病毒及木马预警一周播报(06.04.17~04.23)(转)

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波特病毒变种频出 小心电脑成“僵尸”

本周新出现了上百个波特类病毒的变种。用户的计算机感染此类病毒后,可被黑客远程控制,组成“僵尸网络”。同时,用户的帐号、密码及其它隐私信息都有可能被黑客窃取。

本周关注病毒:波特后门变种KVQ(Backdoor.SdBot.kvq) 警惕程度★★★☆

这是“波特后门”病毒的最新变种。它集黑客,蠕虫,后门功能于一体,通过局域网共享目录和系统漏洞进行传播。它会在注册表中写入自身以实现随系统启动自动运行。该后门程序运行后会连接特定IRC服务器的特定频道,接受黑客远程控制命令。它还会扫描局域网内的其他计算机并猜测共享密码。该操作会占用大量网络带宽资源,使网络速度减慢,甚至造成企业网络阻塞。

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根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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