【网络】Linux 内核优化实战 - net.ipv4.tcp_congestion_control

net.ipv4.tcp_congestion_control 是 Linux 内核中控制 TCP 拥塞控制算法的关键参数。拥塞控制决定了 TCP 如何动态调整发送速率，以避免网络过载并优化吞吐量。以下是关于该参数的全面总结：

一、核心概念

TCP 拥塞控制通过以下机制工作：

1. 检测拥塞：通过丢包或延迟增加判断网络拥塞
2. 调整窗口：动态减小或增大发送窗口（cwnd）
3. 平衡效率与公平：最大化带宽利用，同时公平分配资源

二、常见拥塞控制算法

1. BBR (Bottleneck Bandwidth and RTT)

• 原理：直接测量瓶颈带宽和往返时间（RTT），主动避免拥塞
• 优势：
  • 低延迟：避免缓冲区膨胀（Bufferbloat）
  • 高吞吐量：充分利用带宽（尤其适合高带宽网络）
  • 公平性：与其他流共存时表现更好
• 适用场景：所有网络环境（推荐作为默认选择）

2. Cubic

• 原理：基于三次函数调整窗口大小，适合高带宽延迟积（BDP）网络
• 优势：在长距离、高带宽网络中表现稳定
• 劣势：高延迟（依赖丢包触发拥塞控制）
• 适用场景：传统网络（默认算法）

3. DCTCP (Data Center TCP)

• 原理：通过显式拥塞通知（ECN）替代丢包检测
• 优势：
  • 数据中心环境下极低延迟
  • 多流公平性极佳
• 依赖：网络设备必须支持 ECN 标记
• 适用场景：数据中心内部网络

4. 其他算法

• Reno：经典丢包驱动算法，现代系统已较少使用
• Vegas：基于延迟而非丢包检测拥塞
• Hybla：专为高延迟网络（如卫星链路）优化
• Westwood：适合无线环境，通过带宽估计调整窗口

三、如何配置

1. 查看当前算法

sysctl net.ipv4.tcp_congestion_control

2. 临时修改（重启失效）

# 设置为 BBR
sudo sysctl -w net.ipv4.tcp_congestion_control=bbr

# 设置为 Cubic
sudo sysctl -w net.ipv4.tcp_congestion_control=cubic

3. 永久修改

编辑 /etc/sysctl.conf 或 /etc/sysctl.d/ 目录下的配置文件：

net.ipv4.tcp_congestion_control = bbr

保存后执行：

sudo sysctl -p

4. 验证 BBR 启用

lsmod | grep bbr  # 应显示 tcp_bbr 模块

四、算法选择指南

场景	推荐算法
默认配置	BBR
数据中心内部网络	DCTCP
跨区域高带宽网络	BBR
卫星链路/高延迟网络	Hybla
无线/高丢包率网络	Westwood
传统网络环境	Cubic

五、BBR vs Cubic 对比

指标	BBR	Cubic
拥塞信号	延迟+带宽估计	丢包检测
延迟控制	极佳（低延迟）	一般（高延迟）
高带宽利用率	极佳	良好
公平性	良好	一般
抗丢包能力	强	弱
部署难度	简单	简单

六、性能监控

1. 实时连接状态

ss -it | grep <目标IP>  # 关注 rtt、rttvar、cwnd 指标

2. 网络统计信息

netstat -s | grep -i tcp  # 查看 TCP 相关统计

3. 队列长度监控

tc -s qdisc show dev eth0  # 理想队列长度应接近 0

七、注意事项

1. 内核版本要求：BBR 需要 Linux 4.9+，DCTCP 需要 3.6+
2. ECN 支持：启用 DCTCP 时，需确保网络设备和两端主机都支持 ECN
3. 兼容性测试：切换算法后，需测试应用性能和兼容性（如某些应用可能对延迟敏感）
4. 多路径 TCP (MPTCP)：若使用 MPTCP，需额外配置 net.mptcp.mptcp_path_manager

八、总结

• 首选 BBR：在大多数场景下，BBR 提供最佳的延迟和吞吐量平衡
• DCTCP 专用：仅在数据中心内部且网络设备支持 ECN 时使用
• 传统网络：若 BBR 不适用，默认 Cubic 是安全选择

合理配置拥塞控制算法可显著提升网络性能，建议根据实际网络环境进行测试和选择。