HDU - 5476

链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5476
In Geometry, the problem of track is very interesting. Because in some cases, the track of point may be beautiful curve. For example, in polar Coordinate system, ρ=cos3θ is like rose, ρ=1−sinθ is a Cardioid, and so on. Today, there is a simple problem about it which you need to solve.

Give you a triangle ΔABC and AB = AC. M is the midpoint of BC. Point P is in ΔABC and makes min{∠MPB+∠APC,∠MPC+∠APB} maximum. The track of P is Γ. Would you mind calculating the length of Γ?

Given the coordinate of A, B, C, please output the length of Γ.
Input
There are T (1≤T≤104) test cases. For each case, one line includes six integers the coordinate of A, B, C in order. It is guaranteed that AB = AC and three points are not collinear. All coordinates do not exceed 104 by absolute value.
Output
For each case, first please output "Case #k: ", k is the number of test case. See sample output for more detail. Then, please output the length of Γ with exactly 4 digits after the decimal point.
Sample Input
1
0 1 -1 0 1 0
Sample Output
Case #1: 3.2214

哇!和队友凑数字凑了半天最后凑了出来,但是最后时间不够没有ac,难受。
所求值为:中垂线+以两条垂线的交点为圆心垂线为半径画圆在三角形中的那断弧长
求证的话别的博客有,诶我也不会。

#include <cmath>
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <algorithm>
#include <string.h>
#include <queue>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main()
{
    int T;
    cin>>T;
    int aa=1;
    while(T--)
    {
        double x,y,x1,y1,x2,y2;
        scanf("%lf%lf%lf%lf%lf%lf",&x,&y,&x1,&y1,&x2,&y2);
        double L=sqrt((x1-x2)*(x1-x2)+(y1-y2)*(y1-y2));
        double R=sqrt((x-x1)*(x-x1)+(y-y1)*(y-y1));
        double s=sqrt((x-(x1+x2)/2)*(x-(x1+x2)/2)+(y-(y1+y2)/2)*(y-(y1+y2)/2));
        double ang=acos(L/(2*R));
        double r=L/sin(ang)/2;
        double num=r*ang*2;
        printf("Case #%d: %.4lf\n",aa++,s+num);
    }
    return 0;
}






### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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