【sql调优之执行计划】estimator i

最新推荐文章于 2025-12-27 08:36:50 发布

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#数据库

本文主要介绍了 Oracle 数据库的相关内容，探讨了其在信息技术领域的应用与重要性。

Oracle

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oracle 执行计划详解

Ruishine的博客

04-22

5723

执行计划是指示 Oracle 如何获取和过滤数据、产生最终的结果集，是影响SQL 语句执行性能的关键因素。在深入了解执行计划之前，首先需要知道执行计划是在什么时候产生的，以及如何让 SQL 引擎为语句生成执行划。先了解 SQL 语句的处理执行过程。当一条语句提交到 Oracle 后，SQL 引擎会分为三个步骤对其处理和执行：解析（Parse）、执行（Execute）和获取（Fetch），分别由 SQL 引擎的不同组件完成。

Oracle调优实战执行计划

03-05

### Oracle调优实战执行计划详解 #### 一、执行计划的重要性执行计划是Oracle数据库引擎在执行SQL语句时所采用的一系列策略和技术的集合，它决定了如何从表或索引中检索数据、如何处理这些数据，以及如何将它们...

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Estimator的使用

上善若水

09-02

3029

全文以一个简单的例子介绍Estimator的使用，具体的代码和数据参见https://www.jianshu.com/p/5495f87107e7 下文对源代码做了注释上的增加 import tensorflow as tf #自定义模型函数 ''' 模型函数包括训练模型、预测模型、测试模型通过不同的属性，可以得到的模型结果测试结果中的predictions是对输出结果的定义 ''' ...

oracle 性能调优之执行计划详解

it知识分享 free for nothing..

10-01

3773

执行计划是指示Oracle 如何获取和过滤数据、产生最终的结果集，是影响 SQL 语句执行性能的关键因素。在深入了解执行计划之前，首先需要知道执行计划是在什么时候产生的，以及如何让 SQL 引擎为语句生成执行计划。

SQL调优指南笔记4：Query Optimizer Concepts

In-Memory Computing Technology

11-02

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本文为SQL Tuning Guide第4章“查询优化器概念”的笔记。 4.1 Introduction to the Query Optimizer 查询优化器（简称优化器）是内置的数据库软件，用于确定 SQL 语句访问请求数据的最有效方法。 4.1.1 Purpose of the Query Optimizer 优化器尝试为 SQL 语句生成最佳执行计划。优化器在所有考虑的候选计划中选择成本最低的计划。优化器使用可用的统计数据来计算成本。对于给定环境中的特定查询，成本计算考虑了查询执行的因素，例

SQL Server如何固定执行计划

吃豆豆的博客

03-13

884

SQL Server 其实从SQL Server 2005开始，也提供了类似ORACLE中固定执行计划的功能，只是好像很少人使用这个功能。当然在SQL Server中不叫"固定执行计划"这个概念，而是叫"执行计划指南"（Plan Guide 很多翻译是计划指南，个人觉得执行计划指南稍好一些）。当然两者虽然概念与命名不同，实质上它们所说的是相同的事情，当然商业包装是很常见的事情。个人还是觉得“固定执

《Oracle高性能SQL引擎剖析：SQL优化与调优机制详解》一2.5　执行计划中其他信息的含义...

weixin_34297704的博客

08-01

139

2.5　执行计划中其他信息的含义通过DBMS_XPLAN输出执行计划，除了计划本身外，还可以获得一些其他信息帮助我们进一步分析执行计划及语句性能。2.5.1　查询块和对象别名在使用DBMS_XPLAN显示执行计划时，选择'ADVANCED'预定义格式作为参数或者加入'ALIAS'控制字符串，可以在输出中看到以下内容: Query Block Name ...

【Oracle篇】一条 SQL 语句的执行流程(含优化器详解)（第一篇，总共两篇）

奈斯DB的博客

12-25

3356

优化器是按照一定的判断原则来得到它认为的目标SQL在当前情形下最高效的执行路径（Access Path）,优化器的目的就是为了得到目标SQL的执行计划。从SQL语句阶段、解析阶段、优化器阶段、行源生成器阶段、执行阶段了解SQL语句的解析步骤。

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weixin_33923762的博客

08-01

261

第一篇执行计划执行计划是指示Oracle如何获取和过滤数据、产生最终结果集，是影响SQL语句执行性能的关键因素。我们在深入了解执行计划之前，首先需要知道执行计划是在什么时候产生的，以及如何让SQL引擎为语句生成执行计划。在深入了解执行计划之前，我们先了解SQL语句的处理执行过程。当一条语句提交到Oracle后，SQL引擎会分为三个步骤对其处理和执行：...

SQL Server中基数估计与预估行数计算方法探讨

资源摘要信息:"SQL Server中的基数估计（Cardinality Estimation）是查询优化器在生成执行计划时，用于预测查询操作结果集行数的关键机制。准确的预估行数对于生成高效的查询执行计划至关重要，直接影响到连接方式的...

30、机器学习中的超参数调优与管道技术

e6f7g8h9i的博客

09-29

本文深入探讨了机器学习中的超参数调优与管道技术。通过随机森林算法在鸢尾花数据集上的实例，详细展示了使用PySpark进行超参数调优的完整流程；同时，分别介绍了Scikit-Learn和PySpark中构建机器学习管道的方法，强调了管道技术在提升代码可维护性、可重复性和实验灵活性方面的优势。文章还对比了不同技术的适用场景，并总结了操作流程与关键技术点，帮助读者系统掌握这些提升建模效率的核心技能。

机器学习中的超参数调优与管道技术

### 机器学习中的超参数调优与管道技术在机器学习领域，超参数调优和管道技术是两个至关重要的概念。超参数调优有助于找到给定算法的最优超参数集，而管道技术则能将数据...from pyspark.sql import SparkSessio

MySQL -复合查询

nplplus的博客

12-24

1174

本文系统介绍了MySQL复合查询的核心操作，从单表基础查询到多表关联查询，再到子查询和合并查询。首先回顾了单表查询中的条件筛选、排序计算和聚合分组等基础操作；然后讲解了多表联查（包括三表联查）和自连接的实现方法；接着详细阐述了子查询的多种应用场景，包括单行、多行子查询和FROM子句中的临时表用法；最后介绍了UNION和UNION ALL合并查询的区别。所有示例均基于经典的员工管理系统（EMP、DEPT、SALGRADE表），配有真实查询结果，建议读者通过实践来掌握这些查询技巧。

点赞系统问题

amdkk的博客

12-26

713

：Spring Pulsar 提供的接口，允许通过customize方法深度定制消费者行为。批量接收策略配置。：控制批量消息接收策略maxNumMessages：单次批量拉取多少条信息timeout：超时后触发批量处理。NACK重试策略当消费者调用时触发重试。：消息重投递的退避策略接口。.minDelayMs(1000) // 初始延迟 1 秒 .maxDelayMs(60000) // 最大延迟 60 秒 .multiplier(2) // 指数退避倍数。

计算机毕业设计|基于springboot + vue健康茶饮销售管理系统(源码+数据库+文档)

12-24

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本文介绍了基于SpringBoot+Vue的健康茶饮销售管理系统开发。系统采用前后端分离架构，后端使用SpringBoot框架简化配置，前端采用Vue实现组件化开发，数据库选用MySQL。文章详细说明了系统设计原则、技术选型理由，并提供了代码示例和测试案例。系统功能完整，包含商品管理、用户认证等模块，通过严格测试确保安全性。文末附有源码获取方式和最新毕设选题推荐，适合作为计算机专业学生的项目参考。

第二篇：Linux服务器性能优化实战技巧（提升稳定性与效率）