片，点击view numbers，可以看到每个站位在不同轴上的得分（画图时一般只关注第一条轴和第二条轴）（3）选择全部数据，借助multivar中的principal components进行主成分分析。（1）打开past，勾选edit lables，先将横纵坐标复制进去，再将全部数据复制进去。注意：past会将空格识别为分隔符，因此，若坐标属性中有空格，要将空格替换掉。（5）点击view sactter，可以得到站位分布的散点图。（4）得到特征值与解释量。
2024-11-08 00:15:34
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原创 origin：两组数据共用X轴&独立编辑符号
（1）如下图，共有两组数据，创建X1、X2、Y1、Y2（2）如果想对两组不同的属性分别进行编辑，选择：绘图属性→组→编辑模式→独立，即可对一组属性的符号进行修改和调整。
2024-11-03 20:37:29
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原创 ArcGIS：调整数据框字体字号
双击选中数据框→data frame properties→grids→properties→labels→size。
2024-11-03 19:59:25
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原创 PCORD5：极点分析（PO）操作流程
（7）在“graph”中选择“Graph Ordination”，可以根据运算结果绘制图像。（2）打开软件，创建“main matrix”，之后导入Excel表格中的数据。（1）首先在原始表格中补充“samples”和“species”值。（3）选择“ordination”中的“Bray Curtis”（9）左上角第三个图标，可以显示属性的大小变化。（8）点击左上角的第二个标志，绘制图像。（6）关于端点选择和相异系数的信息。（4）可以根据需要调整不同的参数。（5）右侧为运算结果。（10）标记站位名称。
2024-11-03 18:54:29
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空空如也
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