cuihaolong的专栏

1.安装PTVS下载并安装PTVS：Python Tools for Visual Studio。打开VS2013配置PTVS：工具->Python Tools->Python Environments。点击"+Custom"。在description处添加描述信息，在Prefix path处选择python-install目录，例如：D:\S\D\python-install

1. scikit-imagesudo pip install scikit-image如果pip速度过慢，可更改为国内镜像源，参考：更改pip源至国内镜像，显著提升下载速度 其中可能在安装PyWavelets时出错，所以可以手动用pip安装一遍2. 缺少pydot和graphviz参考：keras可视化pydot graphviz问题 一定要注意安装顺序：graphviz

参考：Ubuntu 16.04 LTS安装 TeamViewer

1. 制作自己的数据1.1 文件夹格式保留py-faster-rcnn/data/VOCdevkit2007/VOC2007/下的Annotations，ImageSets和JPEGImages文件夹，但是需要删除其中的内容，并删除SegmenttationClass和SegmentationObject文件夹，其中Annotations保存标签txt转换的xml文件，ImageSet

Anaconda支持配置多个环境，并且可以互相切换，之前安装了python2.7版本的Anaconda，现需要使用python3，又不想重新安装Anaconda，因此可以通过配置多环境实现。在Anaconda创建python3的环境：打开Anaconda Prompt使用命令conda info -e查看当前系统下的环境名称使用命令conda create --name py3 pyt

1. CUDA配置与Tensorflow，Keras等深度学习框架一样的配置方法，一次配置可以重用，其他基础软件和依赖项亦可参考：Caffe学习笔记2--Ubuntu 14.04 64bit 安装Caffe（GPU版本）Ubuntu 14.04 + Caffe + Cuda 7.5 + Opencv 3.0安装教程   Caffe + Ubuntu 14.04 64bit + CU

1.Visual Studio 2013编译Triangle下载Triangle源码解压，新建Windows控制台项目，导入triangle.h和triangle.c，如果不需要编译lib库，仅用命令行，则修改头文件如下：#ifndef _TRIANGLE_HEADER_ #define _TRIANGLE_HEADER_#ifdef _cplusplus extern "C"

1.CMake编译源码从Github下载源码OpenCV3.0。打开CMake编译，需要VTK的支持，由于VTK7.0取消了OpenGL，改为OpenGL2，因此如果出现缺少vtkRenderingOpenGL错误，需要在OpenCV的CMake文件进行相应修改， 打开D:\opencv-3.0.0\cmake\OpenCVDetectVTK.cmake，在第6行将vtkRendering

1.读写DICOM序列将一系列DICOM数据读取形成三维体数据，经过所需的处理之后再将其写回成二维DICOM数据，其中需要GDCMImageIO作为DICOM格式的ImageIO。读写过程如下：//IO相关#include "itkGDCMImageIO.h"#include "itkGDCMSeriesFileNames.h"#include "itkImageSeriesRe

1.新建项目附加包含目录，附加库目录添加ITK和VTK的include以及lib文件夹路径，附加依赖项添加Visual Studio 2013编译ITK4.10.1以及Visual Studio 2013编译VTK7.1.0中列出的.lib文件，由于ITK和VTK都是x64编译的，因此项目需改成Debug/x64配置。属性中的C/C++下的代码生成中的运行库需要修改成多线程调试，否则I

1.下载ITKGet the Software2.运行CMake进行配置注意CMAKE_INSTALL_PREFIX不能跟build目录一样，所以新建ITK-include存放include以及lib文件。BUILD选项勾选BUILD_SHARED_LIBS，其他默认即可，不要勾选BUILD TESTING和BUILD EXAMPLES，不然会有八百多个项目需要生成。3.生

1.编译DCMTK从DCMTK官网下载源代码：DCMTK Download。用CMake进行编译，编译之前需要修改CMakeLists.txt中的一些支持库开关属性，将DCMTK_WITH_TIFF、DCMTK_WITH_PNG、DCMTK_WITH_XML、DCMTK_WITH_ZLIB、DCMTK_WITH_OPENSSL的开关都设置成ON。打开CMake进行configure/g

1.下载VTK从VTK官网可以下载Source，Data，以及Documentation：VTK DownloadVTK安装分为binary install和source code install两种方式，binary install可以下载vtk.exe直接安装VTK，开发直接在Tcl中进行；source code install需要下载CMake进行configure/generate

1.CMake编译用CMake编译例子程序，打开Medical.sln工程文件，生成Medical4项目，如果未成功，则需要设置项目属性中的附加包含目录、附加库目录以及附加依赖项，并在main函数前加入：#include VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2);VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle);2.SetFi

Tensorflow1.0以后的版本对于CUDA的默认要求是8.0，所以如果打算直接使用pip命令安装Tensorflow，需要检查CUDA是否匹配，如果匹配，可以使用命令进行安装：CPU版本：sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.1.0-cp27-