LSB图片隐写（1）

最新推荐文章于 2024-02-23 23:45:00 发布
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#经验分享

该博客讲述了通过stegsolve.jar工具检测图片中可能存在的LSB隐写术，并在控制台分析数据，发现数据头为ZIP文件格式。通过保存并修改文件后缀，成功解压ZIP文件，最终在文本文件中找到flag。内容涉及数字取证和信息安全领域。

题目：

 直接用stegsolve.jar打开观察此图，发现此图片灰色信道0-7没有任何数据，有可能为lsb隐写

打开控制台，发现数据出现问题

 可以看到开头格式为50 4B 03 04为ZIP压缩包的文件头

save bin至桌面更改后缀名为ZIP

 打开文件夹中的txt文本文档，得到flag

LSB图像隐写
weixin_73238667的博客
08-16 808
本项目是一个图像加密工具，可以将文本信息嵌入到图像中，实现文本的隐藏和保密传输。通过使用最低有效位（LSB）算法，将文本的ASCII码转换为二进制，并将二进制数据嵌入到图像的像素中。
CTF_MISC_lsb图片隐写脚本
二进制忍者村
11-11 541
假如这个位置的像素值为10110110，他的最后一位是0，和二进制的1进行与运算结果为0则会将这个位置的像素值设置为0。如果最后一位是1，结果将保持为1，只有那些最低位为0的像素值会被设置为0，而最低位为1的像素值保持不变。这个运算方法是将像素值转化为二进制，然后与二进制的1进行按位与（AND）运算。
lsb图片隐写MATLAB实现
06-22
lsb图片隐写，MATLAB实现
【语音隐写】基于matlab LSB语音隐藏【含Matlab源码 431期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
03-03 3966
LSB语音隐藏 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
BMP图片的LSB算法实现隐写
10-02
基于LSB算法的BMP图片隐写,python实现,取RGB的最后一位存取信息
图片隐写LSB隐写
D-R0s1的博客
09-18 5247
                                     PNG图片隐写LSB隐写         LSB(英文 least significant bit)即最低有效位。LSB加密是信息隐藏中最基本的方法。由于人们识别声音或图片的能力有限，因此我们稍微改动信息的某一位是不会影响我们识别声音或图片的。 首先我们拿到图片，确定是LSB隐写后把他扔到Stegsolve中   ...
java实现的LSB顺序隐写
07-06
1、读取图片A，获得其RGB三个通道数据并转换成三个矩阵a1,a2,a3。 2、读取文件B，将其转换成比特流b。 3、遍历b，得到比特b1,b2,b3,b4,b5,b6等等，将b1代替a1第一个元素的最低位，将b2代替a2第一个元素的最低位，...
LSB.rar_ steganography_lsb图片隐写_lsb图片隐藏_steganography video_隐写
09-23
1. `cutting.m`：可能是一个图像切割函数，用于将大图像分割成更小的块，以便逐块进行隐写操作。这对于大容量信息隐藏和分散隐藏信息以增加安全性是常见的做法。 2. `test.m`：可能是一个测试脚本，用于验证LSB...
精选资源
lsb隐写工具-用于隐藏信息到图片最低有效位中
08-19
lsb隐写工具-用于隐藏信息到图片最低有效位中
简单的LSB图片隐写
qq_31028197的博客
05-10 1353
图片LSB隐写
基于Bitmap的图片LSB隐写,与及jpg附尾隐写
02-27
基于C#自带的bitmap的lsb隐写例子和使用用途(图片验证),和jpg格式下把信息附加在图片段尾的实现代码
java实现LSB图片隐写与提取
05-15
java实现LSB图片隐写与提取。两个java类可直接通过JDK编译运行，输入相应参数。
Python | 基于LSB算法的图像隐写
m0_64449404的博客
09-05 2860
注意：本文代码是直接将一串文字信息嵌入图片中，并非将数字水印（图片）隐写在图片中本源码可直接使用，请记得改成你自己的文件路径ovo
python图片隐写_Lsb图片隐写
weixin_39758696的博客
12-09 2813
前言在刚刚过去的网鼎杯第一场比赛中，做到了一道杂项题是关于lsb隐写的。LSB全称为 least significant bit，是最低有效位的意思。Lsb图片隐写是基于lsb算法的一种图片隐写术，以下统称为lsb隐写，这是一种常见的信息隐藏方法。当然关于图像的隐写的方法有很多，统称为隐写术，以后会写一篇总结这类隐写的文章。这里只把lsb隐写单独拿出来分析，因为lsb隐写很实用，算法简单，能存储的...
图片LSB隐写(java)
一起coding，一起嗨。
09-24 3657
LSB隐写原理就是图片中的像素一般是由三种颜色组成，即三原色(红绿蓝)，由这三种原色可以组成其他各种颜色，在png图片的存储中,每个颜色占有8bit,即有256种颜色，一共包含256的三次方颜色，即16777216中颜色，人类的眼睛可以区分约1,000万种不同的颜色，剩下无法区分的颜色就有6777216。LSB隐写就是修改了像素中的最低位，把一些信息隐藏起来。png图片是一种无损压缩,也只有在无损压缩或无压缩的图片（bmp图片是一种无压缩）上实现LSB隐写，
【LSB】图片隐写
我的博客
09-17 522
今天接触到个比较好玩的项目 用的是纯html+js可以将图片里附着文本或图片 经过网页加工就可以将一些隐秘的信息传入到图片里面去了。 这个功能类似于用一种笔在纸上写字，这种字在正常情况下看不出来，而经过泼水之后就会有字的显现。 这种隐写功能也具有相似功能，在图片里夹着另一种信息。所以说程序员是一种特殊的动物啊，或许在他发的某个图片中就有我喜欢你之类的字眼 这样想在战争中这种图片也能发挥带有加密信息...
LSB 图像隐写与提取算法
iO快到碗里来
10-17 9860
0x00 信息内容安全实验报告 【实验目的】 了解信息隐藏中最常用的LSB算法特点，掌握LSB算法原理，设计并实现一种基于图像的LSB隐藏算法；了解如何通过峰值信噪比来对图像质量进行客观评价，并计算峰值信噪比。 【实验环境】 (1) Windows XP 或 Vista 操作系统； (2) Matlab7.1 科学计算软件； (3) BMP 灰度图像文件。 【原理简介】 任何多媒体信息，在数字化时，都会产生物理随机噪，而人的感观系统对这些随机噪声不敏感。信息隐藏技术就是利用这个原理，通过使用秘密信息比特替换
【图像隐写】离散余弦变换DCT和PN序列数字水印嵌入和提取（含PSNR）【含Matlab源码 3939期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版）或下载付费资源，可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
02-23 1125
离散余弦变换DCT和PN序列数字水印嵌入和提取（含PSNR） 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
LSB图像信息隐藏（实现及分析）
RedArvin的博客
09-12 7967
LSB图像信息隐藏+python实现 一.实验目的 将信息图片存入载体图片，并从载体图片中提取出信息图片。具体操作为将信息图片的信息写入载体图片的最低位层（载体图片至少应为信息图片8倍）。 二.实验原理 图像 灰度图：使用一个0（全黑）~255（全白）的数字表示一个像素点的灰度等级。 RGB图像：由三个通道组成，每个像素点上由一组数据【B（蓝色） G（绿色） R（红色）】表示，同样的表示单一颜色通道的值取值范围也为0~255。 位深度：以灰度图为例，每一个像素点上有一个8位二进制串表示灰
lsb图片隐写
最新发布
03-29
### LSB 图像隐写术原理 LSB（Least Significant Bit）图像隐写术的核心思想是利用人类视觉系统的局限性，即人眼对颜色变化的敏感度较低。因此，在图像的像素值中修改最低有效位（LSB），通常不会引起明显的视觉差异[^1]。 具体来说，LSB 隐写术通过将每个像素的最低有效位替换为目标消息的二进制表示中的每一位来实现信息隐藏[^2]。由于最低有效位的变化范围较小（仅影响亮度的微小波动），这种方法能够有效地隐藏信息而不被轻易察觉。 #### 实现方法 以下是基于 MATLAB 的 LSB 隐写术实现过程的一个概述： 1. **读取载体图像和秘密信息** 载体图像是用于隐藏信息的目标图像，通常是 BMP 或 PNG 格式的灰度或彩色图像。秘密信息可以是一段文本或其他形式的数据，需转换为二进制格式以便嵌入[^3]。 2. **准备数据** 将秘密信息编码为二进制字符串，并将其长度附加到开头以方便后续提取。如果载体图像不足以容纳全部数据，则需要提前检测并提示错误[^4]。 3. **嵌入过程** 对于每一个像素值，按照顺序依次取出其最低有效位，并用秘密信息对应的二进制位替代。对于 RGB 彩色图像，可以选择逐通道处理或将所有通道视为整体操作。 4. **保存结果** 嵌入完成后，生成新的含密图像文件。为了保持最佳效果，建议使用无损压缩格式（如 BMP 或 PNG）存储最终结果。 下面是一个简单的 Python 实现示例： ```python import numpy as np from PIL import Image def embed_message(image_path, message, output_path): # 加载图像 img = Image.open(image_path).convert('RGB') pixels = np.array(img) # 编码消息为二进制流 binary_msg = ''.join(format(ord(char), '08b') for char in message) + '11111111' # 终止符 msg_len = len(binary_msg) max_size = pixels.size * 3 // 8 # 计算最大可嵌入字节数 if msg_len > max_size: raise ValueError("Message too large to hide!") index = 0 height, width, _ = pixels.shape for row in range(height): for col in range(width): r, g, b = pixels[row][col] if index < msg_len: r = (r & ~1) | int(binary_msg[index]) index += 1 if index < msg_len: g = (g & ~1) | int(binary_msg[index]) index += 1 if index < msg_len: b = (b & ~1) | int(binary_msg[index]) index += 1 pixels[row][col] = (r, g, b) if index >= msg_len: break result_img = Image.fromarray(pixels) result_img.save(output_path) # 测试函数调用 embed_message('carrier.png', "Secret Message", 'output_image.png') ``` 此代码片段展示了如何将一段文字消息嵌入到一张彩色图片中，并保存含有隐藏信息的新图片。
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