线程安全问题

本文深入探讨了线程安全问题的根源,即多个线程访问同一对象时可能导致的数据不一致。详细介绍了三种解决线程安全问题的方法:同步代码、同步方法和锁机制,并通过实例演示了如何使用synchronized关键字和Lock接口确保线程安全。

线程安全问题

	在解决线程安全问题前要先知道什么是线程.
	在我们计算机中会存在多个进程,而每个进程就是一个可执行程序,这些可执行程序的根本就是一块代码.我们一个进程可以有多个线程组成,至少会有一个线程,所以线程就是进程的最小单位,它也是一小块代码.
	那么线程的作用是什么:
		①可以将代码中(软件)的某些独立的功能包装起来,单独作为任务交给CPU处理
		②将需做的某个功能封装成一个线程体,该线程可以独立的获得CPU分配的资源从而实现多功能同时运行
	这里就是我们线程安全问题的关键,当我们把不同功能包装成多个线程后,需要去访问同一个对象,当前一个线程还未完成功能时下一个线程又进来了,这里就会导致线程安全问题.
	那么怎么去解决它:
	1.同步代码
	语法结构
	synchronized (同步监听对象) {
		可能引发线程安全问题的代码
	}
	这里就相当于把代码捆成一捆,线程只能一个完成后才能进入下一个,而上边的同步监听对象可以是任意的对象,但是要保证所有的线程共享一个同步监听对象(也就是保证被同步监听对象是被所有线程共享的),当然这里也可以用this代替,最常用的就是类的字节码对象 ( 对象名.class)
	这里模拟一个多窗口买票的情况
	public class TicketThread extends Thread{
		private static int num = 50;
		public void run() {
			while(num>0){
				saleOne();
			}
		}
		// 写一个方法:销售一张票
		private void saleOne(){
		// 只应该同步销售的一张票的操作代码
			synchronized (TicketThread.class) {
			// 下面的代码是销售一张票,每卖一张票的前提判断是否有票
				if(num>0){
					System.out.println(this.getName()+" 您的票号是:"+num);
					num--;
				}
			}
		}
	}
	2.同步方法
		1)、在需要被同步的方法上面加关键字  synchronized
		2)、加的位置 :在返回值类型的前面
		3)、如果是一个非static的方法,那么同步监听对象就是this;
		4)、如果是static修饰的方法,那么同步监听对象就是当前方法所在的类的字节码对象
		public class TicketThread implements Runnable{
	private int num = 50;
		public void run() {
			while(num>0){
			saleOne();
			}
		}
		synchronized private void saleOne(){
			if(num>0){
				System.out.println("您的票号是:"+num);
				num--;
			}
		}
	}
	3.锁机制
	在java中有这么一个接口类Lock(可以在api文档中查找),可以用它来解决线程安全问题       lock     unlock
	public class Ticket extends Thread {
		public Ticket(String name) {
			super(name);
		}
		static Lock lock = new ReentrantLock();//必须保证多个线程访问的是同一把锁
		static int num = 50;
		@Override
		public void run() {
			while(num > 0){   //循环判断,是否有就卖
					lock.lock();
				try {
					if(num>0){   //判断卖一张票的操作
						System.out.println(getName()+" 您的票号是:"+num);
						num--;
					}	
				} finally {
					lock.unlock();
				}	
			}	
		}
	}	
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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