自相矛盾才有第一等智慧有感

本文通过分享一篇名为《自相矛盾才有第一等智慧》的文章,讲述了在不同角度看问题时所获得的新见解。文章中提到的例子展示了如何从侧面观察钟表指针的运动,将其视为一条正弦曲线,以此说明了在看似矛盾的事物中寻找灵感的重要性。

              在2016年11月12日的时候,在刚刚度过双11剁手节后,我来到了万达学习,在开始米老师语录的学习的时候,看到一篇文章《自相矛盾才有第一等智慧》,有了以下的感受。

       下面是这篇文章的链接,有兴趣的可以看看:

        自相矛盾才有第一等智慧

       在朗读米老师语录后,我们例行看一篇文章,这篇文章的名字叫做《自相矛盾才有第一等智慧》,里面有很多和米老师思想相通的地方,在矛盾中自如转化,就像是米老师所说的从多个方面看问题,产生不同的想法,比如:曾经米老师给我们举过一个例子,在“表”中看出sin类型的曲线,怎么去看?那就是从另一个角度去看待这个“表”了。
       经过米老师的启示,原来从侧面看,指针走过的一圈就是一条sin类型的曲线,可是在此之前我从未在这个角度发现过问题。不怕不知道就怕不知道!
       在矛盾中自如转换,可以给人创造的动力,而我想说的是在矛盾中的那些不舒服就是,就是我们在发生的改变,当自己能够将这些不舒服变为舒服,那这些就是我们的成长了。

       经过米老师的启示,原来从侧面看,指针走过的一圈就是一条sin类型的曲线,可是在此之前我从未在这个角度发现过问题。不怕不知道就怕不知道!

       在矛盾中自如转换,可以给人创造的动力,而我想说的是在矛盾中的那些不舒服就是,就是我们在发生的改变,当自己能够将这些不舒服变为舒服,那这些就是我们的成长了。


### Matlab 中 `discretize` 函数的区间开闭特性 在 MATLAB 中,`discretize` 函数用于将连续数据映射到离散区间或分组。关于区间的开闭性,以下是详细说明: - **第一个区间**:默认情况下,`discretize` 的第一个区间是左闭右开的,即 `[edges(1), edges(2))`[^2]。 - **最后一个区间**:默认情况下,`discretize` 的最后一个区间是左闭右闭的,即 `[edges(end-1), edges(end)]`[^2]。 这意味着,对于给定的边界向量 `edges`,`discretize` 会按照以下规则分配数据点: - 区间 `[edges(i), edges(i+1))` 表示包含 `edges(i)` 但不包含 `edges(i+1)` 的所有值(除了最后一个区间)。 - 最后一个区间 `[edges(end-1), edges(end)]` 表示包含 `edges(end-1)` 和 `edges(end)` 的所有值。 #### 示例代码 以下是一个示例代码,展示如何使用 `discretize` 函数并验证其区间开闭规则: ```matlab % 定义数据和区间边界 data = [0, 5, 10, 15, 20, 25, 30]; edges = [0, 10, 20, 30]; % 使用 discretize 函数进行分组 groupIndices = discretize(data, edges); % 输出结果 disp('原始数据:'); disp(data); disp('分组索引:'); disp(groupIndices); ``` 运行上述代码后,`groupIndices` 将显示每个数据点所属的组编号。例如: - 数据点 `0` 被分配到组 `1`(属于 `[0, 10)` 区间)。 - 数据点 `10` 被分配到组 `2`(属于 `[10, 20)` 区间)。 - 数据点 `30` 被分配到组 `3`(属于 `[20, 30]` 区间)。 #### 自定义区间开闭规则 如果需要调整区间的开闭规则,可以通过设置 `'IncludedEdge'` 参数为 `'right'` 或 `'left'` 来实现[^2]。例如: - 设置 `'IncludedEdge', 'right'` 会使每个区间变为左开右闭,即 `(edges(i), edges(i+1]]`。 - 默认情况下,`'IncludedEdge'` 是 `'left'`,表示左闭右开或左闭右闭的规则。 #### 注意事项 - 如果数据中的值超出了 `edges` 边界的范围,则这些值不会被分配到任何组中,除非明确指定 `'IncludedEdge'` 参数来调整行为[^2]。 - 确保 `edges` 向量中的值是单调递增的,否则会导致错误。
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