const限定符的使用

一:
const int bufSize =512;
定义bufzize是一个常量,并将其初始化为512(注意:必须初始化,因为定义后就不能再修改了)

二:
const int *pdata = NULL;
pdata是一个指向int类型的const对象的指针(从右向左解读从*为分界点,它是一个指针,指向一个整型常量)
应用例子:
1:pdata = &bufSize ;
2:int ival = 3.14;
   pdata = &ival ;
但*ival =3.1415926是不正确的
说明:const对象的地址只能赋值给指向congst对象的指针,但是指向 const对象的指针可以被赋值以一个非const对象的地址。
再实际的程序中,指向常量的指针常被用作函数的形参,他作为一个约定来保证:被传递给函数的实际对象在函数中不会被修改

三:
定义一个const指针指向一个const对象或非const对象。
int i= 0;
int * const pData = &i;
*pData =1;正确
pData =&j;错误
pData 是一个指向非const对象的const指针
可以通过pData 改变i的值,但是不能再给pData 赋值其他的变量地址

四:
const double pi=3.1415926;
const double *const pi_ptr =π
定义了一个double常量pi初始化为3.1415926,并将其地址赋给一个指向常量对象的常量指针pi_ptr

 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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