由一块手表引发的’血案’~!

本文通过一个关于江诗丹顿手表的有趣案例,引入了关税的重要性和影响,并进一步介绍了电信行业中CDN牌照制度,强调了合法经营的重要性,以及对中国电信集团CDN业务的介绍。

今天的标题有点惊悚,嘿嘿~!

就在昨天小编看到一则网上新闻,现摘录如下(赚稿费):

某网友去澳洲旅游买了一块江诗丹顿手表,此块手表当时在国内看过官价将近36万,趁这次旅游将其收入囊中,当时的购入价格是27.5万,一下便宜了将近10万。没想到入关时候手表、发票、包装盒被连锅端了,27.5万的江诗丹顿最终补缴发票价60%的关税16.5万,估计该网友吐血的心都有了~!

行邮税完税证

关税是维护国家主权和经济利益的重要税种,属于国家最高行政单位指定税率的高级税种,其中进口关税最为重要,是主要的贸易措施。最近中美之间的贸易战,双方举起的就是关税大棒~!看一下上面的案例就知道,这个大棒锤在身上有多痛了吧~!支持国货,从我做起~!

通信行业内,也有类似关税的国家管控措施,那就是电信监管下的牌照制度。国内目前CDN领域有牌照经营的公司清单如下(节选):

CDN牌照清单

http://www.sohu.com/a/227443160_210640  (全文在此)

4月8日,工信部下发2018年第7批CDN与云服务牌照,其中3家企业获得CDN牌照

北京搜狐互联网信息服务有限公司

上海福虎信息科技有限公司

广州市明昕通信技术有限公司

该牌照全称:内容分发网络(CDN)业务经营许可证。2016年12月12日,工信部正式发放内容分发网络(CDN)业务经营许可证。自此,内容分发网络(CDN)作为一项独立增值电信业务,纳入了工信部监管范畴,我国CDN产业发展进入牌照时代。

通信业务关系到国计民生与国家安全,因此很多国家都纳入了国家战略,进行牌照管控制度,类似关税。在我国CDN业务是在2016年作为独立电信增值纳入监管,之前有CDN运营商是拿着ICP、IDC牌照,或者ISP牌照进行经营的。发展到今天,CDN作为网络基础设施之一,在通信领域发挥着不可或缺的作用,因此对于CDN监管也日趋严格。一些海外的CDN运营商想进入中国市场,就必须遵守中国的法律法规,就在写本文的档口,就有Q友在群里问,某某海外CDN运营商在国内是否有服务节点,小编查过上面那份清单之后,斩钉截铁的告诉他,这家CDN服务商没有节点,因为它连国内牌照都没有。提醒大家注意的是,CDN牌照有地域性,各位看官在选择CDN服务商时需要特别留意。如果您期望的服务区不在您选择的这家CDN商的运营区内,您要小心了~!咱东家中国电信集团可是有全国牌照的国家队哦~(图中53号~~!!)欢迎垂询~!而且我们还可以经营海外CDN业务,与海外多家知名CDN运营商有着密切深入的合作关系哦~!关系铁,一口闷~!

关系铁,一口闷

为啥通信业需要国家监管?现将《中华人民共和国电信条例》总则,第4和6条摘录如下:

第四条:电信监督管理遵循政企分开、破除垄断、鼓励竞争、促进发展和公开、公平、公正的原则。电信业务经营者应当依法经营,遵守商业道德,接受依法实施的监督检查。

第六条:电信网络和信息的安全受法律保护。任何组织或者个人不得利用电信网络从事危害国家安全、社会公共利益或者他人合法权益的活动。

大家自行体会吧~!

本项目采用C++编程语言结合ROS框架构建了完整的双机械臂控制系统,实现了Gazebo仿真环境下的协同运动模拟,并完成了两台实体UR10工业机器人的联动控制。该毕业设计在答辩环节获得98分的优异成绩,所有程序代码均通过系统性调试验证,保证可直接部署运行。 系统架构包含三个核心模块:基于ROS通信架构的双臂协调控制器、Gazebo物理引擎下的动力学仿真环境、以及真实UR10机器人的硬件接口层。在仿真验证阶段,开发了双臂碰撞检测算法和轨迹规划模块,通过ROS控制包实现了末端执行器的同步轨迹跟踪。硬件集成方面,建立了基于TCP/IP协议的实时通信链路,解决了双机数据同步和运动指令分发等关键技术问题。 本资源适用于自动化、机械电子、人工智能等专业方向的课程实践,可作为高年级课程设计、毕业课题的重要参考案例。系统采用模块化设计理念,控制核心与硬件接口分离架构便于功能扩展,具备工程实践能力的学习者可在现有框架基础上进行二次开发,例如集成视觉感知模块或优化运动规划算法。 项目文档详细记录了环境配置流程、参数调试方法和实验验证数据,特别说明了双机协同作业时的时序同步解决方案。所有功能模块均提供完整的API接口说明,便于使用者快速理解系统架构并进行定制化修改。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO)在微电网多目标优化调度中的应用展开研究,提出了一种改进的智能优化算法以解决微电网系统中经济性、环保性和能源效率等多重目标之间的权衡问题。通过引入非支配排序机制,NSDBO能够有效处理多目标优化中的帕累托前沿搜索,提升解的多样性和收敛性,并结合Matlab代码实现仿真验证,展示了该算法在微电网调度中的优越性能和实际可行性。研究涵盖了微电网典型结构建模、目标函数构建及约束条件处理,实现了对风、光、储能及传统机组的协同优化调度。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能优化算法应用的工程技术人员;熟悉优化算法与能源系统调度的高年级本科生亦可参考。; 使用场景及目标:①应用于微电网多目标优化调度问题的研究与仿真,如成本最小化、碳排放最低与供电可靠性最高之间的平衡;②为新型智能优化算法(如蜣螂优化算法及其改进版本)的设计与验证提供实践案例,推动其在能源系统中的推广应用;③服务于学术论文复现、课题研究或毕业设计中的算法对比与性能测试。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注NSDBO算法的核心实现步骤与微电网模型的构建逻辑,同时可对比其他多目标算法(如NSGA-II、MOPSO)以深入理解其优势与局限,进一步开展算法改进或应用场景拓展。
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