JAVA基础_二分查找

JAVA基础_二分查找

二分查找是用来干什么呢?如果我们需要在一个数组中找到某一个值,那么这里就可以用到二分查找,当数组内容越大效率越高,在这就涉及到二分查找的思路了。那么思路是啥?在一个顺序排列的数组中,我们找到中间值,让它和查找值去比较,这理由三种情况,大于(中间>查找),那么中间值的后边就可以排除在比较中了;同理,小于也可以排除一半;最特殊的就是相等了,直接输出索引就行了。以上就是思路,当然这只是一次的查找,后续利用循环直到找到查找数。(其实在java中已经有打包好了二分查找,可以直接调用)当我们自己去写二分查找时,需要定义三个数来辅助,第一个为最大值,第二个为最小值,第三个为中间值(最大加最小/2),再根据比较接过来更换值,直到出现查找值。

public static void main(String[] args){
	//定义一个要查找的值
	int a = 66;
	//定义一个数组
	int[]ssr={11,25,34,45,51,66,71,80,99};
	//调用java打包好的二分搜索方法完成查找
	int c =java.util.Arrays.binarySearch(ssr,a);
	System.out.println(c);
	//定义三个变量辅助if判断完成查找
	int max = ssr.length-1;
	int min = 0;
	int half = (max+min)/2;
	//对查找进行循环,直到查找的需要的值,当最大值和最小值相等时就是索引相等时,这时已经无法再去比较,所以作为终止条件
while (min<=max){
	//利用if   else判断查找值的位置并输出
	if (ssr[half]==a){
		System.out.println(half);
		break;
	}else if(ssr[half]<a){
		min = half+1;
		half = (min+max)/2;
	}else{  max=half-1;
		    half = (max+min)/2;
	}		
}
	System.out.println(half);
}
内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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