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cuili5839
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Jquery 图片 热点区域 选择
03-26
很多人都在找当鼠标移动到地图的热点区域时突出显示热点区域js代码。 图片热点区域选择 图像热点区域瞄点 汇总分类，里面有中国地图热点区域选择 作为例子。欢迎大家下载
图片区水印小工具
07-23
《图片区水印小工具详解：轻松去除图片水印的实用方法》 在数字图像处理领域，水印的存在有时会对我们处理图片造成困扰，尤其是在我们需要使用无水印的高质量图片时。为此，一款名为“图片区水印小工具”的应用程序...
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10-29
先双击注册文件 register ...由于是破解不支持批量操作，遗憾~！ 图片修改好的时候要“另存为” 文件-打开要处理的图-选择要处理的区域(矩形或套索工具) 在点那个绿色的运行小箭头，OK~~ 如果图片凌乱的话 多搞几次
在线图片编辑 图片可拖动 裁剪区固定中间
11-14
标题中的“在线图片编辑 图片可拖动 裁剪区固定中间”指的是一个Web应用程序，它允许用户在浏览器上对图片进行编辑。这个编辑工具的核心功能包括： 1. **在线图片编辑**：用户无需下载任何软件，只需通过网页访问，...
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05-11
摘要:Delphi源码,图形处理,图片...Delphi图片缓冲区+多线程绘图实例，用Delphi动态添加TImage控件，Delphi编写的图形处理实例，适合初学者研究学习的多线程图片缓冲区draw图形实例源代码。 运行环境：Windows/Delphi7
图片和木马文件捆绑，打开图片中了木马-运维安全笔记
06-30
木马程序可以通过修改PE文件的资源区来捆绑木马程序与图片文件。 二、制作图片和木马文件捆绑的过程 制作图片和木马文件捆绑需要使用专门的捆绑软件，例如超强攻击软件。下面是使用超强攻击软件制作图片和木马文件...
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01-14
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关于图片热区
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05-12 472
HTML 标签 1.定义和用法 定义一个客户端图像映射。图像映射（image-map）指带有可点击区域的一幅图像。 2.实例 带有可点击区域的图像映射： [color=red]提示和注释：[/color] 注释：area 元素永远嵌套在 map 元素内部。area 元素可定义图像映射中的区域。 注释：中的 usemap 属性可引用 中的...
python抓取网站88titienmae88中的“图片区”所有图片
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图片热点、网页划区
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插入eps图片,图片区显示空白,只显示图注？
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09-22 1350
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基于卷积神经网络的遥感图像养殖区自动划分
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05-20 2018
基于卷积神经网络的遥感图像养殖区自动划分 摘要：卷积神经网络是目前计算机视觉领域广泛应用的模型。我们在传统卷积神经网络的基础上，替换了全连接层，借助高分辨率图像，对海水养殖区进行识别和标记，最终实现了模型对海水养殖区很好的识别，训练速度也较为理想。该研究减少了了人工识别养殖区的时间，节约人力物力，并且对海洋养殖区的分布布局具有重要意义。 关键字：高分辨率遥感图像；特征提取；全卷积神经网络；图像...
用苹果系统的脚本编辑器将图片自动贴入到Keynote中 1.脚本编辑器版本为2.11 2.能够识别图片中的文字，并将文字更改为图片名称 3.Keynote中有2个贴图区，通过不同将图片放在2个不同文件夹来区分贴在Keynote的哪个贴图区 4.按照文件夹中图片顺序分别贴在页面1，2，3，以此类推 5.贴图区大小可调，位置可调 6.调用当前打开的keynote，并手动输入想要插入的页面变号如10～50页，按照图片顺序插入图片 7.根据以上需求生成脚本编辑器的脚本并每行需要提供注释
最新发布
07-26
<think>我们面临一个复杂的任务，需要结合AppleScript和OCR功能（可能通过macOS内置功能或调用外部工具）来实现。由于AppleScript本身不支持OCR，我们需要借助系统服务或其他命令行工具。在macOS上，我们可以使用`screencapture`命令或`vision`框架，但更直接的方式可能是通过AppleScript调用Automator或使用Shell脚本调用`vision`框架，但这超出了AppleScript原生能力。 然而，我们可以考虑使用Python或其他脚本语言通过AppleScript调用来实现OCR。但根据要求，我们使用AppleScript编辑器（版本2.11）编写，因此我们需要在AppleScript中调用shell命令，而shell命令可以使用Python或Node.js等调用OCR库。 但是，为了简化，我们可以使用macOS自带的OCR功能，不过遗憾的是，AppleScript并没有直接提供OCR功能。我们可以考虑以下方案： 方案1：使用macOS自带的图像识别功能，但需要通过Automator工作流程，然后由AppleScript调用。但这样会使得脚本变得复杂且依赖外部工作流。 方案2：使用第三方命令行OCR工具，如tesseract。这需要用户预先安装tesseract（通过Homebrew：`brew install tesseract`）和相应的语言包。 考虑到通用性，我们选择方案2，因为我们可以通过AppleScript调用shell命令来使用tesseract进行OCR。 步骤概述： 1. 用户选择图片文件夹（或者我们指定一个文件夹，但根据要求，图片在不同文件夹，我们需要处理两个不同的文件夹，分别对应两个贴图区）。 2. 遍历每个文件夹中的图片文件（按文件名顺序），对每张图片进行OCR识别，并将图片重命名为识别结果（或部分识别结果，注意文件名不能过长，且需要去除非法字符）。 3. 打开Keynote，定位到当前打开的演示文稿。 4. 根据图片所在的文件夹，决定插入到哪个贴图区（比如文件夹A的图片插入到贴图区1，文件夹B的图片插入到贴图区2）。 5. 将图片依次插入到指定页面（10~50页）的对应贴图区。注意：每页有两个贴图区，我们需要在指定页面的指定贴图区插入图片。假设每页的布局已经设置好，有两个图像占位符（或矩形框）作为贴图区，并且我们可以通过名称或索引来区分它们。 6. 调整插入图片的大小和位置，使其适应贴图区。 关键点： - 我们需要知道Keynote文档中每页的贴图区。假设贴图区是预先设置好的图形对象（例如矩形），并且每个贴图区都有唯一的名称，比如“贴图区1”和“贴图区2”。 - 图片按顺序插入，第一张图片插入到第10页的贴图区，第二张到第11页，以此类推，直到第50页。 实现步骤： 1. 设置两个文件夹的路径（可以写死，也可以让用户选择）。 2. 使用shell命令（通过`do shell script`）调用tesseract对图片进行OCR。 3. 重命名图片文件。 4. 打开Keynote，获取当前演示文稿。 5. 遍历指定页面（10到50页），对于每个文件夹中的图片，依次插入到对应页面的对应贴图区。 注意：由于图片来自两个文件夹，我们需要同时处理两个文件夹的图片列表，并按照顺序插入到对应的页面。但是，两个文件夹的图片数量可能不同，我们需要分别处理。 假设：两个文件夹中的图片数量都不超过41张（因为只有41页：50-10+1）。 我们分别获取两个文件夹的图片列表，然后分别进行插入。 具体步骤： 1. 定义两个文件夹路径（例如folderA和folderB）。 2. 获取folderA和folderB中所有图片文件（按文件名排序）。 3. 对每个图片文件，进行OCR识别，并重命名（注意：重命名时保留扩展名）。 4. 打开Keynote，获取当前演示文稿。 5. 对于folderA中的每张图片，从第10页开始，逐页插入到“贴图区1”。 6. 对于folderB中的每张图片，从第10页开始，逐页插入到“贴图区2”。 但是，这样会导致两个文件夹的图片插入到同一批页面上（即第10页同时插入folderA的第一张和folderB的第一张，第11页同时插入folderA的第二张和folderB的第二张）。如果两个文件夹的图片数量不同，那么其中一个文件夹的图片插入完后，另一个文件夹的剩余图片继续插入，但另一个贴图区将为空。 另外，我们需要考虑图片插入的位置和大小。我们可以通过获取贴图区的位置和大小，然后将插入的图片设置为相同的位置和大小。 代码结构： 1. 设置文件夹路径。 2. 定义调用tesseract进行OCR的函数（通过shell命令）。 3. 遍历两个文件夹，对每个图片进行OCR并重命名。 4. 处理Keynote部分：获取当前演示文稿，遍历页面（从第10张幻灯片到第50张幻灯片），同时遍历两个文件夹的图片列表，插入到对应贴图区。 由于AppleScript中不能直接定义函数，我们将重复使用的代码写成处理程序（handler）。 注意：AppleScript调用shell命令时，路径中的空格需要处理。 由于代码较长，我们将分步骤编写。 首先，确保用户已经安装了tesseract。如果没有，我们可以提示用户安装。 我们假设tesseract已经安装，并且支持中文（如果需要识别中文，需要安装中文语言包，例如`chi_sim`）。 下面开始编写脚本，每行代码添加详细注释。 注意：由于AppleScript的字符串处理能力有限，我们在重命名文件时要注意避免文件名中的特殊字符。 由于篇幅和复杂性，我们将重点放在主要步骤上，并尽量保持代码的健壮性。 以下是脚本代码：</think>以下是一个完整的AppleScript脚本，用于实现图片自动处理并插入Keynote的功能。脚本包含OCR文字识别、图片重命名、分类插入等功能，每行代码均有详细注释： ```applescript use AppleScript version "2.4" use scripting additions use framework "Vision" -- 使用macOS Vision框架进行OCR -- 主入口函数 on run try -- 步骤1: 选择图片文件夹 set sourceFolder to choose folder with prompt "请选择图片文件夹" -- 步骤2: 获取Keynote当前文档 tell application "Keynote" if not (exists document 1) then error "未找到打开的Keynote文档" set keynoteDoc to front document end tell -- 步骤3: 处理图片并插入Keynote processImages(sourceFolder, keynoteDoc) display dialog "图片处理完成！" buttons {"OK"} default button 1 on error errMsg display dialog "错误: " & errMsg buttons {"OK"} default button 1 end try end run -- 图片处理主函数 on processImages(sourceFolder, keynoteDoc) -- 定义两个不同来源的文件夹路径 (根据实际路径修改) set folderA to (path to desktop as text) & "产品图集:" set folderB to (path to desktop as text) & "用户截图:" -- 获取文件夹中的图片文件列表 set imageFiles to listFiles(sourceFolder) -- 循环处理每张图片 repeat with i from 1 to count of imageFiles set imageFile to item i of imageFiles set imagePath to POSIX path of imageFile -- 步骤4: 执行OCR文字识别 set ocrText to performOCR(imagePath) -- 步骤5: 重命名图片文件 set newFilePath to renameFile(imageFile, ocrText) -- 步骤6: 确定插入位置和贴图区 set targetSlide to 9 + i -- 从第10页开始 (9+1=10) if targetSlide > 50 then exit repeat -- 限制在50页内 -- 根据来源文件夹选择贴图区 if sourceFolder as text contains "产品图集" then set targetArea to "贴图区1" -- 左侧区域 set positionX to 100 -- X坐标 else set targetArea to "贴图区2" -- 右侧区域 set positionX to 600 -- X坐标 end if -- 步骤7: 插入图片到Keynote insertIntoKeynote(keynoteDoc, newFilePath, targetSlide, targetArea, positionX, 200, 300, 300) end repeat end processImages -- OCR文字识别函数 on performOCR(imagePath) -- 使用Vision框架进行OCR set ocrText to "" try set imageFile to current application's NSURL's fileURLWithPath:imagePath set requestHandler to current application's VNImageRequestHandler's alloc()'s initWithURL:imageFile options:(current application's NSDictionary's alloc()'s init()) set ocrRequest to current application's VNRecognizeTextRequest's alloc()'s init() ocrRequest's setRecognitionLevel:(current application's VNRequestTextRecognitionLevelAccurate) requestHandler's performRequests:(current application's NSArray's arrayWithObject:ocrRequest) |error|:(missing value) set observations to ocrRequest's results() repeat with observation in observations set ocrText to ocrText & (observation's topCandidates(1)'s firstObject()'s |string|() as text) & " " end repeat on error set ocrText to "未识别到文字" end try return my trimText(ocrText, 30) -- 限制为30个字符 end performOCR -- 文件重命名函数 on renameFile(originalFile, newName) -- 清理非法字符 set cleanName to replaceChars(newName, {"/", ":", "*", "?", "|", "<", ">"}, "") -- 获取文件扩展名 tell application "System Events" set fileExt to name extension of originalFile set parentPath to POSIX path of (container of originalFile) set newPath to parentPath & cleanName & "." & fileExt end tell -- 执行重命名 do shell script "mv " & quoted form of (POS
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