感情没有十字路口

在我的心里是这样看待感情的:
1、爱是独一无二的。欣赏、好感等等其他的对异性的感觉和这个爱,有着根本的差别。
2、没有这种情况:同时面对好多好多的选择,犹豫该选择怎样的“感情”才是自己的出路。爱是一种很明显的感觉,不存在选择,若存在选择,那着几份都不是爱,别搞混了。
3、爱不是一种因为你单身或者空虚或者寂寞才产生的一种感觉。我最讨厌因为单身、空虚、寂寞就去寻找一个人来体会一种所谓爱的感觉。爱是从心底慢慢涌出来的一种无法压抑的感觉,你只能感到它的不可阻挡。
4、真正的相爱世上一定不是太多,爱本来是一种很精神很纯的那种感觉,但由于我们都处在这个社会中,都处在人群之中,处在各种各样的关系当中,我们会让很多很多的因素影响到这心底里原来的那种感觉,我们会选择妥协,会选择折衷。
5、一对夫妻生活幸福并不代表他们曾经相爱、现在相爱、将来相爱。但是,曾经相爱、现在相爱、将来相爱的人们,是幸福的。幸福其实就是一种因爱而产生的感觉。如果你的爱参杂了许多别的东西,那么你的幸福也就受到很多很多方面的影响。
6、我爱你,但与你无关。没人逼你,你也不能逼人。

重感情,内心细腻,尽力追求达到完美境界,很清楚许多事情无法做到完美,但是我也有我的原则和底线,因为我无法接受超过我所能接受的事情。
我试着将我自己的心门打开,我知道,该来的还是会来的,而错过的人可能还是会一再错过。
说了半天,其实,还是只有我自己知道我的感情。

[@more@]

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先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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