
【往期沙龙回看】
1、大前端工程实践专场
2、后端架构工程实践专场
3、大数据与AI技术实践专场

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【往期沙龙回看】
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前端框架(1).pdf
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解密国内BAT等大厂前端技术体系-携程篇(长文建议收藏)
1 引言 为了了解当前前端的发展趋势,让我们从国内各大互联网大厂开始,了解他们的最新动态和未来规划。这是解密大厂前端技术体系的第四篇,前三篇已经讲述了阿里、腾讯、百度在前端技术这几年的技术发展。 这一篇从携程讲起。 携程技术全景图 移动技术产品 移动技术产品分为四大模块: 技术平台:MCD(持续交付平台),APM(性能监控平台),MTS(日志排障平台)和MTP(无线技术平台) 通信层:通信工具,消息推送平台,服务端推送 框架层:涵盖App中通用能力,例如设备信息、位置信息、热更新、.
携程动态加载框架
携程的动态打包框架, 解决分包问题
5.携程网头部
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携程历年校园招聘笔试试题 -.docx
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AI大模型学习(14)AI 小白入门!用 OpenCV+Python 打造人体姿态识别系统,超详细教程来了
这篇教程介绍了如何使用Python+OpenCV+MediaPipe搭建入门级人体姿态识别系统。主要内容包括:人体姿态识别的应用场景(如健身APP、体感游戏)、开发环境搭建(安装Python、OpenCV和MediaPipe库)、核心代码实现(通过30行代码完成摄像头姿态检测),以及进阶功能开发(深蹲动作纠正算法和PPT体感控制器)。教程详细解析了MediaPipe的BlazePose模型架构和33个关键点的生理学意义,并提供了多线程优化等性能提升方案。该项目适合AI初学者实践,无需复杂算法即可实现实时人体
携程2021前端开发实习一面
感谢小黑同学提供的信息! 自我介绍 position 垂直居中方式 html标签 语义化标签的了解 块级标签和行内标签 js中的数组有什么方法 字符串有什么方法 盒子模型 js的基本类型 js原型链 js数组去重的方法 递归实现1加到100 ...
2025年有道翻译网页版JS逆向实战:从抓包到AES解密,手把手教你搞定sign签名
本文详细解析2025年有道翻译网页版的JS逆向实战,从抓包分析到AES解密全流程。通过实战演示签名生成机制和AES-CBC解密技术,帮助开发者破解有道翻译的反爬系统,实现高效数据获取。重点涵盖动态密钥处理、错误重试机制及反反爬策略,为开发者提供完整的技术解决方案。
前端训练营:1v1私教,终身辅导,帮你拿到满意的 offer
目前整个市场行情不好,大厂各种花式裁员导致大家焦虑感直接拉满,有很多朋友咨询我问:有没有前端进阶或者提升的方式呢?答案是:有的!这是我的一个朋友:程序员Sunday 在做的 前端训练营,主打的就是:1v1私教,终身辅导,帮你拿到满意的 offer目前训练营中已经有了数百位的同学,更有同学已经拿到了 三个大厂 offer ,待遇直接拉满!那么下面就让咱们一起来看看:训练营中所提供的具体服务和内容都是...
告别偏移地址!用C# S7PLUS驱动读写西门子S7-1500符号地址(TIA Portal V17+环境配置)
本文详细介绍了如何在TIA Portal V17+环境中使用C# S7PLUS驱动读写西门子S7-1500 PLC的符号地址,告别传统的偏移地址方式。通过配置OpenSSL、集成S7PLUS驱动库,以及实战案例展示符号地址的读写方法,显著提升代码可读性和维护效率。文章还涵盖了环境准备、高级配置及常见问题解决方案,助力工业自动化开发者实现更高效的PLC通讯。
从零构建工业级SPI-CAN网关:CH347与CH9431的软硬件协同设计实战
本文详细介绍了基于CH347和CH9431芯片构建工业级SPI-CAN网关的完整方案。通过硬件架构设计、Linux驱动定制、并发处理优化和EMC抗干扰测试,实现高可靠性通信网关,适用于工业自动化和汽车电子等严苛环境。
直播报名 | 携程技术沙龙——大前端工程实践
【往期回顾】携程技术沙龙——大前端工程实践携程技术沙龙——数据存储与微服务架构实践携程技术沙龙——敏捷总动员携程技术沙龙——大数据与人工智能携程技术沙龙——移动互联网下的测试工程效率提升...
SpringBoot与Flowable整合:构建高效审批工作流的实战指南
本文是一份SpringBoot与Flowable整合构建高效审批工作流的实战指南。通过一个经典的二级审批场景,详细介绍了从项目搭建、BPMN流程设计、核心服务编写到RESTful API构建的完整步骤。文章深入探讨了如何利用Flowable工作流引擎实现审批流程的自动化驱动与灵活管理,并分享了变量管理、监听器、异步执行等进阶技巧与常见避坑指南,帮助开发者快速构建健壮、可维护的企业级审批系统。
直播报名 | 携程技术沙龙——大数据与AI技术实践
【往期回顾】携程技术沙龙——后端架构工程实践携程DRC-MySQL数据双向复制实践携程第二代API网关设计与实践Envoy 架构在网易轻舟的落地实践云开发Serverless架构服务携程...
ModbusRTU串口读写报文解析
解析MODBUS报文的格式,讨论异常状态、读多个寄存器与写多个寄存器
Windows下构建ImGui.Net
工具 Visual Studio 2017 操作 下载项目 git clone https://github.com/mellinoe/ImGui.NET.git 编译 右键以下两个项目并调试: ImGui.NET.SampleProgram ImGui.NET.SampleProgram.XNA Error fix 中间遇到一些问题: SDK版本不对 去微软官网下载安装对应版本 由于设置了代理被远程服务器拒绝连接 关闭代理(也许在环境变量中) nuget源无对应资源,404 NOT FOUN
沙龙回看 | 携程技术沙龙——大数据与AI技术实践
本周我们结束了携程技术沙龙——大数据与AI技术实践专场的四场直播,现把相关的PPT和视频分享给小伙伴们,欢迎点击查看。10月27日,《Trip全球化指标平台建设》随着Trip全球化业务发...
6.8 点云相关软件——CoProcess
摘要 CoProcess是华测导航研发的三维点云全流程处理平台,支持海量数据浏览、编辑及多类型成果输出,适配地形测绘、道路建设等行业需求。软件采用模块化设计,包含基础功能(数据导入、分类、建模等)和行业定制模块(地形、道路、矿山等),支持多格式数据交互与自动化处理,显著提升作业效率。相比Lidar360,CoProcess操作更简便、性价比更高;相比开源工具CloudCompare,其行业适配性与专业功能更优。2025版本优化了数据处理性能与智能算法,需授权激活高级功能,适合商业项目应用。
携程AI和推荐系统的云化实践
嘉宾简介于磊,携程公共BI,高级总监。毕于上海交通大学计算机科学与技术系,获博士学位。2012年在苏黎世联邦理工大学访学,师从 ACM fellow, Dr. Donald Kossman,从事高并发大数据架构研究。2013 年加入三星电子研究院,所带团队参与SVioce超大规模智能中心的相关算法和架构研究。2015 年加入携程,任基础业务部公共BI团队研发负责人,负责集团大数据平台、通用个性化平
Statistics and Machine Learning Toolbox
Statistics and Machine Learning Toolbox(带书签),MATLAB统计学习工具
复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文
答案分为十章,有部分习题没有答案,全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案
百亿流量 API 网关设计与实践
本次分享我们从百亿流量交易系统 API 网关(API Gateway)的现状和面临问题出发,阐述微服务架构与 API 网关的关系,理顺流量网关与业务网关的脉络,带来最全面的 API 网关知识与经验。内容涉及: 百亿流量交易系统 API 网关现状和面临问题 分布式服务架构、微服务架构与 API 网关 API 网关的定义与职能、关注点 API 网关的分类与技术分析 流量网关的设计与应用 开源网关的分...
C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序,可边预览边保存视频,音频和图片
基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择(默认选中第一个)2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频,avi可以录制的分辨率和帧数进行选择,wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照,也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能(酌情使用)这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少,这次做完也不敢藏私共享出来,还望大家指正
6 款电商 AI 图片生成软件实测|国内 + 跨境卖家工具清单
电商 AI 作图工具已经从 "能不能用" 进入了 "好不好用" 的阶段。对于绝大多数卖家而言,现在的 AI 工具已经可以覆盖 60%-80% 的基础商品图需求,显著降低拍摄和设计成本。选择工具的核心逻辑不是 "哪款最强",而是 "哪款最适配你的品类、平台规模和团队能力"。垂直电商工具胜在工作流效率,通用生图工具强在创意上限,模板类工具赢在上手速度。建议根据自身业务阶段,搭配 1-2 款主力工具 + 1 款辅助工具,形成适合自己的视觉生产流程。
SAP B1中文培訓教材_SDK
公司内部培训资料,对开发工具 ,DIAPI, UIAPI,Add-ON有详细解说
视频隐私脱敏工程化:CSRT/KCF追踪算法在本地推理中的实现与边界
在短视频内容合规审查中,动态遮挡(Dynamic Masking)是高频且高耗时的环节。传统手动关键帧打码不仅效率低下,且在目标快速移动或遮挡时极易出现遮罩漂移。本文从计算机视觉工程角度,解析基于CSRT与KCF算法的目标追踪方案在视频隐私处理中的技术路径、性能权衡及落地实践。
我用 GPUWorks 在 M1 Pro 上搭了个发票识别原型
公司里经常要看电子发票。我想先做个小原型:把 PDF 发给一个自己部署的图文模型,让它提取发票类型、日期、交易双方和金额,再把结果交给同事核对。这个原型不用先接财务系统,先看看从部署到调用要走多少步,模型返回的内容能不能帮上忙。
您您这可以把问小白的多个会话比如说。左侧的多个会话一次性导出吗?不是单条会话里面的多次会对话。AI导出鸭
第三层是格式编译层。这个决策背后的判断很清晰:一个批量导出工具的价值,不在于“试三次”,而在于你真正用它处理了几十份技术文档、访谈记录或课程讲义之后,它是否值得留在你的工作流里。问小白的会话列表通过分页接口加载,AI导出鸭 在页面运行时建立旁路监听,捕获每一次分页请求返回的完整对话清单,包括会话 ID、标题、时间戳和隐藏的元数据字段。让AI导出回归优雅——这句话说的是:导出不该是体力活,而应该是一次完整的、可预期的文件交付。注意:这里的“批量”指的是左侧列表里的多个独立会话,不是一条会话内的多轮对话。
医疗 AI 有两种,别混着谈:一个改流程,一个改范式
InfoXMed 是面向医生、医学生和医学科研人员的 AI 医学工具平台,提供文献检索、全文翻译、AI 解读、指南查询和题库练习等功能,辅助临床学习、科研汇报与医学备考。原文是日本医学会杂志(JMA Journal)的一篇综述(Review Article):基本事实:这一点必须先说清:这篇论文提出的是一个研究纲领。它文中的"预测"指的是科学设想,不是可以拿来用的临床预测能力。文中甚至自己承认了一个硬缺口(见第三节)。本文只谈它的术语辨析与科学方法论,不转述任何可作为临床依据的预测或处置主张。这篇论文的全部
河道漂浮物目标检测数据集
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