使用DOM4J生成解析XML

本文介绍如何使用Dom4j库生成XML文件,并演示了创建包含具体元素的XML文档的过程。此外,还展示了如何解析XML文件,读取其中的数据。

 到官方下载Dom4j包:http://www.dom4j.org/dom4j-1.6.1/,下载后的DOC内其实已经包含了使用方式

dom4j-1.6.1.jar加到工程内

参考代码:

 

package com.test;

import java.io.File;
import java.io.PrintWriter;
import java.util.Iterator;
import org.dom4j.Document;
import org.dom4j.DocumentException;
import org.dom4j.DocumentHelper;
import org.dom4j.Element;
import org.dom4j.io.SAXReader;
import org.dom4j.io.XMLWriter;

/**
 * @说明 DOM4J解析XML
 * @author cuisuqiang
 * @version 1.0
 * @since
 */
@SuppressWarnings("unchecked")
public class Dom4jDemo {
	public static void main(String[] args) {
		String file = "C:\\p.xml"; // 文件存放位置
		Dom4jDemo dj = new Dom4jDemo();
		dj.createXml(file);
		dj.parserXml(file);
	}
	/**
	 * 生成XML
	 * @param filePath 文件路径
	 */
	public void createXml(String filePath) {
		Document document = DocumentHelper.createDocument();
		Element employees = document.addElement("persons");
		Element employee = employees.addElement("person");
		Element name = employee.addElement("name");
		name.setText("java小强");
		Element sex = employee.addElement("sex");
		sex.setText("男");
		Element age = employee.addElement("age");
		age.setText("26");
		try {
			// PrintWriter带有编码格式的构造方法有助于解决乱码问题
			PrintWriter pw = new PrintWriter(filePath, "utf-8");
			XMLWriter xmlWriter = new XMLWriter(pw);
			xmlWriter.write(document);
			xmlWriter.close();
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}
	/**
	 * 解析XML
	 * @param filePath 文件路径
	 */
	public void parserXml(String filePath) {
		File inputXml = new File(filePath);
		SAXReader saxReader = new SAXReader();
		try {
			Document document = saxReader.read(inputXml);
			Element root = document.getRootElement();
			for (Iterator persons = root.elementIterator(); persons.hasNext();) {
				Element person = (Element) persons.next();
				for (Iterator pro = person.elementIterator(); pro.hasNext();) {
					Element node = (Element) pro.next();
					System.out.print(node.getName() + ":" + node.getText() + "\t");
				}
				System.out.println();
			}
		} catch (DocumentException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}
}

 

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根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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