机器学习训练营_未发现的机器学习框架，新的IT训练营以及更多行业趋势

最新推荐文章于 2022-03-09 10:22:11 发布

cumo7370

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文章标签： java 人工智能机器学习大数据 python

原文链接：https://opensource.com/article/20/6/machine-learning-it-bootcamp-industry-trends

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机器学习训练营

作为我在具有开放源代码开发模型的企业软件公司担任高级产品营销经理的角色的一部分，我定期发布有关产品营销人员，经理和其他影响者的开源社区，市场和行业趋势的更新。以下是该更新中我和他们最喜欢的五篇文章。

CNCF新任负责人Priyanka Sharma旨在继续打造云原生浪潮

“作为基础，我们需要做好准备，为最终用户提供教育和支持，认证和培训计划，以使他们跨入新的，甚至更多在线关注的现实，” Sharma说。

影响：鸿沟是缺乏技能，培训，经验和必要的基础知识，这些知识实际上无法从CNCF所指导的出色技术中构建出有用的东西。

您需要在2020年了解的15种未发现的开源机器学习框架。

XAI是一个机器学习库，其设计核心是AI的可解释性。 XAI包含各种工具，可用于分析和评估数据和模型。 XAI库由道德与人工智能研究所（ The Institute for Ethical AI＆ML ）维护，它是根据负责任的机器学习的8条原则开发的。

影响：将可插拔伦理学领域带入大数据探索更近了一步。想象一下能够在中期运行热交换伦理模型，为“混乱中立”说“合法善”。

5G推出：Kubernetes和边缘计算如何使5G成为现实

随着美国对5G推出的期待而屏住呼吸，越来越清楚的是，当5G发布时，它将依靠Kubernetes。巨大的电信公司已经在一段时间内确定了这项技术的领先地位。 VNF一直是一大卖点。考虑到这些，大型机构正在为Kubernetes管理的容器开发应用程序。

影响：这些应用程序很有可能在由OpenStack管理的基础架构上的Kubernetes管理的容器中运行，因为1）他们对OpenStack的调整时间更长，并且2）OpenStack和Kubernetes可以很好地协同工作。

红帽的Keycloak身份访问管理竞标加入CNCF

“只有一种普遍的感觉，即身份和访问管理太过困难，太昂贵了，而且实际上对开发人员不友好。如果您要构建云本机应用程序，则为了连接安全性位以完成诸如单点登录之类的复杂操作，实际上是非常困难的。因此，几个红帽开发人员齐心协力，基本上梦想了这个名为Keycloak的项目。”红帽产品管理高级总监Rich Sharples在接受采访时解释道。 “如果要构建一个现代应用程序，则要构建社交登录和联合安全性之类的功能，并与诸如活动目录或LDAP之类的后端集成，实际上仍然非常困难。这是您真正需要纠正的事情。”

影响：我最喜欢的开源故事是“抓痒”。制作Keycloak的人最初试图解决一个不同的问题，而成为Keycloak的人是必不可少的推动者（我们都可以从中受益）。

CNCF和Linux Foundation宣布新的云工程师Bootcamp

首先，我们为训练营的参与者提供了通过交互式在线论坛直接与课程讲师的联系，以及每个工作日的办公时间（通过视频聊天）。这将使您有机会提出有关课程材料和主题的问题，并讨论职业道路和其他成功秘诀。

训练营可在六个月内完成，每周学习时间为15-20小时。成功的参与者将获得三张可显示，可验证的徽章-一张用于通过LFCS考试，一张用于通过CKA考试，以及一张用于完成整个训练营。

影响：这是我第一次看到在“学习编码”和“为夏天做准备”之外应用的训练营格式；我很高兴听到第一批学员对此有何评论，并看到他们获得了什么工作。

我希望您喜欢这份清单，并在下周再回来查看更多开源社区，市场和行业趋势。