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基于Python3开发的插件化可扩展网络安全漏洞自动化扫描与检测框架_集成多种常见服务未授权访问漏洞检测如MongoDB_Redis_Memcached_Zookeeper以及高危.zip
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WIFI热点连接搜索-下载即用.zip
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下载方式：https://pan.quark.cn/s/e2e4dfd55716 该安卓应用源码旨在实现搜索并扫描周边WIFI网络，进而获取热点信息并支持直接连接至WIFI热点的功能。 用户可通过该应用直接在界面中开启WIFI功能，无需进入系统设置菜单进行操作。 该项目包含一个util类，该类提供了对安卓设备连接包括WEP、WPA、WEP2及无密码等不同类型热点的功能支持。 代码已附带详尽的注释说明，并经过必要的修正，确保整个项目能够稳定且无误地运行。 项目采用GBK编码，默认编译环境为版本4.1.2，最低系统兼容版本为4.0及以上。
基于Scrapy网络爬虫框架实时抓取各大招聘网站与行业数据平台信息的毕业生人才需求分析系统_结合Flask轻量级Web框架构建后端API接口与数据处理逻辑_集成Echarts数据可.zip
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JPMorgan-Chase-Co-量化研究职位模拟项目_通过参与摩根大通量化研究项目深入了解量化研究团队工作流程与内容运用时间序列分析与机器学习算法结合Python进行数据清.zip
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MATLAB中处理心电图和加速度计信号，以可视化心率和呼吸次数随时间的变化。.zip
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1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
NeoScan是一个基于分布式Master-Agent架构的综合性自动化网络安全扫描与信息收集平台_它采用无状态的ThinAgent设计理念和基于HTTP与WebSocket的轻.zip
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基于模型预测控制(MPC)的超宽带(UWB)技术研究（Matlab代码实现）
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基于模型预测控制(MPC)的超宽带(UWB)技术研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于模型预测控制（MPC）的超宽带（UWB）技术展开研究，结合Matlab代码实现，探讨了MPC在UWB系统中的应用，旨在提升定位精度与系统动态响应性能。文中可能涉及UWB信号特性建模、状态估计、多传感器融合（如UWB-IMU融合定位对比研究）以及MPC算法的设计与仿真验证，通过优化预测模型和控制策略，实现对目标轨迹的高精度跟踪与鲁棒控制。此外，文档还展示了大量相关技术方向的Matlab仿真实例，涵盖电力系统、路径规划、信号处理等领域，体现出较强的技术综合性与工程实践价值。; 适合人群：具备Matlab编程基础，从事通信、控制、自动化、机器人或信号处理等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究MPC在超宽带定位系统中的建模与控制实现方法；②对比分析UWB与UWB-IMU融合定位性能；③学习MPC算法在实际系统中的仿真设计流程，提升对预测控制与多源信息融合技术的理解与应用能力。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注MPC控制器的设计逻辑与UWB系统建模细节，同时可参考文中其他相关案例以拓宽技术视野，强化综合仿真能力。
react-skitter-transitions:React滑轨幻灯片转换组件
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代码下载地址： https://pan.quark.cn/s/2a2dd4fe1e43 React Skitter过渡组件提供了用于React转换的功能接口。 可以通过执行npm install react-skitter-transitions来安装此组件，或者将dist/react-skitter-transitions.js文件通过脚本标签引入。 导入方式如下：// 注意：浏览器打包版本在窗口对象上导出ReactSkitterTransitions模块ReactSkitterTransitions = require(react-skitter-transitions);SkitterTransitionGroup = ReactSkitterTransitions.SkitterTransitionGroup;若需了解具体应用方法，可以参考提供的示例说明。 当前版本仅支持cube和cubeShow两种动画效果。 该功能是从Skitter代码库中移植过来的。
2025年数学前沿（2026 01.05）.pdf
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内容概要：本文系统梳理了2025年数学前沿领域的研究动态与发展趋势，涵盖代数几何、数论、微分几何、拓扑学、偏微分方程、数学物理等多个核心方向，并介绍了当前国际数学研究的三大主流趋势：代数几何与数论、分析与偏微分方程、几何拓扑与表示论。文中重点报道了青年数学家王虹成功证明三维挂谷猜想的重大突破，以及韦东奕在偏微分方程与几何分析方面的研究成果，展现了中国数学界的崛起态势。同时，文档还涉及数学基础研究、应用数学、数学教育、期刊评价体系及国际数学强国格局等内容，引用大量视频、文章和权威资源，呈现数学学科的全貌与发展前景。; 适合人群：具备一定数学基础的本科生、研究生及科研工作者，关注数学前沿发展的教师、科技爱好者以及从事人工智能、物理、工程等相关领域并需数学支撑的专业人士。; 使用场景及目标：①了解2025年数学领域的重要突破与研究热点，如挂谷猜想的证明、朗兰兹纲领、拓扑数据分析等；②把握数学各分支的前沿方向与交叉应用，服务于科研选题、学术规划或跨学科研究；③获取权威学习资源与经典文献推荐，辅助数学学习与教学实践。; 阅读建议：此文档为信息聚合型资料，建议结合所列视频、书籍和论文深入拓展学习，重点关注核心突破案例（如王虹、韦东奕）与主流研究方向的演进脉络，宜以批判性思维梳理知识体系，避免碎片化阅读。
Agent设计模式：Agentic Design Patterns
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基于BiFPN双向特征融合的YOLOv8 Neck改进：多尺度目标检测精度提升方法研究
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内容概要：本文详细介绍如何通过引入BiFPN（双向特征金字塔网络）对YOLOv8的Neck结构进行科研级改进，提升多尺度特征融合能力与小目标检测精度。文章从BiFPN的双向特征流动和加权融合机制出发，对比传统FPN的局限性，深入解析其在小目标密集场景中的优势，并提供完整的PyTorch代码实现、模块集成步骤（包括文件创建、导入配置、模型替换与YAML配置更新），以及训练实验方法与性能评估维度。最后提出加权机制调优、行业定制和多任务扩展等后续科研方向。; 使用场景及目标：①解决YOLOv8在小目标检测中的精度瓶颈问题；②掌握BiFPN的原理与实现，完成对主流检测模型Neck的创新改造；③开展高水平科研工作或实际业务中高精度检测模型的优化； 阅读建议：建议结合提供的代码链接实践操作，边学边改，在真实数据集上验证效果，并关注特征图可视化与指标变化，深入理解双向融合带来的性能增益。
（TSO）金枪鱼群算法优化路径规划Matlab代码
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（TSO）金枪鱼群算法优化路径规划Matlab代码内容概要：本文档主要介绍了一套基于Matlab的金枪鱼群算法（TSO）在路径规划中的优化应用代码实现，涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、无人机控制、电力系统等多个科研方向的技术解决方案。重点展示了TSO算法在路径规划问题中的建模与仿真过程，并结合多种优化算法和实际应用场景（如无人机避障、车辆路径规划、微电网调度等）进行综合分析与复现。文档还提供了丰富的Matlab代码资源链接，适用于各类复杂工程问题的算法验证与科研复现。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、自动化、电气工程、机器人或交通运输等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①利用TSO算法解决TSP、VRP及三维路径规划等复杂路径优化问题；②结合DWA、MPC、A*等算法实现动态环境下的路径规划与避障；③为科研论文复现、算法对比实验及项目开发提供可靠代码支持； 阅读建议：建议读者结合文档提供的网盘资源下载完整代码，按照目录顺序逐步学习各案例的实现逻辑，重点关注算法参数设置、模型构建与仿真结果分析，同时可将不同算法进行横向对比以加深理解。
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