踩坑不大紧,就怕踩雷

踩坑不大紧,就怕踩雷:

每次到微信接口签名这里,就像进入到了雷区. 小心翼翼,谨细慎微.微信的这个工具有点像探雷器,有了它后,就好办多了.

微信支付接口签名校验工具

[https://pay.weixin.qq.com/wiki/doc/api/micropay.php?chapter=20_1]

在这里插入图片描述

请按步骤校验签名过程:

  • 对参数按照key=value的格式,并按照参数名ASCII字典序排序生成字符串:
  • 连接商户key:
  • 生成sign并转成大写:
  • 校验结果:

原sign值:4DE24B7D5XXXXXXXXXXXX167B2D3
新sign值:CDB30EFXXXXXXXXXXXXC7A8E790D

校验不通过.

使用它吧, 避免头破血流!

在使用RocketMQ过程中,常见问题及解决办法如下: ### 消息零丢失方案性能问题 整套消息零丢失方案会大量降低系统的处理性能以及吞吐量,在很多场景下,性能损失的代价可能远远大于部分消息丢失的代价。解决办法是在设计RocketMQ使用方案时,根据实际的业务情况来考虑是否采用消息零丢失方案 [^1]。 ### NameServer全部挂掉问题 当集群中所有的NameServer节点都挂了,生产者和消费者会立即无法工作,RocketMQ整个服务可用,无法保证消息丢失。解决办法是设计一个降级方案,例如在订单系统中,如果多次尝试发RocketMQ成功,可将订单消息缓存到Redis、文件或者内存等地方,然后起一个线程定时扫描这些失败的订单消息,尝试往RocketMQ发送,等RocketMQ服务恢复后重新发送消息 [^2]。 ### 消息消费失败问题 当一条消息初次消费失败,消息队列RocketMQ会自动进行消息重试;达到最大重试次数后,若消费依然失败,消息队列RocketMQ会将消息发送到该消费者对应的特殊队列(死信队列)中 [^3]。 ### 消息堆积问题 发生消息堆积且消费速度一直追上发送速度时,如果业务对数据要求高,可以选择丢弃重要的消息。示例代码如下: ```java public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage( List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) { long offset = msgs.get(0).getQueueOffset(); String maxOffset = msgs.get(0).getProperty(Message.PROPERTY_MAX_OFFSET); long diff = Long.parseLong(maxOffset) - offset; if (diff > 100000) { // TODO 消息堆积情况的特殊处理 return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS; } // TODO 正常消费过程 return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS; } ``` 当某个队列的消息数堆积到100000条以上,尝试丢弃部分或全部消息,以快速追上发送消息的速度 [^4]。
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