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转载 CDH集成YCSB测试工具
Cloudera Lab 在2016.7已经经YCSB 0.10工具集成了,也就是我们不需要通过安装的去安装YCSB了,只需要下载parcel,然后推送至服务器即可。 parcel下载地址: htt...
2017-07-04 17:41:18
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转载 乱七八糟弹HBASE性能
先来看看Hbase整个结构的图形: 实际上说,hbase结构真的不复杂,相比传统的RDBMS来说,应该要简单。 HBASE整个物理层存储其实最后就是HFile,读内存b...
2017-07-04 17:40:20
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转载 Hbase性能测试2及预分区
上次通过Hbase自带测试工具,对比不同客户端数量及数据量的插入性能, 由于上次测试对表没有预分区,所以补一个预分区测试,对比一下在分区和不分区的情况下,有什么区别。 hbase的线性扩展得益于多region同...
2017-07-03 14:17:43
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转载 Hbase性能测试
之前测试过HBASE的参数对性能影响,今天的测试主要针对写吞吐量,通过对比不同客户端的数量,以及插入量,来看看HBASE写的情况下,大概有多少每秒插入。测试硬件:8vcore, 32G内存 , 8台机器, 5个nodem...
2017-07-02 12:45:17
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转载 Hbase插入参数测试与对比
HBase读写性能和几个参数有密切关系,比如cache和batch会影响读, 而write buffer会影响写,另外除了参数会影响,在程序里怎么处理也极大的影响插入性能,诸如List比一条一条put性能是否要高呢? 网上大部...
2017-06-30 16:59:47
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转载 一次网络异常的Hadoop trouble shooting 过程
实际来说,这个案例大概是1年半之前发生的,在我上一家公司,整个集群大概60个节点, 机器配置大概是128G,24vcores,1T*4硬盘。 因为要迁移,也就是从一个机房迁移到另外一个机房。这里对Hadoop 迁移不做具...
2017-06-30 11:33:29
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转载 Hbase常用参数
参数列表:hbase.client.write.buffer 写入是BUFFER大小,默认2M,一般2-5M左右,插入时先插入缓存即表示完成,明显速度比不使用缓存要快hbase.client.sca...
2017-06-30 10:52:06
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转载 Hbase compact以及split跟踪
为了准确了解HBASE内部工作原理,我们需要做一些测试,在大量数据插入的情况下,HBASE内部到底有什么表现? 比如插入速度, hstore compact,split等相关活动,了解了这些才能更好的维护HBASE系统本身。...
2017-06-29 16:16:07
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转载 HBASE Rowkey filter
HBASE通过Rowkey可以直接定位行,速度很快,在filter中,有2个API可以过滤主键:1.RowFilter 行过滤器, 依靠行键来过滤 Scan scan = new Scan();...
2017-06-28 18:00:56
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转载 HIVE外部表到底损失多少性能
我们经常说HIVE外部表比内部表要慢,到底是为什么? 以HBASE为例,如果把HIVE作为一个HBASE客户端的查询工具,语句转义之后发到HBASE,HBASE返回数据,按理不至于慢很多,毕竟只多做了一层SQL到HBASE的语...
2017-06-28 10:56:25
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转载 Oozie API调用Hue JOB
package com.isesol.zeppelin;import java.util.Properties;import org.apache.oozie.client.OozieClient;i...
2017-06-08 15:10:21
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转载 Spark读HBASE
scala访问HBASE通常2种方式,一种是使用SPARK方式读取HBASE数据直接转换成RDD, 一种采用和JAVA类似的方式,通过HTable操作HBASE,数据获取之后再自己进行处理。 这2种方式区别应该是RDD是跑在多节...
2017-06-08 13:41:58
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转载 Spark写HBASE
package com.iesol.high_frequencyimport java.io.BufferedInputStream;import java.io.BufferedReader;import java...
2017-06-08 13:40:17
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转载 MapReduce读写HBASE
import java.io.IOException;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.StringTok...
2017-06-08 13:36:50
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空空如也
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