累,乱

盘点结束,已经不知道今天是几号了。每次盘点完,过的稀里糊涂的不知道日期。一连熬了两夜了,中午出去吃饭时问Leo,我们从什么时候开始上班的?好像是30号早上8点!三天两夜!

但是,再累明天就回家了!家里父母在等着我,那么多小吃在向我招手!好好腐败几天再买黄牛票回来!

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内容概要:本文系统阐述了Java Persistence API(JPA)的核心概念、技术架构、核心组件及实践应用,重点介绍了JPA作为Java官方定义的对象关系映射(ORM)规范,如何通过实体类、EntityManager、JPQL和persistence.xml配置文件实现Java对象与数据库表之间的映射与操作。文章详细说明了JPA解决的传统JDBC开发痛点,如代码冗余、对象映射繁琐、跨数据库兼容性差等问题,并解析了JPA与Hibernate、EclipseLink等实现框架的关系。同时提供了基于Hibernate和MySQL的完整实践案例,涵盖Maven依赖配置、实体类定义、CRUD操作实现等关键步骤,并列举了常用JPA注解及其用途。最后总结了JPA的标准化优势、开发效率提升能力及在Spring生态中的延伸应用。 适合人群:具备一定Java基础,熟悉基本数据库操作,工作1-3年的后端开发人员或正在学习ORM技术的中级开发者。 使用场景及目标:①理解JPA作为ORM规范的核心原理与组件协作机制;②掌握基于JPA+Hibernate进行数据库操作的开发流程;③为技术选型、团队培训或向Spring Data JPA过渡提供理论与实践基础。 阅读建议:此资源以理论结合实践的方式讲解JPA,建议读者在学习过程中同步搭建环境,动手实现文中示例代码,重点关注EntityManager的使用、JPQL语法特点以及注解配置规则,从而深入理解JPA的设计思想与工程价值。
利用洛伦兹超混沌系统, RSA算法,行列置,迭代异或扩散算法,构造出一种新型的不对称图象加密算法。在图3-6中示出了图象加密处理的原理图,并且下面说明了加密程序: (1)对图像进行预处理; (2)对原图像实施递减置处理。将影像尺寸设定为高 M* N,将影像区块的高度(a-b)及宽度(c-d)进行随机设定,选取第一排第1列的区块,先从区间内随机选取一块的宽度与高度,将该区块的高度标注为G00,并决定该区块的高度,然后对第1行第2列的区块进行随机抽取,标注为 G,第2行的第1列对宽度与高度进行再次提取,并以此进行类推。最终,抽取出来的图片的高度和宽度,有可能并不在最初设置的范围之内,根据整个图象的高度和宽度,做减法,最终可以得到的方块的高、宽是多少。在置之后,使图像混。 (3)采用改进后的RSA非对称加密算法生成混沌参数。计算洛伦兹超混沌系统的参数x 0,y 0,z 0,w 0, (4)按照式(3-18)生成伪随机序列S、X、Z,并将生成的值转换为0~255的范围: {■(S=mod(floor((s+100)×10^10 ),256),&@X=mod(floor((s+100)×10^14 ),256),&@Z=mod(floor((s+100)×10^16 ),256),&)┤ (3-18) 利用洛伦兹超混沌系统产生的伪随机序列 S, X,置后的矩阵 A,先进行一次扩散,然后用置后的图像 A的第一个象素值进行 XOR,再按照这个顺序,获得一个矩阵 B,再用第二个异或扩散,最后获得一个加密密矩阵 C。 执行二次扩散作业。包扩散,先把图象 C按等长分成两块,即块1块和块2块。利用前面的象素的数值,来调整下一个象素的数值。将块1和块2扩展出来的图象融合在一起,就可以实现对图象的加密。Python代码实现 请你分析他的可行性
05-21
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