关于grub的几个概念和grub的一些特点

本文介绍了GRUB作为多重启动管理器的功能与特点,包括支持大硬盘、开机画面展示、两种执行模式、菜单式选择及分区大小改变后不必重新配置等特性。GRUB能够引导多种操作系统,如Linux、Windows等。
1、 启动管理器
启动管理器是存储在磁盘开始扇区中的一段程序,硬盘的MBR(Master Boot Record),在系统完成启动测试后,如果系统是从MBR启动,则BIOS(Basic Input/Output System)将控制传送给MBR。然后存储在MBR中的这段程序将运行。这段程序被称为启动管理器。它的任务就是将控制传送给操作系统,完成启动过程。
有许多可用的启动管理器,包括GNU GRUB (Grand Unified Boot Loader),Bootmanager, LILO (LInux LOader), NTLDR (boot loader for Windows NT systems),等等等.[@more@]

2、 什么是GRUB?
grub 是一个多重启动管理器。grub是GRand Unified Bootloader的缩写,它可以在多个操作系统共存时选择引导哪个系统。
它可以引导的操作系统包括:Linux,FreeBSD,Solaris, NetBSD,BeOSi,OS/2,Windows95/98,Windows NT,Windows2000,WinXP。它可以载入操作系统的内核和初始化操作系统(如Linux,FreeBSD),或者把引导权交给操作系统(如 Windows 98)来完成引导。

3、 GRUB的特点

1)特别适用于linux与其它操作系统共存情况。

支持大硬盘现在大多数Linux发行版本的lilo都有同样的一个问题:根分区(/boot分区)不能分在超过1024柱面的地方,一般是在 8.4G左右的地方,否则lilo不能安装,或者安装后不能正确引导系统。而grub就不会出现这种情况,只要安装时你的大硬盘是在LBA模式下, grub就可以引导根分区在 8G以外的操作系统。

2)支持开机画面  

grub支持在引导开机的同时显示一个开机画面。对于玩家来说,这样可以制作自己的个性化开机画面;对于PC厂商,这样可以在开机时显示电脑的一些信息和厂商的标志等。grub支持640x480,800x600,1024x768各种模式的开机画面,而且可以自动侦测选择最佳模式,与 Windows那 320x400的开机画面不可同日而语。

3)两种执行模式

grub不但可以通过配置文件进行例行的引导,还可以在选择引导前动态改变引导时的参数,还可以动态加载各种设备。例如你在Linux下编译了一个新的核心,但不能确定它能不能工作,你就可以在引导时动态改变grub的参数,尝试装载这个新的核心进行使用。Grub的命令行有非常强大的功能,而且支持如 bash或doskey一样的历史功能,你可以用上下键来寻找以前的命令。

4)菜单式选择  

grub使用一个菜单来选择不同的系统进行引导。你还可以自己配置各种参数,如延迟时间,默认操作系统等。

5)分区大小改变后不必重新配置   

grub是通过文件系统直接把核心读取到内存,因此只要操作系统核心的路径没有改变,grub就可以引导系统。
除此之外,Grub还有许多非常强大的功能。例如支持多种外部设备,动态装载操作系统内核,甚至可以通过网络装载操作系统核心。Grub支持多种文件系统,支持多种可执行文件格式,支持自动解压,可以引导不支持多重引导的操作系统,支持网络启动等。

6) MBR和第一扇区

你可以简单的理解为MBR是整个硬盘的物理第一位置,而第一扇区是硬盘的物理第二位置。

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基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测(Python&Matlab实现)内容概要:本文围绕“基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测”展开,结合PythonMatlab编程实现,重点研究大规模电动汽车在电网中的充放电行为建模与负荷预测方法。通过蒙特卡洛模拟技术,对电动车用户的出行规律、充电需求、接入时间与电量消耗等不确定性因素进行统计建模,进而实现有序充放电策略的优化设计与未来负荷曲线的精准预测。文中提供了完整的算法流程与代码实现,涵盖数据采样、概率分布拟合、充电负荷聚合、场景仿真及结果可视化等关键环节,有效支撑电网侧对电动车负荷的科学管理与调度决策。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识编程能力(Python/Matlab),从事新能源、智能电网、交通电气化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动车接入对配电网负荷特性的影响;②设计有序充电策略以平抑负荷波动;③实现基于概率模拟的短期或长期负荷预测;④为电网规划、储能配置与需求响应提供数据支持技术方案。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码实例,逐步运行并理解蒙特卡洛模拟的实现逻辑,重点关注输入参数的概率分布设定与多场景仿真的聚合方法,同时可扩展加入分时电价、用户行为偏好等实际约束条件以提升模型实用性。
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