AIX挂载NFS

AIX挂载NFS,进行RMAN备份


# mount nfsserver:/share /mnt/nfs
mount: giving up on:
nfsserver:/share
vmount: Not owner


查找资料后发现,Linux操作系统在响应AIX操作系统的mount请求时,需要用到此NFS保留端口,该端口在默认情况下是不会开放的。
# nfso -o nfs_use_reserved_ports=1
Setting nfs_use_reserved_ports to 1


挂载用于RMAN备份
mount -v nfs -o rw,bg,hard,nointr,rsize=32768,wsize=32768,vers=3,timeo=600,proto=tcp 10.32.200.129:/data/dmp /data/dump


直接使用umount /sapbackup/orabak,提示“umount: device is busy”,如是使用下面的命令进行卸载操作(Linux下通常是使用fuser -km /mnt/cdrom 查询当前使用的进程,并kill掉)
AIX下umount命令:
fuser -kxuc /sapbackup/orabak
umount  /sapbackup/orabak                        #如果卸载但提示设备正被使用的话,可以使用umount -f参数




如RMAN备份报ORA-27054,则需如下处理;
ORA-19504: failed to create file "/data/dump/CIQINDX_1.dbf"
ORA-27054: NFS file system where the file is created or resides is not mounted with correct options
Additional information: 6


错误参考:
https://pavandba.com/2012/10/02/solution-for-ora-27054-nfs-file-system-where-the-file-is-created-or-resides-is-not-mounted-with-correct-options-in-rac-env/


说是BUG,对NFS校验noac,但没必要。补丁在11.2.0.1修正,或关闭该验证。
ALTER SYSTEM SET EVENTS '10298 trace name context forever, level 32';


然后RMAN备份即可;

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### 解决 PP-OCRv4 出现的错误 当遇到 `WARNING: The pretrained params backbone.blocks2.0.dw_conv.lab.scale not in model` 这样的警告时,这通常意味着预训练模型中的某些参数未能匹配到当前配置下的模型结构中[^2]。 对于此问题的一个有效解决方案是采用特定配置文件来适配预训练权重。具体操作方法如下: 通过指定配置文件 `ch_PP-OCRv4_det_student.yml` 并利用已有的最佳精度预训练模型 (`best_accuracy`) 来启动训练过程可以绕过上述不兼容的问题。执行命令如下所示: ```bash python3 tools/train.py -c configs/det/ch_PP-OCRv4/ch_PP-OCRv4_det_student.yml ``` 该方案不仅解决了参数缺失带来的警告,还能够继续基于高质量的预训练成果进行微调,从而提升最终检测效果。 关于蒸馏的概念,在机器学习领域内指的是将大型复杂网络(teacher 模型)的知识迁移到小型简单网络(student 模型)。这里 student 和 teacher 的关系是指两个不同规模或架构的神经网络之间的指导与被指导的关系;其中 teacher 已经经过充分训练并具有良好的性能,而 student 则试图模仿前者的行为模式以达到相似的效果但保持更高效的计算特性。 至于提到的 `Traceback` 错误信息部分,由于未提供具体的跟踪堆栈详情,难以给出针对性建议。不过一般而言,这报错往往涉及代码逻辑错误或是环境配置不当等问题。为了更好地帮助定位和解决问题,推荐记录完整的异常日志,并仔细检查最近修改过的代码片段以及确认依赖库版本的一致性。
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