ocm创建数据库

本文详细介绍Oracle数据库搭建过程,包括设置SID、创建相关目录、生成密码文件、创建初始化文件及SPFILE,并完成数据库创建与相关脚本执行。同时提供备份数据库的方法。
步骤
1.确定SID
2.创建相关目录
3.创建并且编辑初始化文件
4.生成密码文件
5.生成spfile
6.创建数据库
7.运行catalog.sql  catproc.sql
 

1.设置SID
export  ORACLE_SID=orcl 
export  PATH=$PATH:$ORACLE_HOME/bin
export  ORACLE_BASE=/oracle
export  ORACLE_HOME=/oracle/product/10.2.0
2. 创建相关目录
cd  /oracle
mkdir  -p  app/orcl/adump
mkdir  -p  app/orcl/bdump
mkdir  -p  app/orcl/cdump
mkdir  -p  app/orcl/udump
mkdir  -p  oradata
 
3.创建口令文件
 $cd  $ORACLE_HOME/dbs
 $orapwd  file=orapworcl   password=orcl    
 -----------考题中会给你说创建的密码文件

4.. 创建初始化文件
   cd   $ORACLE_HOME/dbs
   cat  init.ora|grep  -v  ^#|grep  -v  ^$ >aa.sql
  
  
db_name=DEFAULT
db_files = 80                                                         # SMALL
db_file_multiblock_read_count = 8                                     # SMALL
db_block_buffers = 100                                                 # SMALL
shared_pool_size = 3500000                                            # SMALL
log_checkpoint_interval = 10000
processes = 50                                                        # SMALL
parallel_max_servers = 5                                              # SMALL
log_buffer = 32768                                                    # SMALL
max_dump_file_size = 10240      # limit trace file size to 5 Meg each
global_names = TRUE
control_files = (ora_control1, ora_control2)
修改为
[oracle@node1 ~]$ more a.sql
db_block_size = 8192
db_files = 1000
pga_aggregate_target = 30M                                #DEMO
sga_max_size=500m
sga_target=500m
undo_tablespace=undotbs1
undo_management=auto
optimizer_mode = all_rows
db_file_multiblock_read_count = 16
db_name = orcl                -考题中需要的数据库名
control_files = (/oracle/oradata/control01.ctl)   -----考题中需要的目录,名称
 
sql>create  spfile from pfile='/home/oracle/a.sql';
SQL> show parameter db_create
NAME                                 TYPE        VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
db_create_file_dest                  string      /oracle/oradata
db_create_online_log_dest_1          string      /oracle/oradata
sql>alter system  set db_create_file_dest='/oracle/oradata' scope=spfile;
sql>alter system  set db_create_online_log_dest_1='/oracle/oradata' scope=spfile;

SQL> show parameter dump
NAME                                 TYPE        VALUE
------------------------------------ ----------- -----------------------------
background_core_dump                 string      partial
background_dump_dest                 string      /oracle/admin/orcl/bdump
core_dump_dest                       string      /oracle/admin/orcl/cdump
max_dump_file_size                   string      UNLIMITED
shadow_core_dump                     string      partial
user_dump_dest                       string      /oracle/admin/orcl/cdump

sql>alter system  set  background_dump_dest='/oracle/admin/orcl/bdump' scope=spfile;
sql>alter system  set  core_dump_dest='/oracle/admin/orcl/cdump' scope=spfile;
sql>alter system  set  user_dump_dest='/oracle/admin/orcl/udump' scope=spfile;

sql>shutdown immediate
sql>startup  

5.创建数据库
从administrator guide  中搞出相关的脚本,编辑,然后创建 
6.执行包 
sql>@?/rdbms/admin/catalog.sql
sql>@?/rdbms/admin/catproc.sql
 
7.备份数据库
可以做冷备份 
cp  -r   orcl  orclbak  

  
 
 
 

  

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(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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