LeetCode基础-图-有向图-Dijkstra算法（未完成）

最新推荐文章于 2025-07-04 16:16:44 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cuit/article/details/78494668
本文介绍Dijkstra算法，一种用于解决边权重非负、加权有向图、单起点最短路径问题的有效方法。该算法与查找最小生成树相似，逐步将非树顶点添加到树中，直至包含所有顶点。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Dijkstra 算法用于解决 边权重非负、加权有向图、单起点最短路径 问题。
Dijkstra 算法与在加权无向图中查找最小生成树的方法类似：每一步添加一个非树顶点到树中，直到所有顶点都在树中。

解锁 LeetCode 密码：数据结构与算法
AI 算法实战派
05-09 793
LeetCode 作为全球知名的算法练习平台，聚集了大量的算法题目，涵盖了各种数据结构和算法类型。学习 LeetCode 上的数据结构与算法，不仅能够提升我们的编程能力和逻辑思维，还能帮助我们在技术面试中脱颖而出。本文的目的就是帮助读者系统地学习和掌握 LeetCode 中常见的数据结构与算法，从基础概念到实际应用，逐步深入理解和运用。范围将覆盖常见的数据结构如数组、链表、栈、队列、树、图等，以及经典的算法如排序算法、搜索算法、动态规划等。
数据结构与算法大作战，LeetCode 胜利在望
AI 算法实战派
06-21 621
本文旨在为编程初学者和准备技术面试的开发者提供数据结构与算法的全面指南，特别关注如何在LeetCode等编程挑战平台中应用这些知识。我们将从基础概念讲起，逐步深入到高级主题，并提供大量实用技巧和代码示例。核心概念与联系：用生活实例解释数据结构与算法核心算法原理与操作步骤：详细讲解常见算法项目实战：LeetCode题目解析与代码实现实际应用场景：数据结构与算法在现实中的应用工具和资源推荐：学习与练习资源未来发展趋势与挑战数据结构：组织和存储数据的方式算法：解决问题的明确步骤。
LeetCode743. 网络延迟时间(Dijkstra算法)
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leetcode-Dijkstra算法
MaYingColdPlay的博客
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单源最短路径-Dijkstra算法_哔哩哔哩_bilibili
算法学习笔记：7.Dijkstra 算法——从原理到实战，涵盖 LeetCode 与考研 408 例题
最新发布
CSBIGDOG的博客
07-04 1208
Dijkstra算法是求解单源最短路径问题的经典算法，由荷兰计算机科学家Edsger W. Dijkstra于1956年提出。该算法采用贪心策略，通过维护已确定和未确定最短路径的节点集合，逐步计算从源点到其他所有节点的最短路径距离。文章详细介绍了算法的基本概念、执行步骤和解题思路，并结合LeetCode例题（网络延迟时间和解救人质）展示了Java代码实现。此外，还分析了该算法在计算机考研408中的考点，包括图的存储结构、贪心算法思想、正确性证明以及算法变形应用等。Dijkstra算法在路径规划、网络路由等领
【LeetCode】743 and 917（Dijkstra 算法，最小路径算法）
wsc的博客
02-23 686
Dijkstra 算法，是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有权图中最短路径问题。
算法学习（10）：LeetCode刷题之Dijkstra最短路径算法
欢迎来到Jimmy的博客
01-06 1万+
前言： 迪杰斯特拉(Dijkstra)最短路径算法是求有向加权图中某个节点到其他节点的最短路径。“图”这种数据结构的具体实现就是“邻接矩阵”或者“邻接表”。 比如上面这个图，用邻接表或者邻接矩阵的存储方式如下，图中的节点一般抽象成一个数字（即下标或索引）： 首先，我们来确定一下Dijkstra算法的签名： // 输入一个起点和一个图（邻接矩阵表示），返回start到其他节点的最短路径，节点的值作为返回数组的下标 int[] dijkstra(int start, int[][] graph) 最短路径
Dijkstra迪杰斯特拉加权有向图最短路径动态演示（Python GUI tkinter）—山东大学数据结构课程设计
01-21
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图（邻接矩阵）知识大杂烩！！（邻接矩阵结构，深搜，广搜，prim算法，kruskal算法，Dijkstra算法，拓扑排序）（学会一文让你彻底搞懂！！）
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图 邻接矩阵 bfs dfs prim kruskal Dijkstra 拓扑排序
直击高频编程考点：图论总结及经典算法题总结
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05-12 168万+
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leetcode中的图算法
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07-11 348
1、Bellman Ford算法 判断是否经过某个顶点，或者说经过某条边，可以缩短起点到终点的路径权值。最后找到最短路径权值 class Solution { public: int networkDelayTime(vector<vector<int>>& times, int N, int K) { vector<int> dist(N + 1, INT_MAX); dist[K] = 0; for (
Dijkstra 有向图路径的实现
03-02
使用c++实现的Dijkstra算法，主要是为了在有向图中寻找到起始点到终点；再返回起始点的最短路径；
dijkstra算法有向图python demo
03-14
dijkstra算法有向图demo，无BUG版，无BUG版，无BUG版，python版
有向图的Dijkstra算法实现
04-23
有向图的Dijkstra算法实现，C++语言实现
LeetCode刷题--- Dijkstra 求最短路径
qq_43325216的博客
03-27 647
比如我们求从0 到其他点的最短距离，定义一个数组，第0行分别是每个节点，第一行是0到其他节点的距离，初始化为正无穷大，第三行是表示是否已经是最小距离。因为从1到2的距离是2+1，小于当前的5，因此可以刷新下表，此时得到了0到2最短距离3。思路就是上面的思路，不断的获取距离，然后和当前的距离比较，如果比他小，就更新进去。首先遍历0能够直接到达的顶点，修改如下，此时0到1的距离是最短的，可以标记为T。个人感觉，邻接矩阵适合无向图，邻接表适合有向图。然后看从2出发，能够直接到达的距离。
浅谈图论——迪杰斯特拉算法（leetcode例题，C++演示）
qq_73075805的博客
11-03 1982
我们不要被迪杰斯特拉算法的名字吓到了，其实迪杰斯特拉的算法并不复杂。很多时候，传统的并不复杂的算法往往在解决现实问题的时候有这良好的效果。首先我们要搞清楚迪杰斯特拉算法解决的单源最短路径的问题。单源最短路径问题是找到从图中的一个固定顶点（称为源点）到其他所有顶点的最短路径。将源点到其他顶点的距离初始化为无穷大，源点到自身的距离初始化为0。同时，维护一个集合S，其中包含已确定最短路径的顶点，初始时S为空。从未确定最短路径的顶点中选择一个到源点距离最小的顶点，并将其标记为已确定最短路径。将该顶点加入集合S中。
有向图的Dijkstra算法
debiluz的博客
04-01 3505
算法原理就不多说了，就讲一讲实现 代码采用邻接矩阵的数据结构，a(i,j)代表第i个节点到第j个节点的距离，不能到达为无穷，代码中设为10000000。 另外数组len代表节点0到每个节点到最短路程，每循环一次就更新一次，vis数组表示访问情况，1表示访问过，0表示未访问。 算法分为2步： （1）置len数组的值，直接将矩阵的第一行给len赋值即可 vis[0] = 1; （2）n-2次...
Dijkstra算法大师:轻松应对LeetCode难题
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06-09 920
地图中的导航功能就是基于迪杰斯特拉算法(Dijkstra)实现的,力扣周赛中经常出现基于这个算法的变种题
Leetcode有向图无向图，一题多解，并查优先队列都给我冲
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02-01 341
并查集 778. 水位上升的泳池中游泳 class Solution(object): def swimInWater(self, grid): """ :type grid: List[List[int]] :rtype: int """ N = len(grid) nodes = [None] * (N * N) for i in range(N): fo
LeetCode 1-200题C++源码集锦
描述提到“leetcode 1 -200题所有源码 有问题私聊我”，这说明文件的作者提供了这一系列问题的解决方案，并且在遇到问题时，作者愿意通过私聊的方式帮助解决问题。这体现了作者愿意进行知识分享和交流的态度。 ### ...
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