卷积神经网络 - 第三周测验

检测算法
现在你要构建一个能够识别三个对象并定位位置的算法，这些对象分别是：行人（c=1），汽车（c=2），摩托车（c=3）。下图中的标签哪个是正确的？注：

【★】 y=[1, 0.3, 0.7, 0.3, 0.3, 0, 1, 0]
【 】 y=[1, 0.7, 0.5, 0.3, 0.3, 0, 1, 0]
【 】 y=[1, 0.3, 0.7, 0.5, 0.5, 0, 1, 0]
【 】 y=[1, 0.3, 0.7, 0.5, 0.5, 1, 0, 0]
【 】 y=[0, 0.2, 0.4, 0.5, 0.5, 0, 1, 0]
继续上一个问题，下图中y的值是多少？注：“？”是指“不关心这个值”，这意味着神经网络的损失函数不会关心神经网络对输出的结果，和上面一样，
。

【 】 y=[1, ?, ?, ?, ?, 0, 0, 0]
【★】y=[0, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?]
【 】 y=[?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?]
【 】 y=[0, ?, ?, ?, ?, 0, 0, 0]
【 】 y=[1, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?]
你现在任职于自动化工厂中，你的系统会看到一罐饮料从传送带上下来，你想要对其进行拍照，然后确定照片中是否有饮料罐，如果有的话就对其进行包装。饮料罐头是圆的，而包装盒是方的，每一罐饮料的大小是一样的，每个图像中最多只有一罐饮料，现在你有下面的方案可供选择，这里有一些训练集图像：