Launch Kibana

序言

Kibana是一个开源的分析与可视化平台，设计出来用于和Elasticsearch一起使用的。

你可以用kibana搜索、查看存放在Elasticsearch中的数据。

Kibana与Elasticsearch的交互方式是各种不同的图表、表格、地图等，直观的展示数据，从而达到高级的数据分析与可视化的目的。

Elasticsearch、Logstash和Kibana这三个技术就是我们常说的ELK技术栈，可以说这三个技术的组合是大数据领域中一个很巧妙的设计。一种很典型的MVC思想，模型持久层，视图层和控制层。Logstash担任控制层的角色，负责搜集和过滤数据。Elasticsearch担任数据持久层的角色，负责储存数据。

环境搭建

初次启动会要很长的时间,莫要着急的去访问管理界面:http://192.168.137.100:5601/app/home 

#kibana的版本应该elasticsearch一致
cuiyaonan@cuiyaonandeMacBook-Pro ~ % docker pull kibana:7.14.0
 
 
docker run --name kibana --link=elasticsearch:test -p 5601:5601 -d kibana:7.14.0
 
#因为我门为elastic设置了密码所以要给kibana也设置密码否则登陆不进去
cuiyaonan@cuiyaonandeMacBook-Pro ~ % docker exec -it kibana /bin/bash
 
 
 
#进入容器后修改
#同时这里也可以设置 你所要连接的elasticsearch
bash-4.4$ vi kibana.yml 
 
增加如下内容
elasticsearch.username: "elastic"
elasticsearch.password: "cuiyaonan2000@163.com"

#设置kibana显示中文
i18n.locale: "zh-CN"
 
#退出容器重启kibana
cuiyaonan@cuiyaonandeMacBook-Pro ~ % docker restart kibana
 

使用指南

索引模式

初次使用我们需要添加索引模式, 其实这个模式就是一个正则表达式. 用于匹配你所连接的Elasticsearch中的索引. 当然也可以不添加直接使用工具发送http命令查询所有的索引cuiyaonan2000@163.com

Discover

这里是用于搜索,根据索引模式匹配到的索引字段信息.注意是所有满足索引模式的索引的所有字段.

可以设置过滤条件

如下图过滤条件有字段和内容之分. 

直接使用HTTP访问

这里跟我们使用http放松请求没有差别