干货 | 携程前端自动化任务平台TaskHub开发实践

作者简介

工业聚，携程高级前端开发专家，react-lite, react-imvc, farrow 等开源项目作者。

乐文，携程高级前端开发工程师，专注于前端工程化和性能优化。

克旋，携程资深前端开发工程师，关注效率和质量，追求用科学的方式解决问题。

林雄，携程资深前端开发工程师，关注前端新技术应用领域。

团队热招岗位：前端开发资深工程师/专家

本文介绍了前端自动化任务中的难题，讲解了Taskhub如何通过拆分核心和辅助模块来应对这些挑战，并结合两个实际场景展示了Taskhub在提升自动化任务排障效率等方面的表现。最后，讨论了Taskhub使用的RPC BFF框架如何提升整体开发效率，并分享了使用RPC BFF的经验。

• 一、前言

• 二、平台背景

• 三、平台目标

• 四、TaskHub介绍

• 4.1 TaskHub平台

• 4.2 TaskHub引擎

• 五、使用案例

• 5.1 度假业务自动化数据录入

• 5.2 复杂业务场景的自动化改造

• 六、RPC BFF最佳实践

• 6.1 收敛类型

• 6.2 原子化过程

• 七、结语

一、前言

本文讨论的自动化，是指通过代码的方式，将原本人工完成的相关操作由机器代为处理，如此达到释放人力和提升效率等目标。

然而实现自动化的过程不总是那么顺利，自动化后的效果未必那么理想。可能有的团队会发现自动化脚本尽管释放了业务人员，但成本却转移到开发人员身上。他们需要投入大量时间去更新失效的自动化逻辑，出现问题后的排障时间和难度也随之增加。如果自动化任务的成功率低、问题修复速度慢，那么大量的工作将不得不降级为人工处理，自动化的业务价值无从体现。

我们发现，通过完善自动化任务的相关基建（包括任务调度引擎和任务管理平台等），上述问题可以得到显著的控制和缓解。本文将分享携程旅游研发在这方面的尝试和经验，希望能为其他开发者和团队提供参考。

二、平台背景

旅游内部不少业务都有自动化需求，部分团队已经上线了自己的自动化项目，这些项目由不同的团队维护，但均有相似的痛点：

• 无法及时关闭自动化任务：由于缺乏有效的控制手段，自动化任务一旦重启就难以中断。

• 排障效率低下：目前大部分自动化任务是前端自动化任务，前端由于站点更新、网络波动、代理异常等常见原因导致任务无法完成，出错的原因很杂，不能复现场景，难以查找根因。

• 日志查找困难：现有的日志系统以时间为锚点记录日志，没有划分任务的边界。一次自动化任务产生的日志通常是一个普通请求的2到5倍，需要从大量连续的任务执行日志中找到需要的信息，并且随着任务增加，存储的日志的文件数量也随之增长，查找变得更加困难。

• 复现困难：任务的入参通常和日志柔和在一起，导致复现问题时难以分析。

• 日志没有权限限制：任何人都可以查看日志，可能导致敏感信息泄露。

三、平台目标

为了解决自动化的共性问题，减少重复开发，我们希望通过创建一个统一的平台来提升自动化效率和可靠性，具体目标如下：

• 提高排错效率：通过详细的日志记录和辅助工具，低成本快速还原任务场景，便于快速定位和复现。

• 被动感知任务异常：建立实时监控和通知机制，实时检测并推送任务异常信息，减少人为监控负担，完全释放人力。

• 聚焦业务本身：让开发者专注于核心业务逻辑，不必担心自动化过程中可能出现的性能问题，通过平台提供的工具确保自动化任务高效、稳定地运行。

基于以上目标，我们设计开发出前端自动化任务平台TaskHub，一个能够帮助自动化提效的解决方案。

四、TaskHub介绍

在TaskHub中，我们把自动化脚本的执行，称为任务。

任务是无状态的，任务与任务之间没有直接关系。任务的设计目标是实现某一特定的自动化功能。

在自动化过程中，核心是确保任务的正确执行。任务执行过程中产生的副作用不应阻碍任务的执行。因此，我们将TaskHub主要分为两个部分：平台和引擎。平台用于记录和管理任务执行过程中的产物，而引擎专门负责任务的执行。

平台：可以方便查看、配置、中断任务。

引擎：负责调度任务执行，是任务执行的核心。

整体设