jquery正则表达式匹配

jQuery获取上传文件的名称的正则表达式 方法一: $('input[type="file"]').on('change', function() { var reg = /[^\\\/]*[\\\/]+/g; //匹配文件的名称和后缀的正则表达式 var name = $(this).val().replace(reg, ''); var postfix = /\.[^\.]+/.exec(name);//获取文件的后缀 var text =name.substr(0,postfix['index']);//获取没有后缀的名称 // 检测上传文件 }); 方法二 立即下载

匹配:       <1到3个非空字符>

<script type="text/javascript">
	$("#sub_btn").click(function(){
		var content = $("#content").val();
		var reg=/^\<\S{1,3}\>$/;
		if(reg.exec(content))
			alert('是规定的格式');
		else
			alert('正常文字');
	});
</script>


匹配是否含有 : <1到3个非空字符>

<script type="text/javascript">
	$("#sub_btn").click(function(){
		var content = $("#content").val();
		var reg=/^([\w\W]*)(\<\S{1,3}\>)([\w\W]*)$/;
		if(reg.exec(content))
			alert('是规定的格式');
		else
			alert('正常文字');
	});
</script>



匹配以中文开头的:

<script type="text/javascript">
	$("#sub_btn").click(function(){
		var content = $("#content").val();
		var reg=/^[\u4e00-\u9fa5]+$/;
		if(reg.exec(str)){
			alert('以中文开头');
		}else{
			alert('没有以中文开头');
		}
	});
</script>



AIDD-人工智能药物设计-构建基于机器学习方法的在线预测平台高准确预测药物诱导骨毒性 在此基础上,提取多种药物分子特征,包括分子指纹(如MACCS、Morgan、RDKit、TopologicalTorsion、AtomPairs与Descriptors)及分子图谱,通过Transformer编码器与神经网络进行机器学习模型训练。最后,将训练好的模型部署为在线Web服务器(BoneToxPD),供用户快速预测药物的骨毒性。本研究不仅在骨毒性预测的准确性方面取得了突破,还在模型解释性方面提供了新的视角,通过注意力机制精准识别出影响骨毒性的关键化学基团,推动药物研发领域更安全、更高效的发展。 阅读详情

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wive
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