天算大数据模型搭建——积分模型

积分权重

积分是微积分学与数学分析里的一个核心概念，通常分为定积分和不定积分两种。

积分

统计指标变量的总和

常见于商业，商家为了刺激消费者消费，而使用的一种变相营销的方式。比如，满多少积分可换购某样商品，满多少积分会提升等级等。

权重

指某一因素或指标相对于某一事物的重要程度，其不同于一半的比重，体现的不仅仅是某一因素或指标所占的百分比，强调的是因素或指标的相对重要程度，倾向于重要度或重要性。

积分权重：通过给不同指标附加不同的权重（加权），进行计算得到积分和。

积分权重的使用场合

根据业务逻辑进行建模，根据业务逻辑，其结果（优、中或差，正常或异常）需要依据多个重要程度（权重）不同的业务特征（指标）的和来得出。

指标的选择

在建模的业务逻辑中，指标为不可缺失的“选择”，即该指标对目标结果造成影响。

反诈积分模型：访问网站（菠菜、贷款）、访问时间（30分钟）

访问时间和访问网站有一定影响，有一定关联

吸毒人员发现模型：航班信息、酒店次数、住店时长

基本没有影响

重点人员关系热积分模型：同行、同住、亲属关系、同好友

对目标结果有影响

权重的设定

权重是指某因素在整体评价中的相对重要（影响）程度。权重越高，则该因素越重要

标度	含义	样例（重点人关系人积分模型）
1	两指标相比，具有同样的重要性	同火车和同酒店
3	两指标相比，前者比后者稍微重要	同火车和同公交