The fucking TInt64

本文介绍了在Symbian系统中使用TInt64类型时遇到的连乘赋值问题及解决方法。当尝试直接使用连乘方式为TInt64变量赋值较大的数字时,会因为编译器按TInt32处理而导致溢出错误。文章提供了两种避免此问题的有效策略。

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     TInt64是symbian中的长整型量。在需要较大的数字的时候,我们往往需要使用这个类型的变量。但是TInt64有一个特点,或者说是编译器有一个特点,就是不能直接使用连乘的方式给TInt64的变量赋值。


     在前一个项目中,我使用TInt64的变量作周期来控制频率。具体做法是比较2个TTime 变量,如果时间的差大于周期,那么开始下一次的动作。开始的时候我是这样做的:


     TInt64 cycle = 24 * 3600 * 1000000;


     原本cycle变量对应的是24小时。但是最后的结果是:动作每隔不到十分钟就会发生。经过逐步排查之后,把错误定位到cycle上面了。不看不知道,一看吓一跳啊。


     cycle = 500654080;


     比预想的86400000000小很多。为什么会出现这种结果呢?最后发现是编译器的问题,在进行连乘的时候,编译器按照TInt32的方式存取数据,最后将结果赋值给TInt64变量。这样,如果在连乘的过程中,出现了溢出的问题,那么最后的结果就会是错误的。


     怎么办呢,可以使用2种方式:
     1、 TInt64 a = 24 * 3600;
           a *= 1000000;


     2、 TInt64 a1 = 24 * 3600;
           TInt64 a2 = 1000000;
           TInt64 a = a1 * a2;


     其实这2个方法本质上是一样的,都是为了避免溢出的问题。这里的溢出问题是通过连乘之后将结果赋值给TInt64的变量所产生的。希望大家从我这里吸取了这个教训。 

### 阅读并分析源代码以解决具体问题 在软件开发过程中,阅读和分析源代码是一项重要的技能。无论是为了修复Bug、扩展功能还是学习新技术,都需要高效地理解和解析他人的代码。以下是针对这一需求的具体指导: #### 1. 明确目标 在开始阅读源代码前,需清楚自己要解决什么问题或达到何种目的。这有助于集中注意力于特定部分而非整个项目[^1]。 #### 2. 掌握整体架构 通过文档或其他资源快速了解项目的总体设计思路及其主要模块之间的关系。对于大型系统来说,熟悉其框架布局可以节省大量时间[^4]。 #### 3. 使用合适工具 利用IDE(集成开发环境)、调试器以及版本控制系统等功能强大的辅助手段能够显著提升效率。这些工具有助于导航复杂文件夹结构、查找变量定义位置或者跟踪函数调用路径等操作。 #### 4. 寻找切入点 确定程序运行起点通常是main() 函数所在处;然后顺着逻辑流向逐步深入探究各个子过程实现细节直至定位到关注区域为止。 #### 示例:假设我们要排查某个Kafka producer发送消息失败的原因,则可按照如下方式展开工作: ```java // KafkaProducer.java 中的关键方法 send() public Future<RecordMetadata> send(ProducerRecord<K, V> record){ ... } ``` 根据上述提到的文章内容我们知道应该先弄明白该类内部是如何处理数据传输请求的流程图示意图可以帮助我们更好地把握全局视角从而更快捷地理清头绪[^2]。 另外如果涉及到跨语言协作场景比如Python调用了某些底层C++写的接口那么就需要额外注意两者之间传递参数时可能存在的差异性转换规则等问题[^3]。 最后当完成初步探索之后还可以尝试重构一小段测试用例验证自己的理解是否正确同时积累经验以便日后遇到相似情况时更加从容应对。 ---
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