难得糊涂

问题是: 当我们创建RancherServcie后,RancherService会在容器内通构建k3s环境,然后k3s去我们的私有Harbor拉取镜像. 问题就在我们虽然在虚拟机上给docker设置了可以不通过Https的方式拉取Hrabor的镜像,但是RancherService中的k3s也会去拉取.这时候如果没有配置好的话就是拉取不到的异常报出.cuihyaonan2000@163.com。针对Rancher2.5.16版本的情况.

Rancher 默认是使用Etcd做的服务与注册中心, 里面有点绕 根据Etcd在Rancher的应用分为了2类在 v2.3.x 之前的 Rancher server 版本中，Rancher server 容器中运行了一个定制化的微型 kubernetes 集群。在 v2.3.x 及之后的 Rancher server 版本中，定制化的微型 kubernetes 集群更换成了 K3S 集群。

目前K8S是大趋所示，对容器的编排管理有一统江湖的意思。基础编排平台从Cattle变成了Kubernetes基于如上的种种原因我们直接从Rancher2.X开始学习，没有必要再去学习一定会被取代的东西和知识点了。-----------api说明----------------------rancher2.X版本总说明页面------------2.4.X版本的安装与2.5.X版本的安装不一样.

序言搭建完了Rancher2.4.X,整理一下知识点,其中包括了K8S.方便后面我们玩.知识点当然是持续更新K8SK8S是容器编排调度引擎.提供了如下的内容:简化应用部署 提高硬件资源利用率 健康检查和自修复 自动扩容缩容 服务发现和负载均衡K8S内部的元素(从元素上看K8S是很复杂的)k8s集群由Master节点和Node（Worker）节点组成。Master节点Master节点指的是集群控制节点，管理和控制整个集群，基本上k8s的所有控制命令都发给它，它负.

Helm 可以理解为Kubernetes的包管理工具，可以方便地发现、共享和使用为Kubernetes构建的应用。Helm 采用客户端/服务器架构，有如下组件组成：Helm CLI 是 Helm 客户端，可以在本地执行Tiller 是服务器端组件，在 Kubernetes 群集上运行，并管理 Kubernetes 应用程序的生命周期Repository 是 Chart 仓库，Helm客户端通过HTTP协议来访问仓库中Chart的索引文件和压缩包。

序言主要是以基于Mac Book M1 芯片来解决，其实也没啥主要是看目标镜像是否支持linux/arm64/v8，这个比较特别。Sql Server Container

整理下常用的命令cuiyaonan2000@163.com。

创建基础镜其实也是需要把基础镜像拉下来（最最基本的镜像就是centos，rhel，Ubuntu等不同操作系统的各个版本cuiyaonan2000@163.com），然后创建一个实例，在实例里面做些设置修改，然后在打包成镜像供其它镜像使用，再打包封装成一个新镜像。...

序言 我们在创建了Docker镜像后,容器的启动需要设置--net 的值,默认是bridge(可设置成host,这种最省事). 其实这里面有坑,我遇到的问题就是,实例化容器在启动的时候要访问mysql,redis等其它镜像的时候,会显示连接不上的情况.那这种情况就需要了解下Docker的4中网络模式以及相应的系统对应调整.参考资料:https://www.cnblogs.com/zhuochong/p/10069293.html https://blog....

将SpringBoot的jar包打成一个镜像,并推送到远程Harbor的镜像仓库中.这个示例是以java-jar启动的项目,也可以打包一个tomcat镜像(此镜像的webapp中放有需要war包)

什么是dockerfile?Dockerfile是一个包含用于组合映像的命令的文本文档。可以使用在命令行中调用任何命令。 Docker通过读取Dockerfile中的指令自动生成映像。docker build命令用于从Dockerfile构建映像。可以在docker build命令中使用-f标志指向文件系统中任何位置的Dockerfile。例：docker build -f /p...

序言 “Docker”一词来自英国口语，意为码头工人（Dock Worker），即从船上装卸货物的人。 有意思的是，Docker 公司起初是一家名为 dotCloud 的平台即服务（Platform-as-a-Service, PaaS）提供商。底层技术上，dotCloud 平台利用了 Linux 容器技术。为了方便创建和管理这些容器，dotCloud 开发了一套内部...