cuisidong1997的博客

count(*) OVER (PARTITION BY ss.“号码”) AS “计数”,string_agg(kk.“属性”, ‘,’::text) AS string_agg。SELECT “市场部0330需升级终端版本打开VoLTE开关更换卡槽”.“号码”,FROM “市场部0330需升级终端版本打开VoLTE开关更换卡槽”) ss) kk。FROM ( SELECT “市场部0330需更换终端用户明细”.“号码”,GROUP BY kk.“号码”, kk.“计数”SELECT kk.“号码”,

若按相对路径来直接执行脚本./pyws/path_demo.py，会得到相对路径。若显示调用python指令，如python demo.py，会得到绝对路径;sys.argv[0]|获得模块所在的路径(由系统决定是否是全名)将文件路径名称分成头和尾一对，生成二元元组。(文件目录，文件名)若直接执行脚本，如./demo.py，会得到相对路径。获得文件所在的路径(由系统决定是否是全名)若显示执行Python，会得到绝对路径;获取文件当前工作目录路径(绝对路径)获得文件所在的路径(绝对路径)

/ 判断每个名字都为Anne?// 判断每个名字都是字符串？

返回 a,b,c 唯一值。2、字段相同值计数排序。

3 var bResult = bTrue && bFalse;

y=[‘c’]x+y。

已删除geopy.distance.vincenty，geopy.distance.geodesic改为使用。

而空间连接不同于常规表连接，其合并同一行的依据不是检查指定的列数值是否相等，而是基于不同矢量表其矢量列之间的空间拓扑关系，譬如相交、包含等。图2在geopandas中我们利用sjoin函数来实现空间连接，其使用方式类似pandas中的merge接近，主要参数如下：left_df：GeoDataFrame，传入空间连接对应的左表right_df：GeoDataFrame，传入空间连接对应的右表how：字符型，用于决定连接方式，'inner’表示内连接，且连接结果表中的矢量列来自左表；

1、空间交集2、空间裁剪。

【代码】geopandas 将Multipolygon转换为Polygon。

St_difference(geom A,geom B)返回A与B不相交的部分几何。St_intersects(geom A,geom B)返回A是否和B有接触。St_intersection(geom A,geom B)返回A和B的交集。St_disjoint(geom A,geom B)返回A是否不在B中。St_union(geom A,geom B)返回A+B两个几何的合并。St_within(geom A,geom B)返回A是否处于B中。postgis常用操作手册。

st_setsrid(st_makepoint(coalesce(c.“经度”,p.“Lon”), coalesce(c.“纬度”,p.“Lat”)),4326)使用ST_GeomFromText(PostGIS)因为PostGIS是文本，无法通过变量赋值。

(coalesce(经度,rru经度)+coalesce(rru经度,经度))/2。如果使用（nu1+nu2）/2,则在出现空值时计算结果为空值。计算行中多列的平均值无法使用avg进行计算。

datetime.strptime(‘2019-5-1 5:54:45’, ‘%Y-%m-%d %H:%M:%S’)

random.choice(aklist)

在计算pandas多字段平均值的时候遇到空值，通过把pandas字段变为list，再sum(lst)/len(lst)计算结果会是空值。cphon[‘纬度’] = cphon[[‘纬度汇总’, ‘百度纬度’, ]].mean(axis=1)cphon[‘经度’]=cphon[[‘经度汇总’,‘百度经度’,]].mean(axis=1)

{{ key }}

下面是一个实例，从第三位开始提取 3 个记录：

对于出现以下的错误：CRSError: Invalid projection: epsg:4326(Internal Proj Error: proj_create:SQL error on SELECT。

from subprocess import callfrom pip._internal.utils.misc import get_installed_distributionsfor dist in get_installed_distributions():call("pip install --upgrade " + dist.project_name, shell=True)

阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

在本文章中，我们将提供可靠的时间序列预测。我们将首先介绍和讨论自相关，平稳性和季节性的概念，并继续应用最常用的时间序列预测方法之一，称为ARIMA。简介：时间序列提供了预测未来价值的机会。基于以前的价值观，可以使用时间序列来预测经济，天气和能力规划的趋势，其中仅举几例。时间序列数据的具体属性意味着通常需要专门的统计方法。在本教程中，我们将针对时间序列产生可靠的预测。我们将首先介绍和讨论自相关，平稳性和季节性的概念，并继续应用最常用的时间序列预测方法之一，称为ARIMA。

用cut函数对于年龄进行分段分组，用bins来对年龄进行分段，左开右闭。

trainorg[‘totaltt’]=trainorg.apply(lambda x:x[7:17].sum(),axis=1)trainorg[‘totalmax’]=trainorg.apply(lambda x:x[7:17].max(),axis=1)trainorg[‘totalmin’]=trainorg.apply(lambda x:x[7:17].min(),axis=1)

Postgresql/Greenplum中将数字转换为字符串TO_CHAR函数前面会多出一个空格。

2、在windows设置环境变量，加入oracle客户端目录。1、复制oracle到目录。

2、修改内容后选择全部提交（修改）1、先将仓库克隆到本地。

空”特征是指点集与空集重合的特征；不是 None ，但像 set([]) . 可以通过调用不带参数的各种构造函数来创建空特性。空特性几乎不支持任何操作。

通过函数定义srid的类型，不能用st_transform直接转换。

代码】python pandas list 数据 构造 成查询列表 进行字段包含字符集检索。

如果使用下列格式，会报错：正确的使用方法：

folium.TileLayer(tiles1,attr=‘高德卫星地图’).add_to(m.m2)m.add_child(folium.ClickForMarker(popup=“选中的点”))点击显示经纬度、点击进行标记点。用add_child来添加这类事件插件！attr=‘高德-常规图’,

l.sort()

pd.Timestamppd.to_datetime(train[‘time’])PropertyDescriptionyearTheyearofthedatetimemonthThemonthofthedatetimedayThedaysofthedatetimehourThehourofthedatetimeminuteTheminutesofthedatetimesecondThesecondsofthedatetimemicrosecondThemicrosecon。

fig=plt.figure(figsize=(15,4))traincut00[‘flow’].plot()plt.xticks(rotation=70)

traincut00=traincut[(traincut.h==‘00’)&(traincut.d.str.contains(‘2021-11’))]提取数据traincut00.index=traincut00[‘time’]设置index列fig=plt.figure(figsize=(15,4))定义图版大小traincut00[‘flow’].plot()绘图。

sinfo=pd.read_excel(path+‘获奖信息表.xlsx’,dtype=str)sinfo.获奖日期=sinfo.获奖日期.apply(lambdaxx[010])sinfo.fillna(‘无’,inplace=True)通过提取字段日期数值的字段长度获取日期。

cinfo=pd.read_excel(path+‘内部认证信息表.xlsx’,dtype=str)

16进制

# 建立Cursor对象>>> cur = conn.cursor()# 执行sql命令：创建一个新表test>>> cur.execute("CREATE TABLE test (id serial PRIMARY KEY, num integer, data varchar);")# 传递数据到语句中形参中，让Psycopg处理正确的转换问题（可以避免sql注入）>>> cur.execute("INSERT INTO test (num, data) VALUES (%s, %s)",