崔昕阳的博客

一、下载1.进入Octave下载页面：https://www.gnu.org/software/octave/download.html2.选择自己的系统，这里以windows版本的octave-4.4.1-w64-installer.exe为例，选择对应位数的版本，点击下载即可：3.安装1.双击下载好的文件进行安装3.点击Finish完成后，桌面自动生成两个图标：一个是命令...

一、K-近邻算法1.1 k-近邻算法简介简单的说，K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离的方法进行分类。1.2 原理存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中特征最相似数据（最近邻）的分类标签。选择样本数据集中前...

4.1 基于贝叶斯决策理论的分类方法朴素贝叶斯是贝叶斯决策理论的一部分，贝叶斯决策理论的的核心思想，即选择具有最高概率的决策。若p1(x,y)和p2(x,y)分别代表数据点(x,y)属于类别1,2的概率，则判断新数据点(x,y)属于哪一类别的规则是：4.3 使用条件概率来分类在实际问题中，我们真正需要计算和比较的是 $ p(c_1|x,y)$ 和$$。这些符号代表的意思是：数据点（x,y...

方法一：# 打乱索引import numpy as npindex = [for i in range(len(test_data))] # test_data为测试数据np.random.shuffle(index) # 打乱索引test_data = test_data[index]test_label = test_label[index]方法二：# 利用随机数种子imp...

最近在做基于深度学习的文本分类，目前常见的神经网络主要有CNN和RNN，相对来说CNN的速度较快。在这里对于CNN用于文本分类的理解做一下记录，主要基于论文和网上的一些参考资料。一、论文原件论文题目：Convolutional Neural Networks for Sentence Classification作者：Yoon Kim论文下载地址：https://arxiv.org/abs...

错误显示：ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False解决方法：原因是numpy版本过高!pip install numpy==1.16.2点击RESTART RUNTIME即可。如图所示：...

频道名称：3Blue1Brown地址：https://www.youtube.com/channel/UCYO_jab_esuFRV4b17AJtAw频道栏目：

最近在学Pytorch，在这里做一下记录device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")# 确认我们的电脑支持CUDA，然后显示CUDA信息：print(device)参考资料：pytorch-handbook...