一个ubuntu phper的自我修养(一)

本文详细介绍了如何从下载Ubuntu系统开始,到使用universal usb installer工具制作USB启动盘,再到具体安装过程中的注意事项,为初学者提供了全面的指导。

一个ubuntu phper的自我修养(一)

ubuntu安装篇

       1、下载ubuntu

             到ubuntu官网下载适合自己电脑配置的系统版本,此处不做展开。

 

       2、制作USB启动盘

             在windows下制作USB启动盘,工具是universal usb installer(神器,不解释 )

             打开工具后的画面如下,

 

       

      

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                    

 

 

 

                    step1  选择要安装的系统,

                    step2  选择之前下载的.iso文件,

                    step3  选择要使用的U盘。

 

                    制作成功之后会显示如下图所示的画面。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                     至此,启动盘制作完毕!

 

3、安装ubuntu系统

      1(把冰箱门打开)  将制作好的USB启动盘插入要安装ubuntu的电脑中。

       2.1(把大象装进去)  重启电脑,一直按快捷键进入bios模式(每个型号的电脑的快捷键并不相同,技嘉主板是F12,惠普笔记本是F9),进入bios模式后,选择Hard Disk Boot Priority,找到插入的USB启动盘,确定。

       2.2、之后一般会进入图像安装界面。

             二般情况下:当跳出黑白字符界面的时候,在命令行中输入live,回车后就能进入图形安装界面 了(或者按tab键能查看你能使用的命令)。

        3(把门带上)  安装就不做赘述了,都是图形化的东西。

        注意:左边栏选择安装向导的语言,Try Ubuntu能进到ubuntu里点点看看试用一下,Install Ubuntu是安装向导,注意安装过程中,如果要和已经存在的windows系统并存,安装步骤中是有选择的,不要选错啊。

         另:安装完成之后按照提示重启即可,ubuntu系统自此安装完成!(重启后不要忘了拔掉U盘哦,要不可能会再次进入U盘启动)

 

 

               之后我会介绍在ubuntu下一个phper所需要的全部内容,

包括:

               lamp环境搭建出坑记、

               将atom打造成二十一世纪最装那啥的php IDE

               workbench从此和navicat的激活码说再见、

                这很程序猿指南。

 

                这些虽然算不上什么高级的东西,但是对于初入linux的同学相信会有一些帮助,因为每个坑都是朱哥我亲自掉过的,写下此文,也是想在这些坑边立一个标牌,这里我们已经帮您踩过了

 

                系统最后的效果图奉上。

                

 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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