cultureli的博客

**这里我们要解释向量之间叉乘的本质意义首先来了解下 行列式这是由基向量iii、jjj为边，形成的四边形区域，面积为S1 = 1有一个矩阵m=[3002]\begin{bmatrix} 3 & 0 \\ 0 & 2\end{bmatrix}[30​02​], 将iii缩放3倍，jjj缩放2倍，面积缩放了6倍现在有一个矩阵 m = [x1x2y1y2]\begin{bmatrix} x_1 & x_2 \\ y_1 & y_2\end{

向量∣xy∣|\begin{matrix} x \\ y\end{matrix}|∣xy​∣，经过矩阵∣abcd∣|\begin{matrix} a & b \\ c & d\end{matrix}|∣ac​bd​∣变换后，变成了什么？我们知道矩阵乘法公式：∣abcd∣∣xy∣=∣ax+bxcy+dy∣|\begin{matrix} a & b \\ c & d\end{matrix}||\begin{matrix} x \\

Vector简介向量的加法向量数乘基向量向量点乘向量的张成空间简介线性代数中最基础、最根源的组成部分就是向量物理视角：向量是指具有大小和方向的量。它可以形象化地表示为带箭头的线段。箭头所指：代表向量的方向；线段长度：代表向量的大小计算机视角：向量是有序的数字列表向量加法和向量乘法贯穿线性代数始终，起着很重要的作用，在线性代数中，向量的起点始终是坐标系的原点先以二维向量举例一个向量的坐标由一对数组成，为了区分向量和点，将向量表示为列式，点表示为P(2,1)第一个数表示在X轴上的移动距离，第二