iOS关于数据库操作之二 将工程里的数据库文件在程序加载时移至沙盒

本文介绍如何在iOS应用启动时将预置的SQLite数据库文件从工程目录复制到应用沙盒的Documents目录下,确保真实设备上也能正常使用数据库。

iOS关于数据库操作之二 将工程里的数据库文件在程序加载时移至沙盒

 

 

    iOS程序要访问本地数据库,就只能访问沙盒中的文件,之前我在用模拟器开发的时候,会把数据库的sql文件直接拖进模拟器的沙盒里,程序功能能够正常实现。但是如果用真机的话,这种做法是万万不可取的,因为在程序安装到机器之前,手机或者iPad上并不存在与该程序对应的沙盒,普通用户更是不可能找到这个沙盒。因此,正确的做法是:将数据库文件放在工程中,在程序第一次加载的时候,将数据库移至程序沙盒。 

具体操作如下: 

+(void)moveToDBFile
{       //1、获得数据库文件在工程中的路径——源路径。
NSString *sourcesPath = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:@"database"ofType:@"sqlite"];

        //2、获得沙盒中Document文件夹的路径——目的路径
NSArray *paths = NSSearchPathForDirectoriesInDomains(NSDocumentDirectory, NSUserDomainMask, YES);
NSString *documentPath = [paths objectAtIndex:0];
NSString *desPath = [documentPath stringByAppendingPathComponent:@"database.sqlite"];

       //3、通过NSFileManager类,将工程中的数据库文件复制到沙盒中。
NSFileManager *fileManager = [NSFileManager defaultManager];
if (![fileManager fileExistsAtPath:desPath]) 
{
NSError *error ;
 
if ([fileManager copyItemAtPath:sourcesPath toPath:desPath error:&error]) {
NSLog(@"数据库复制成功"); ////你可以复制 可以 移动
}
else {
NSLog(@"数据库复制失败");
}
 
}

}
 
在程序中的加载的入口方法中调用该方法,即可在程序加载的时候将数据库文件添加的沙盒。然后从沙盒中读取数据库文件 .

//1、在全局中声明一个静态db对象
 
static FMDatabase *db = nil;
 

//2、获得沙盒数据库文件的路径
 
+(NSString *)databaseFilePath
{
NSArray *filePath = NSSearchPathForDirectoriesInDomains(NSDocumentDirectory, NSUserDomainMask, YES);
NSString *documentPath = [filePath objectAtIndex:0];
NSLog(@"%@",filePath);
NSString *dbFilePath = [documentPath stringByAppendingPathComponent:@"database.sqlite"];
return dbFilePath;
 
}
 
//3、从指定沙盒中获得数据库并将对象返回给调用者
+(FMDatabase *)getDatabase
{
        
if (!db) {
                //如果db对象不为空,从指定路径中得到数据库。这里已经要记得 retain, 否则在后面会引起程序崩溃。
db = [[FMDatabasedatabaseWithPath:[self databaseFilePath]] retain];
}
returndb;
}

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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