重学深度学习
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chenha0cui
这个作者很懒，什么都没留下…
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深度学习笔记（二）：方差和偏差
在深度学习中，偏差（Bias）和方差（Variance）是评估模型泛化能力的重要概念。它们描述了模型在训练集和新数据上的表现差异，对于理解和改进模型的性能至关重要。原创 2024-04-04 23:36:20 · 653 阅读 · 0 评论 -
深度学习笔记（一）:引言
神经网络通过从大量数据中学习模式和规律，展现出解决复杂问题的潜力。在监督学习中，神经网络通过自动学习特征表示，广泛应用于回归、分类、序列预测等任务。它们能够处理结构化数据和非结构化数据，后者尽管难以学习，但深度学习已证明能有效理解。神经网络的核心包括数据、计算和算法。数据是训练的基础，计算涉及复杂的数学运算，而算法决定了学习过程的效率。原创 2024-04-03 22:42:05 · 493 阅读 · 0 评论