所谓的固定集合是规定集合大小,如果要保存的内容超过了集合的长度,那么会采用LRU的算法(最近最少使用原则)将最早的数据移出,从而保存新的数据。
默认情况下一个集合可以使用createCollection()函数创建,或者使用增加数据后自动创建,但是如果要想使用固定集合,就必须明确创建一个空集合。
范例:创建一个空集合(固定集合)
> db.createCollection("dept",{"capped":true,"size":1024,"max":5});
{ "ok" : 1 }
其中"capped":true表示为一个固定集合,而"size":1024指的是集合所占的空间容量(字节),"max":5表示最多只能够有5条记录。
范例:向集合里面保存5条数据
db.dept.insert({"deptno":10,"dname":"财务部","loc":"北京"});
db.dept.insert({"deptno":11,"dname":"财务部","loc":"北京"});
db.dept.insert({"deptno":12,"dname":"财务部","loc":"北京"});
db.dept.insert({"deptno":13,"dname":"财务部","loc":"北京"});
db.dept.insert({"deptno":14,"dname":"财务部","loc":"北京"});
> db.dept.find();
{ "_id" : ObjectId("599504e70184ff511bf02be0"), "deptno" : 10, "dname" : "财务部", "loc" : "北京" }
{ "_id" : ObjectId("599504e70184ff511bf02be1"), "deptno" : 11, "dname" : "财务部", "loc" : "北京" }
{ "_id" : ObjectId("599504e70184ff511bf02be2"), "deptno" : 12, "dname" : "财务部", "loc" : "北京" }
{ "_id" : ObjectId("599504e70184ff511bf02be3"), "deptno" : 13, "dname" : "财务部", "loc" : "北京" }
{ "_id" : ObjectId("599504e80184ff511bf02be4"), "deptno" : 14, "dname" : "财务部", "loc" : "北京" }
此时已经达到了集合的上限,那么继续保存新的内容:
> db.dept.insert({"deptno":16,"dname":"财务部","loc":"北京"});
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.dept.find();
{ "_id" : ObjectId("599504e70184ff511bf02be1"), "deptno" : 11, "dname" : "财务部", "loc" : "北京" }
{ "_id" : ObjectId("599504e70184ff511bf02be2"), "deptno" : 12, "dname" : "财务部", "loc" : "北京" }
{ "_id" : ObjectId("599504e70184ff511bf02be3"), "deptno" : 13, "dname" : "财务部", "loc" : "北京" }
{ "_id" : ObjectId("599504e80184ff511bf02be4"), "deptno" : 14, "dname" : "财务部", "loc" : "北京" }
{ "_id" : ObjectId("599505240184ff511bf02be5"), "deptno" : 16, "dname" : "财务部", "loc" : "北京" }
此时最早保留的数据已经消失了,实际上这种操作与缓存机制是非常相似的。
默认情况下一个集合可以使用createCollection()函数创建,或者使用增加数据后自动创建,但是如果要想使用固定集合,就必须明确创建一个空集合。
范例:创建一个空集合(固定集合)
> db.createCollection("dept",{"capped":true,"size":1024,"max":5});
{ "ok" : 1 }
其中"capped":true表示为一个固定集合,而"size":1024指的是集合所占的空间容量(字节),"max":5表示最多只能够有5条记录。
范例:向集合里面保存5条数据
db.dept.insert({"deptno":10,"dname":"财务部","loc":"北京"});
db.dept.insert({"deptno":11,"dname":"财务部","loc":"北京"});
db.dept.insert({"deptno":12,"dname":"财务部","loc":"北京"});
db.dept.insert({"deptno":13,"dname":"财务部","loc":"北京"});
db.dept.insert({"deptno":14,"dname":"财务部","loc":"北京"});
> db.dept.find();
{ "_id" : ObjectId("599504e70184ff511bf02be0"), "deptno" : 10, "dname" : "财务部", "loc" : "北京" }
{ "_id" : ObjectId("599504e70184ff511bf02be1"), "deptno" : 11, "dname" : "财务部", "loc" : "北京" }
{ "_id" : ObjectId("599504e70184ff511bf02be2"), "deptno" : 12, "dname" : "财务部", "loc" : "北京" }
{ "_id" : ObjectId("599504e70184ff511bf02be3"), "deptno" : 13, "dname" : "财务部", "loc" : "北京" }
{ "_id" : ObjectId("599504e80184ff511bf02be4"), "deptno" : 14, "dname" : "财务部", "loc" : "北京" }
此时已经达到了集合的上限,那么继续保存新的内容:
> db.dept.insert({"deptno":16,"dname":"财务部","loc":"北京"});
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.dept.find();
{ "_id" : ObjectId("599504e70184ff511bf02be1"), "deptno" : 11, "dname" : "财务部", "loc" : "北京" }
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此时最早保留的数据已经消失了,实际上这种操作与缓存机制是非常相似的。
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