【分布式应用】ELFK集群部署与Logstash的过滤模块

已于 2022-07-05 09:24:56 修改
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于 2022-07-05 09:24:53 首次发布
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本文介绍了如何部署ELFK（Elasticsearch, Logstash, Filebeat, Kibana）集群，并专注于Logstash的过滤模块。通过Logstash的input、filter和output模块配置，特别是Logstash的grok插件，用于对日志字段进行分割和处理。" 113017231,10539343,Highcharts双Y轴图表数据对应问题解决方案,"['图表库', '数据可视化', 'JavaScript', 'Highcharts']

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一、ELFK集群部署（Filebeat+ELK）

ELFK= ES + logstash+filebeat+kibana

实验环境

node1节点 192.168.239.10 JDK、elasticsearch-6.7.2、kibana-6.7.2 2核4G
node2节点 192.168.239.20 JDK、elasticsearch-6.7.2 2核4G
apache节点 192.168.239.30 JDK、apache、logstash-6.7.2、filebeat-6.7.2 2核4G

注意：ELFK各安装包的版本要一致，或相近。

实验步骤：

1.1 部署ELK集群

ELK集群的部署在前一篇文章中有详细介绍，可参考前一篇文章。

注意：ELFK集群环境下，Logstash 组件所在节点的/etc/logstash/conf.d目录下，不需要创建system.conf配置文件，即Logstash不需要收集系统日志，因为系统日志将由filebeat收集后发送给Logstash。（安

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ELFK 是一个常用的日志管理解决方案，其中的 "F" 代表 Filebeat，"L" 代表 Logstash，"K" 代表 Kibana，"E" 代表 Elasticsearch。 在 ELFK 中，Filebeat 和 Logstash 都可以用来收集和处理日志数据，但是它们有不同的特点和适用场景。 Filebeat 是一个轻量级的日志收集工具，可以直接读取日志文件并将数据传输到 Elasticsearch 或者 Logstash 进行处理和存储。Filebeat 的设计目标是简单高效，它可以实时监控日志文件的变化，并将变动的内容传输到下游处理组件。Filebeat 仅需占用较少的系统资源，适合在资源有限的环境中使用。 Logstash 是一个功能强大的数据处理工具，可以实现复杂的日志数据转换、过滤和分析。Logstash 支持多种输入和输出插件，可以从各种不同的数据源中采集数据，并将处理后的数据发送到多个目标。Logstash 的配置相对复杂，需要定义输入、过滤和输出等多个阶段，适合处理复杂的日志处理场景。 在选择 Filebeat 还是 Logstash 时，可以根据具体需求和环境来决定。如果日志收集和传输的需求相对简单，可以选择使用 Filebeat；如果需要复杂的日志处理和转换，或者需要与其他数据源进行集成，可以选择使用 Logstash。
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