Hadoop MapReduce实现人员二度关系运算

本文介绍如何利用Hadoop MapReduce框架处理人员的二度关系问题。通过解析给定的数据格式,实现对社交网络中个体间二度联系的计算。

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1、一度人脉:双方直接是好友
 
2、二度人脉:双方有一个以上共同的好友,这时朋友网可以计算出你们有几个共同的好友并且呈现数字给你。你们的关系是: 你->朋友->陌生人
 
3、三度人脉:即你朋友的朋友的朋友就是这个陌生人。你们的关系是 你->朋友->朋友->陌生人
 
4、四度人脉:比三度增加一度,你们的关系是,你->朋友->朋友->朋友->陌生人
 
5、五度人脉:你->朋友->朋友->朋友->朋友->陌生人 ,像上面这张图片表示的就是一个五度人脉关系。
 
6、六度人脉:你->朋友->朋友->朋友->朋友->朋友->陌生人

求下图的二度人员关系:


数据格式如下:

A,B
A,C
A,E
B,D
E,D
C,F
F,G

实现如下:

package com.gm.hadoop.mapreduce;

import java.io.IOException;
import java.util.Vector;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import o
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