oracle入门的一些概念

本文详细介绍了Oracle数据库的基本结构,包括表空间、控制文件、在线日志等关键组件,并阐述了这些组件如何共同工作以保障数据库的高效运行。此外,还讨论了数据文件与表空间的关系及事务处理机制。
一个表空间只能属于一个数据库
每个数据库最少有一个控制文件(建议3个,分别放在不同的磁盘上)
每个数据库最少有一个表空间(SYSTEM表空间)
建立SYSTEM表空间的目的是尽量将目的相同的表存放在一起,以提高使用效率,只应存放数据字典

每个数据库最少有两个联机日志组,每组最少一个联机日志文件(建议分别放在不同的磁盘上)

一个数据文件只能属于一个表空间
一个数据文件一旦被加入到一个表空间中,就不能再从这个表空间中移走,也不能再加入到其他表空间中

建立新的表空间需要建立新的数据文件

COMMIT后,数据不一定立即写盘(数据文件)

一个事务即使不被提交,也会被写入到重做日志中。

oracle server可以同时启动多个数据库

一套操作系统上可以安装多个版本的ORACLE数据库系统(UNIX可以,NT不可以)

一套ORACLE数据库系统中可以有多个ORACLE数据库及其相对应的实例
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胚胎实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:胚胎实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:219张图片 验证集:49张图片 测试集:58张图片 总计:326张图片 • 训练集:219张图片 • 验证集:49张图片 • 测试集:58张图片 • 总计:326张图片 • 分类类别: 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形标注,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片来源于相关研究领域,格式为常见图像格式,细节清晰。 二、适用场景 • 胚胎发育AI分析系统:构建能够自动分割胚胎实例的AI模型,用于生物学研究中的形态变化追踪和量化分析。 • 医学与生物研究:在生殖医学、遗传学等领域,辅助研究人员进行胚胎结构识别、分割和发育阶段评估。 • 学术与创新研究:支持计算机视觉与生物医学的交叉学科研究,推动AI在胚胎学中的应用,助力高水平论文发表。 • 教育与实践培训:用于高校或研究机构的实验教学,帮助学生和从业者掌握实例分割技术及胚胎学知识。 三、数据集优势 • 精准与专业性:实例分割标注由领域专家完成,确保胚胎轮廓的精确性,提升模型训练的可靠性。 • 任务专用性:专注于胚胎实例分割,填补相关领域数据空白,适用于细粒度视觉分析。 • 格式兼容性:采用YOLO标注格式,易于集成到主流深度学习框架中,简化模型开发与部署流程。 • 科学价值突出:为胚胎发育研究、生命科学创新提供关键数据资源,促进AI在生物学中的实际应用。
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