期望周

ctt3621 ctt3621 博客等级 墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 本文由作者通过墨衍一键同步至各平台 1分发平台 100+累计阅读 86平均单平台 已同步平台 优快云 微信公众号 微博 知乎 掘金 百家号 博客园 抖音 小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网 我也要 码龄11年
关注
转载 最新推荐文章于 2026-03-22 00:09:13 发布 86 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

这是期望中的一周，一天一天在数小时，似乎应当做点正事了，我需要点压力。

come on! 给我点压力吧！

[@more@]

来自 “ ITPUB博客 ” ，链接：http://blog.itpub.net/7570639/viewspace-918475/，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任。

转载于:http://blog.itpub.net/7570639/viewspace-918475/

python处理期望产出与非期望产出（SBM model) Data envelopment analysisundesirable outputs models二级目录三级目录 前几日忙着玩了，今天来更新了。也差不多是时候开始期末复习了，更新的速度可能比较慢。 undesirable outputs models 本人的研究方向是能源经济。相较于往常的DEA模型，他有一个明显的区别。就是对于环境而言，有期望产出（desirable outputs）和非期望产出（undesirable outputs)。 对于这环境问题，我们想要的便是：更多的期望产出，更少的非期望 阅读详情

相关推荐

数学期望&方差 expectation&variance

离散型随机变量 基本概念 Def 数学期望 数学期望其实就是加权平均数。 P(X=Xk)=Pk,如果∑k=1nxkP(Xk)收敛，则E(X)=∑k=1nxkP(Xk)为X的数学期望。P(X = X_k) = P_k, 如果\sum_{k=1}^{n}x_kP(X_k)收敛，则E(X) = \sum_{k=1}^{n}x_kP(X_k)为X的数学期望。P(X=Xk​)=Pk​,如果k=1∑n​xk​P(Xk​)收敛，则E(X)=k=1∑n​xk​P(Xk​)为X的数学期望。 函数的期望 令Y=g(X)，E(X

dxtql的博客 3768

【第五周】【算法】【概率与期望】【期望dp】

【代码】【第五周】【算法】【概率与期望】【期望dp】

2401_87851819的博客 189

概率期望相关

概率期望相关预备知识 P(A):表示事件A发生的概率E(A):表示事件A发生的期望P(A):表示事件A发生的概率\\E(A):表示事件A发生的期望 对于事件A,E(A)=1P(A)(A是否发生对B是否发生没有影响)对于事件A,E(A)=\frac{1}{P(A)}(A是否发生对B是否发生没有影响) 对于两个相互独立事件A和BE(A+B)=E(A)+E(B)E(AB)=E(A)E(B)E(A/B)=E

slongle的专栏 7100

学生当前成绩为30,期望成绩为85,离期末还有11周通过等差数列计算每周期望的成绩...

学生当前成绩为30分，期望成绩为85分，离期末还有11周。通过计算等差数列，每周期望的成绩提高的幅度为(85-30)/11=4.5分。所以，每周的期望成绩分别为：34.5、39、43.5、48、52.5、57、61.5、66、70.5、75和79.5分。 ...

weixin_42593549的博客 69

AUTOSAR R20-11标准下载！

这是公众号的第2篇推文，粉丝数49 Document Search Classic Platform Adaptive Platform Foundation 文档截图 以为会在明天的发布会之后才上线，没想到官网现在就悄悄放出来了。 中国由于网络问题，下载速度比较慢或者会中断。 “阅读原文”提供多种下载方式，可以在线浏览，可以集中下载也可单个文档下载。 如有增减我也会及时在公众号里通知大家，不过我觉得不会变动了。 整理不宜，好东西要分...

Adaptive_AUTOSAR的博客 1891

Zabbix安装与部署 系统环境：centos7.0

Zabbix安装与部署 系统环境：centos7.0

weixin_42485027的博客 2600

牛客OI周赛D-Talk(期望dp)

很容易想到定义dp[i]dp[i]dp[i]是已经执行了前iii个事件,还期望讲多久结束 dp[i]=p[i]∗(dp[i+1]+1)+(1−p[i])∗(dp[i−1]+1)dp[i]=p[i]*(dp[i+1]+1)+(1-p[i])*(dp[i-1]+1)dp[i]=p[i]∗(dp[i+1]+1)+(1−p[i])∗(dp[i−1]+1) 发现这个式子前后都有依赖,可以高斯消元,但这题似乎卡这个精度 我们这么定义dp[i]\color{Red}我们这么定义dp[i]我们这么定义dp[i]为执行前ii

jziwjxjd的博客 558

汇川EASY系列之以太网通讯（MODBUS_TCP做从站）

汇川easy系列PLC做MODBUS_TCP从站，，ModbusTCP服务器默认开启，无需设置通信协议（即不需要配置），端口号为“502”。ModbusTCP从站最多支持31个ModbusTCP客户端（ModbusTCP主站）同时连接。

这是一个长期关注工控行业技术的博客，实现0-1的突破，期待您的关注和留言 8886

牛客OI周赛14-普及组 D(数学期望)

题目链接 题意： 官方题解： 这里说下我的推法，个人感觉比官方题解容易懂 设dp[i]为从i出发到达n+1的期望步数 那么根据题意推出下面这个公式： pi的概率成功 所以是乘上f(i+1)+1 这个+1是走了一步，(1-pi)的概率倒退一步 继续化简 把f[i+1]拿到一边去： 去掉负数： 去掉括号化简： 分开后： 化简得跟官方有点差异...

ccsu_deer 632

零基础搭建本地AI绘画环境：Stable Diffusion 3.5保姆级安装教程（含中文优化方案）

本文提供零基础搭建本地AI绘画环境的详细教程，重点介绍Stable Diffusion 3.5的安装与中文优化方案。从硬件配置检查到软件依赖安装，再到核心组件配置与中文语义增强，教程涵盖全流程操作指南，帮助用户快速掌握AI文生图模型的本地部署技巧，提升创作效率。

weixin_30752699的博客 312

从零开始学 PyTorch 7天路线图（完整可运行代码版）

本文提供了5天PyTorch入门教程的完整代码，涵盖从基础到实战的核心内容。Day1测试环境并介绍张量基础；Day2讲解常用张量操作；Day3演示自动求导机制；Day4实现完整线性回归模型；Day5构建MNIST手写数字识别全连接网络。所有代码可直接运行，包含GPU检测、梯度计算、模型训练和可视化等关键环节，帮助新手快速掌握PyTorch核心概念和典型应用场景。

IT老农民的博客 314

mysql查询名字为三个字_姓周女孩名字三个字大全

给女孩起名字历来都是令父母比较头疼的一件事，因为父母们都想让自己女儿的名字很完美。那姓周女孩如何来起一个好名字呢？接下来我们就来看看相关的起名问题。 女孩子的名字分为很多类型，父母再给女孩起名时也会有所侧重。比如有些父母的第一要求是好听，有的是要大气，还有的更追求意蕴内涵。而无论是哪种类型的名字，一般都是要三个字的都容易做到这些。因此，现在许多父母会想给女孩起三个字的名字。今天子墨老师就给大家介绍...

weixin_42134097的博客 862

【Yolo12改进策略】MRFA 小核协同，构建巨大的感受野，同时保持高斯型分布|即插即用|ICCV2025

本文将介绍如何将 UniConvNet 论文中的核心模块——感受野聚合器集成到 Yolo12中，通过一种新颖的“小核协同”范式，在不显著增加计算开销的前提下，显著提升模型的感受野质量和检测精度。在目标检测中，模型要识别一个物体，不仅需要看到物体的局部特征，更需要理解其周围的上下文信息。传统卷积网络通过堆叠小卷积核（如 3x3）来扩大“感受野”，但这个过程缓慢且效率低下。而近期流行的大核卷积，虽然感受野大，但会破坏“距离越近、影响越大”的自然分布，且带来巨大的计算负担。MRFA 找到了一条“中间道路”：它通过

m0_47867638的博客 930

python周志_使用python按周汇总数据

我有一个这样的数据，并且我不会在一周内将它聚合为两个日期：我确实有这个元组列表，它从我的交易表中显示每天的销售额Metadate = [(Day, 'totalSales By dollars')]data=[('2013-06-21', 14),('2013-06-20', 19),('2013-06-23', 11),('2013-06-22', 13),('2013-06-25', 6),(...

weixin_27379781的博客 1173

功能安全实战系列07-英飞凌TC3xx电源监控开发详解

本文对电源监控(PBIST及MONBIST)开发介绍，步骤详细配合开发中的测试情况，图文并茂，方便理解。

initiallizer的博客 1109

智慧园区——解读零碳智慧园区全域双碳管理建设方案【附全文阅读】

《零碳智慧园区全域双碳管理建设方案》为园区开发运营企业、政府部门及绿色能源服务商等提供系统性指导。方案基于"背景-理念-路径"框架，首先分析全球双碳趋势及我国园区高碳排放现状，明确零碳园区价值；其次提出"数字+绿色"双动力理念，构建数字底座与绿色能源体系；最后详细规划实施路径，包括碳排查、绿能规划、能效优化、碳交易等全流程管理，结合数字孪生技术实现可视化管控，助力园区实现碳中和目标。

cdfunlove的博客 206

大学以来第13周感想

不知不觉，我的大学生活已经进行到了第13周，我对大学生活的感悟也越来越深。 就在上个礼拜天，我们进行了大学中的第一次期中考试，并没有想象中的那么难，有很多同学都提早交卷而且早的不是一点点，差不多我才刚刚写完第一面就走人李博卷了，感觉自己好辣鸡，但还是顺利完成了，总体来说试卷也比较简单，而且一次大型考试，只考一门的感觉还是不错的，不需要花精力去准备下一门真的舒服。但是不能因为期中考试的简单就对自己以后的学习而放松 ...

ddgyui的博客 163

jre9下载 jdk9

(Java SE Runtime Environment 9.0) 9.0u175 官方最新版 【x86|x64】

周总结（2019/5/25）

十五的月 上周忘记写周总结了，今天来补上。养成写周记的习惯，每一周对自己进行一次总结，有助于下一阶段的发展。 我们周一周二满课，期间零零散散的改了一些创业ppt。然后又开始自己的js巩固之战里，总是觉得自己js没有学到啥东西，缺乏锻炼的机会我找了些实战的项目，自己看看视频，又开始自己慢慢的敲一些例子。毕业的学长总是给我们说，基础很重要，自己进小组晚一些，要想赶上他们一起学习热门的框架，是有些不现实...

忧容骑士的博客 171

OV9734 DATASHEET，完整规格书

OV9734完整规格书，包括电气参数，尺寸规格，寄存器配置表等

ssm框架搭建

这个是一个在idea上成功跑起来的ssm框架项目，保存在这里方便以后使用直接下载

牛客NowCoder OI周赛普及组14题解

牛客NowCoder OI周赛普及组14题解 A. String 题目 开一个数组直接统计。 #include <iostream> #include <cstring> using namespace std; int a[300]; string s; int main() { cin >> s ; int cnt = 0; for...

一个菜的不行的人的博客 287

文档：亲测可用解决vnc灰屏，黑屏，鼠标大黑叉情况

主要解决vnc-viewer灰屏，黑屏，鼠标大黑叉等现象，详细见文档。

数学期望及常见分布的期望计算与推导

1. 介绍数学期望定义和性质 2. 离散型随机变量(01分布,二项分布,泊松分布,几何分布,超几何分布)和连续型随机变量(均匀分布,指数分布,正态分布)分布的期望计算以及推导过程,并汇总形成表格,方便查阅和记录

SpiritedAway 5万+

条件期望与全期望公式

文章目录离散型条件期望连续性条件期望全期望公式 离散型条件期望 E(Y∣X=xi)=∑j=1+∞yjpj∣iE(Y|X=x_i)=\sum_{j=1}^{+\infty}y_jp_{j|i}E(Y∣X=xi​)=j=1∑+∞​yj​pj∣i​ 连续性条件期望 E(Y∣X=xi)=∫−∞+∞yfY∣X(y∣x)dyE(Y|X=x_i)=\int_{-\infty}^{+\infty}yf_{Y|X}(y|x)dyE(Y∣X=xi​)=∫−∞+∞​yfY∣X​(y∣x)dy 全期望公式 离散型E(E(Y∣X

universe_1207的博客 5万+

随机过程（1.2）—— 数学期望与条件期望

本科阶段，对离散型随机变量和连续型随机变量单独定义了数学期望和条件数学期望。 注意到有很多随机变量的分布函数既不是离散的也不是连续的，下面考虑如何对这类一般的分布函数定义数学期望 需要用到 Riemann-Stieltjes 积分，参考：随机过程（1.1）—— 概率空间、分布函数、Riemann-Stieltjes 积分 文章目录1. 数学期望1.1 本质定义1.2 随机变量的函数的期望1.3 期望的性质2. 关于事件的数学期望2.1 条件期望2.2 一些重要公式2.2.1 全概率公式2.2.2 全分.

佚失的诗篇 2万+

（期望DP）【总结】期望DP

1st1^{st}1st 什么是期望 感觉是一个比较难懂的东西（ 假设某随机试验XXX共有nnn种互斥的事件可能发生，其中第i个事件发生的概率为PiP_iPi​，价值为XiX_iXi​，则这个随机试验的期望是E(X)=∑PiXiE(X)=\sum P_iX_iE(X)=∑Pi​Xi​。 很不好懂，对吧 那么我们只需要把它简单的理解为加权平均数就好 2ed2^{ed}2ed 期望的一些性质 1. E(X+Y)=E(x)+E(Y)E(X+Y)=E(x)+E(Y)E(X+Y)=E(x)+E(Y) 证明： 左式=∑

tanfuwen_的博客 3977

期望、方差计算

1. 期望 定义 设P(x)P(x)P(x)是一个离散概率分布函数，自变量的取值范围为{x1,x2,⋯&ThinSpace;,xn}\{x_1, x_2, \cdots, x_n\}{x1​,x2​,⋯,xn​}。其期望被定义为： E(x)=∑k=1nxkP(xk)E(x)=\sum_{k=1}^n{x_kP(x_k)}E(x)=k=1∑n​xk​P(xk​) 设p(x)p(x)p(x)是...

rosefun96的博客 2万+

什么是期望

期望（Expectation）是一个非常重要的数学概念，尤其在概率论和统计学中。期望值也叫数学期望或均值，它是一个随机变量取值的加权平均，权重由该随机变量的概率分布决定。

彬彬侠的博客 8788

数学期望

前言：概率论在博客里已经浅要研究过，今天我们要将概率论和统计学综合起来。那现在我们的产物就是数学期望！引子：假如你在一次考试之中获得90分的概率是1/4；获得100分的概率是1/4，获得10分的概率是1/2，那么你的最终得分会是多少呢？？期望：定义：数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。期望针对的...

编程竞赛过程记录—学习笔记 4712
上一篇： 逻辑混乱
下一篇： IP和基因
点赞 0
评论 0
书签 书签 0
ctt3621
ctt3621
博客等级 码龄11年 0粉丝 0原创
+ 关注
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值