超简单 用python让EXCEL飞起来 学习笔记

一、 环境搭配

下载anaconda和pycharm即可，把IDE卸载，将anaconda文件中的script 和含有python.exe 均添加到环境配置中。
在pycharm中新建的project中，选择anaconda下的python解释器，anaconda含有的第三方模块均可使用。

存在的问题/疑问
1. 每次创建项目都要在settings中选择anaconda的解释器吗，有没有一劳永逸的方法
2. 比较原理性的东西，IDE中的python和anaconda有什么不一样，路径不一样意味着什么
3. pycharm选择anaconda中的python解释器后好像有一个东西叫创建虚拟环境，对于这个的概念不是很清楚。

pycharm首次运行

import xlwings as xw
app=xw.App(visible=True, add_book=False)
for i in range(1,21):
	workbook=app.books.add()
	workbook.save(f'd:\\python pycharm\\联系\\example\\01\\员工信息表\\分公司{i}.xlsx')
	workbook.close()
app.quit()

路径中的文件夹需要提前建立

对于语法的解释，目前处于不了解不清楚的状态

成功批量建立excel

二、python基本语法的使用 查漏

1. \n 转义符表示换行，取消\n 的功能

print(r'd:\number.xlsx')
print('d:\\number.xlsx')

2. 数据类型的转化

pi='3.14'
pi1=float(pi)
print(type(pi1)
print(int(0.618))

3. 列表

for i in class1:
	print(i)   #遍历
a=len(class1)
print(a) #统计长度
#提取单个元素
a=class[1]
print(a)
#提取多个-切片
a=class[1:4]
print(a) #左闭右开，可以取到第二个元素，取不到第五个元素
a=class[1:]#第二个之后的所有
b=class[-3:]#提取倒数第三个及之后的所有
c=class[:-2]#提取倒数第2个之前的所有，但是倒数第二个取不到
#添加元素
score=[]#创建空列表
score.append(80)#添加一个元素
#列表转化字符串
'连接符（如，/；）'.join(列表名)
class1=[1,2,3]
a=','.join(class1)
print(a)
#字符串转化成列表
字符串.split('分隔符')
a='hi world'
print(a.split(''))
输出结果：
['hi','world']

4. 字典：键：值

每一个元素是两部分，相互对应如：class1{‘丁一’:85,‘王二’:95}

#提取某个元素的值
字典名['键名']
score=class1['王二']
print(score)
#输出每一个人的姓名和分数
for i in class1:
	print(i+':'+str(class1[i]))#值是数字型，需要str()转化为字符串
#another path for all
a=class1.items()
print(a)#返回的是元组数组
结果：
dict_items([('丁一':85),('王二':95)])#输出的结果[]是一个列表，（）定义元组

5. 元组中的数据不可修改，集合中的数据没有重复

a=('丁一','王二')
#a 为一个元组，提取与列表同
a=['a','b','a']
print(set(a))
运行结果：{'a','b'}
#集合中没有重复的数据

6. 运算符

运算符包括：算术、赋值、比较、逻辑
算术运算符
‘+’与‘’除了计算也可以用于字符串的运算
‘**’幂运算
‘//’整除运算
‘%’取模运算，两个正整数相除的余数
赋值运算
+=,执行加法运算并赋值左边相应的存在
-=、=、//=、%=、/=

price=100
price+=10
print(price)
运行结果：
110

比较运算符
==是判断左右是否相等
！=是判断左右是否不等

7. 编码规范

选中整体Tab 增加缩进 shift+Tab减少缩进
注释可以分为单行与多行
单行用#，可上可后
多行用三个单引号或三个双引号即:‘’'或者"“”

8. 控制语句：条件语句与循环语句

if语句
条件是否成立执行不同的语句
for语句
完成指定次数的循环操作

for i in 序列：
	重复的代码
# 序列可以使列表，可以使字符串，可以使字典。字符串则i代表字符，序列式字典，i代表键名
for i in rang(3)
	print('第',i+1,'次')
输出结果：
第1次
第2次
第3次

while语句
指定条件成立时重复
永久循环

while True:
	print('hahahaha')
pycharm中Ctrl+F2 取消

8. 函数

内置函数

#len()与range()
title=['标题1','标题2','标题3']
for i in range(len(title)):
	print(str(i+1)+'.'+title[i])
运行结果：
1.标题1
2.标题2
3.标题3
#replace()替换
字符串.replace（查找内容,替换内容）
a='<em>面朝大海，春暖花开</em>'
a=a.replace('<em>','')
a=a.replace('</em>','')
print(a)
运行结果：
面朝大海，春暖花开
#strip（删除空白字符）
字符串.strip()
#split()调用字符串得到年月日信息
today='2020-04-12'
a=today.split('-')
print(a)
结果运行：
['2020','04','12']
#调用
a=today.split('-')[0]
#获取年信息，得到第一个字符串

自定义函数

def 函数名（参数）:
	代码
# 函数内使用的变量与函数外的代码无关
x=1
def y(x):
	x+=1
	print(x)
y(3)
print(x)
输出结果：
4
1
#函数内的x为局部变量
#定义函数仅将函数的执行结果使用print输出，无法继续使用该函数，需要使用return语句定义函数的返回值。
def y(x):
	return x+1
a=y(1)
print(a)
# 一二行代码定义函数y，其功能不是输出x+1而是将运算结果作为函数的返回值返回给调用函数的代码a
# 第三行代码，首先调用y函数，以1为参数，y函数内部使用1计算得到结果2，将结果2返回给第三行代码，同时赋值给a
# 运行结果：
2

三 python模块：os、xlwings、numpy、pandas、matplotlib

1. 模块导入

# import
import math
a=math.sqrt(16)
print(a)
4.0
# from
from math import sqrt
a=sqrt(16)
#对引入的模块简写
from math import factorial as fc
import xlwings as xw
# from 引入加通配符
from math impor *
a=sqrt(16)

2. os:处理文件和文件夹

#获取代码文件路径
import os
path=os.getcwd()
print(path)  # 在文件中建立py文件，运行py代码表示py保存的此文件夹中
#列出指定路径下的文件夹包含的文件和子文件
import as
path='d:\\list'
file_list=os.listdir(path)#list文件夹下的所有文件和子文件夹的名称
# 分离文件主名和拓展名
import as
path='example.xlsx'
separate=os.path.splitext(path)
print(separate)
结果：
（'example','.xlsx'）#splitext（）返回包含两个元素的元组
#重命名文件和文件夹或者修改路径
import os
old name='d:\\list\\test.xlsx'
newname='d:\\mask\\example.xlsx'
os.rename(oldname,newname)

3. xlwings批量处理excel文件

此模块经常与os、pandas、Numpy、Matplotlib结合使用

import xlwings as xw
app=xw.App(visible=True,add_book=False)
workbook=app.books.add()
# 第二行代码，启动Excel程序窗口但是不新建工作簿，App（）的参数中visible用于设置程序窗口可见性，如果True表示现实
# add_book设置启动窗口后是否建立工作簿，F表示不建立。
# 第三行，是建立工作簿，add（）为books对象的函数
# 对上面的工作簿进行保存
workbook.save('d:\\example.xlsx')
workbook.close()
app.quit() #退出Excel程序
# 第一行代码为保存绝对路径，相对于当前运行代码文件的路径为相对路径，如workbook.save('example.xlsx')在代码文件下创建工作簿
import xlwings as xw
app=xw.App(visible=True, add_book=False)
for i in range(1,21):
	workbook=app.books.add() #创建工作簿
	workbook.save(f'd:\\python pycharm\\联系\\example\\01\\员工信息表\\分公司{i}.xlsx')
	workbook.close()
app.quit()

# 打开工作簿
import xlwings as xw
app=xw.App(visible=True,add_book=False)
workbook=app.books.open(r'd:\example.xlsx')

# 操控工作表和单元格
worksheet=workbook.sheets['sheet1'] #选中sheet1
worksheet.range('A1').value='编号' # 在单元格A1中输入内容 编号
worksheet=workbook.sheets.add('产品统计表') #新增一个名为产品统计表的工作表

练习

import xlwings as xw
app=xw.App(visible=False)
workbook=app.books.add()
worksheet=workbook.sheets.add('练习')
worksheet.range('A2').value='编号'
workbook.save(r'd:\python pycharm\pythonProject\练习\example\练习.xlsx')
workbook.close()
app.quit()

4. Numpy 数组计算

#import numpy as np
a=[1,2,3,4]
b=np.array([1,2,3,4])# 创建数组 array就是数组
print(a)
print(b)
输出结果：
[1,2,3,4]
[1 2 3 4]

使用数组可以更好的进行运算，储存更多的元素

import numpy as np
a=[1,2,3]
b=np.array([1,2,3])
c=a*2
d=b*2
print(c)
print(d)
运行结果
[1,2,3,1,2,3]
[2,4,6]
 #储存结果
 import numpy as np
 e=[[1,2],[3,4],[5,6]]
 f=np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
 print(e)
 print(f)
 结果:
 [[1,2],[3,4],[5,6]]
 [[1,2]
 [3,4]
 [5,6]] #创建二维数组
 

其他创建数组的方法

import numpy as np
x=np.arange(5)
y=np.arange(5,10)
z=np.arrange(5,10,2) #均遵循，左闭右开的原则，起点，终点，步长

import numpy as np
c=np.random.randn(3)
# 服从正态分布

#二维数组
import numpy as np
d=np.arange(12),reshape(3,4)
print(d)
结果：
([0 1 2 3]
[4 5 6 7]
[8 9 1011]) #三行四列

import numpy as np
e=np.random.randint(0,10,(4,4))
print(e)
结果：
([4 1 6 3]
[3 0 4 8]
[7 8 1 8]
[4 6 3 6])

5. pandas数据分析清洗

pandas含有series和dataframe两种数据结果，series类似于numpy的一维数组。