简单高效的跳跃表 ConcurrentSkipListMap

最新推荐文章于 2025-10-30 18:08:56 发布
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博客链接指向一篇关于Android和Java的技术文章，虽未展示具体内容，但推测围绕Android开发中Java的应用等信息技术相关知识展开。
Java ConcurrentSkipListMap 跳表
Top5软件工程硕士，先后在京东、字节从事多年Java后端开发、实时和离线大数据开发
01-28 747
到目前为止，我们在Java世界里看到了两种实现key-value的数据结构：Hash、TreeMap，这两种数据结构各自都有着优缺点。 Hash表：插入、查找最快，为O(1)；如使用链表实现则可实现无锁；数据有序化需要显式的排序操作。 红黑树：插入、查找为O(logn)，但常数项较小；无锁实现的复杂性很高，一般需要加锁；数据天然有序。 然而，这次介绍第三种实现key-value的数据结构：SkipList。SkipList有着不低于红黑树的效率，但是其原理和实现的复杂度要比红黑树简单多了。 SkipLi
跳表 在java中的实现 ConcurrentSkipListMap
mulinsen77的博客
04-18 372
转自：https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/Multithread/并发容器总结.md 对于一个单链表，即使链表是有序的，如果我们想要在其中查找某个数据，也只能从头到尾遍历链表，这样效率自然就会很低，跳表就不一样了。跳表是一种可以用来快速查找的数据结构，有点类似于平衡树。它们都可以对元素进行快速的查找。但一个重要...
java多线程（四）之ConcurrentSkipListMap深入分析
zhujyy110的专栏
03-05 2557
一、前言 concurrentHashMap与ConcurrentSkipListMap性能测试 在4线程1.6万数据的条件下，ConcurrentHashMap 存取速度是ConcurrentSkipListMap 的4倍左右。 但ConcurrentSkipListMap有几个ConcurrentHashMap 不能比拟的优点： 1、ConcurrentSkipListMap 的key
跳跃表ConcurrentSkipListMap源码解析
Kong_a的博客
06-28 401
最近在看 Redis 设计与实现，在 Redis 底层数据结构用到了跳跃表，趁着这次需求，看了一下 Java 基于跳跃表实现的集合。 跳跃表 跳跃表（SkipList）是一种有序的数据结构，每个节点维持着多个指向其他节点的指针，从而达到快速访问的目的。大部分情况下，跳跃表的查询效率可以和平衡树媲美，并且实现比平衡树简单，因为得到了广泛的应用，这 里只将ConcurrentSkipListMap的实现。 如上图是 ConcurrentSkipListMap 可能出现的结构图，接下来我们看 new Concu
数据结构 - 跳表（ConcurrentSkipListMap的数据结构）
it_lihongmin的博客
03-05 1106
目录 跳表的数据结构和复杂度 跳表的索引 ConcurrentSkipListMap数据结构 前面分析过二分查找的时间复杂度是O(logN)，但是只能作用于数组的数据结构之上，并且有序。那么基于链表是否可以实现添加、删除、查询的时间复杂度都是O(logN)呢？跳表。跳表的思想就是链表每【几个】数据就往上抽取一层索引，如果链表本身比较长那么可以再在一级索引的基础上再隔几个索引就往上抽取一层索引。 跳表的数据结构和复杂度 跳表的数据结构如上图，索引中有两个指针，向右指针...
Java并发容器：ConcurrentSkipListMap/Set的跳跃表（Skip List）实现与并发控制
最新发布
weixin_41455464的博客
10-30 873
和是基于跳跃表的并发容器，通过CAS操作实现无锁并发控制，具有较高的并发性能。适用于需要并发访问的有序集合或映射，以及读多写少的场景。
构建高性能服务（一）ConcurrentSkipListMap和链表构建高性能Java Memcached
04-06
与传统的HashMap不同，`ConcurrentSkipListMap`使用跳跃列表（Skip List）数据结构，支持高效的并发读写操作。跳跃列表是一种概率平衡的数据结构，通过多级索引实现快速查找，其平均查找时间复杂度为O(log n)。它的...
Java编程：深入理解跳跃表(SkipList)实现
"Java实现跳跃表(skiplist)的简单实例" 跳跃表是一种高效的数据结构，主要用于快速查找，它的设计灵感来源于多级索引。在Java编程中，跳跃表（Skip List）通常用于实现有序集合，它允许在平均时间复杂度为O(log n)...
HBase数据结构之 跳跃表、LSM、布隆过滤器
ThreeAspects的博客
07-20 1002
目录LSM树用多路归并实现LSM树的文件合并用跳表实现LSM的内存部分布隆过滤器 LSM树 HBase中的LSM树 用多路归并实现LSM树的文件合并   随着写入的增加，内存数据会不断地刷新到磁盘上。最终磁盘上的数据文件会越来越多。如果用户有读取请求，则需要将大量的磁盘文件进行多路归并，之后才能读取到所需的数据。   LSM树的索引实际上是将写入操作全部转化为了磁盘的顺序写入，提高了写入性能。但是，这种设计是以牺牲一定的读操作性能为代价的，因为读取的时候，需要归并多个文件来获取满足条件的KV，非常消耗磁盘I
Java并发编程：并发容器深度解析——跳表与ConcurrentSkipListMap
文章特别提到了`ConcurrentHashMap`，并对其进行了深入的讲解，同时也提到了跳表（Skip List）作为另一种高效的数据结构。 首先，`ConcurrentHashMap`是Java并发编程中一个重要的并发容器，它在Java util....
nbds:非阻塞哈希表、无锁跳过列表等非阻塞数据结构
06-10
nbds 非阻塞哈希表、无锁跳过列表等非阻塞数据结构 无锁事务映射无锁事务键值存储。 事务语义遵循使用多版本并发控制的数据库样式快照隔离。 使用快照隔离更新版本化。 事务在开始后与更改隔离。 他们总是看到一致的结构视图。 相反，事务的更新在提交之前对所有其他事务都是不可见的。 当事务尝试提交其写入时，会检查是否与任何已提交的并发事务发生冲突。 如果系统检测到冲突，则提交事务将回滚。 否则，它的更新对未来的交易可见。 Lock-Free Skiplist 由 Maurice Herlihy、Yossi Lev 和 Nir ​​Shavit 创建的无锁跳过列表数据结构。 参见 Herlihy 和 Shavit 的书“多处理器编程的艺术”和 Kir Fraser 的论文“实用锁定自由” I除了普通的 add() 和 remove() 操作之外，已经将数据结构概括为支持更新操作，如 s
ConcurrentSkipListMap——跳表原理
HD243608836的博客
06-30 598
为了引出 ConcurrentSkipListMap，先来简单理解下什么是跳表。对于单链表，即使链表是有序的，如果想要在其中查找某个数据，也只能从头到尾遍历链表，这样效率自然就会很低，跳表就不一样了。跳表是一种可以用来快速查找的数据结构，有点类似于平衡树。它们都可以对元素进行快速的查找。但一个重要的区别是：对平衡树的插入和删除往往很可能导致平衡树进行一次全局的调整；而对跳表的插入和删除，只需要对整个数据结构的局部进行操作即可。这样带来的好处是：在高并发的情况下，需要一个全局锁，来保证整个平衡树的线程安全；而
什么是跳表
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每天进步一点
08-10 1万+
储存数据时，数组容量有限且有序数组增加元素时效率比较低，所以存储数据时常选用链表。但是链表的查询效率O(n)。 有没有可以提高链表查找效率的方式呢？跳表就是这样一种结构。利用空间换时间的方式，提高查询效率。
34、无锁并发跳表：原理与实现
pandas7gardener的博客
07-31 45
本文深入探讨了无锁并发跳表（Lock-Free Concurrent Skiplist）的原理与实现，详细解析了其核心操作方法如 `find()`、`add()`、`remove()` 和 `contains()` 的无锁并发机制。通过使用 `AtomicMarkableReference` 和 `compareAndSet()`，该数据结构避免了锁带来的性能开销和死锁问题，适用于高并发场景。文章还分析了线性化点、代码结构、操作顺序以及各方法之间的交互关系，为实际应用提供了理论基础和实践参考。
跳表
weixin_43718250的博客
12-26 794
什么是跳表？ 跳表(skip list) 对应的是平衡树(AVL Tree)，是一种插入/删除/搜索 都是 O(log n) 的数据结构。它最大的优势是原理简单、容易实现、方便扩展、效率更高。因此在一些热门的项目里用来替代平衡树，如 redis, leveldb 等。 跳表的基本思想 首先，跳表处理的是有序的链表（一般是双向链表，下图未表示双向），如下： 这个链表中，如果要搜索一个数，需要从头到...
【Redis】跳表
火山君的博客
03-22 367
一、跳表定义： 跳表，是一种有序数据结构，它通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针，从而达到快速访问节点的目的。 二、使用场景： 1、实现有序集合键； 2、在集群节点中用作内部数据结构。 三、与平衡树相比的优点： 1、插入快速，无需旋转操作来维护平衡性； 2、容易实现 3、支持无锁操作 参考文献： 1、Redis设计与实现 黄键宏 ...
Skip List（跳跃表）原理详解与实现
qiudesuo的专栏
10-25 901
Skip List（跳跃表）原理详解与实现   本文内容框架： §1 Skip List 介绍 §2 Skip List 定义以及构造步骤   §3 Skip List 完整实现 §4 Skip List 概率分析 §5 小结       §1 S...
跳表的实现 Java
KongJHong的博客
10-31 463
一、什么是跳表？ 我们经常可以看到跳表这个词，但是却对里面的数据结构缺乏了解。相比于红黑树，跳表本身是一种基于链表的数据结构，所以他本身的插入和删除效率很高，而查找效率和红黑树相当，都是O(log2n)O(log_2n)O(log2​n)。我们来看一下跳表的结构 可以明显看到，跳表就是一种典型的以空间换时间的数据结构。 该算法与哈希算法的另一个区别就是:哈希算法不会保存数据的顺序，而跳表内的所有元素都是排序的。因此对于跳表进行遍历会得到一组有序的数据。 在JDK内部，也使用了该数据结构，比如Concurr
跳表ConcurrentSkipListMap
weixin_40757126的博客
05-09 263
很久没刷leetcode，今天刷leetcode时，遇到了跳表题目，传送门：中文版leetcode跳表题目，于是学习了下ConcurrentSkipListMap同时也是学习并发，关于ConcurrentSkipListMap是无锁的，跳表平时基本没用过，会讲解少许源码，但是不会细讲，因为关于这个源码讲解百度太多了，讲解之前，先把我抄袭的跳表代码贴出来，去除了并发操作，但是放入leetcode执行时，超时了… import java.util.Comparator; import java.util.con
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