HDU 5113 Black And White 反省

提升编程效率：从简单剪枝到直接方法的重要性
最新推荐文章于 2021-02-28 18:02:50 发布
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#北京 #水题

本文探讨了在编程中通过选择直接且简洁的方法而非复杂算法来提高效率的重要性。以北京B题为例，展示了如何通过简单的剪枝技巧优化代码，避免冗余计算，从而实现更快的解决方案。文章强调了在面对复杂问题时，果断采用最直观、最易理解的方法的重要性，以减少错误和提高整体代码质量。

区赛皆水题


北京这个B题是一个搜索剪枝，剪枝的方法极其简单，给了我很大的领悟。


一个数，是每次计算还是递归传值，可以决定一个题是T还是AC；

一个剪枝，是每次循环前判一次，还是在所有循环前直接判一次，可以决定一个题是T还是AC。


有的题出的人很多，就不要用很复杂的算法，一定要记得，要果断写最直接的，最不容易因为代码难敲而卡自己的方法。


不去失误，努力拿金。

csuhoward
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HDU 5113 Black And White（搜索+剪枝）
GODSPEED
11-14 511
题目大意：给你N*M的棋盘，K种颜色，每种颜色有c[i]个(sigma(c[i]) = N*M)，现在给棋盘染色，使得相邻的两个棋盘染成不同的颜色，并且把所有颜色用完。 思路：直接深搜，注意可以剪枝优化，当有一种颜色剩余数大于剩余格子数量的二分之一时肯定不合法。
HDU1312 Red and Black
Ice_teapoy的博客
07-26 410
题意 有一个长方形的房间，铺着方砖。每块瓷砖都是红色或黑色。一个人站在一块黑色的瓷砖上。从一块瓷砖，他可以移动到四个相邻的瓷砖之一。但是他不能在红色瓷砖上移动，只能在黑色瓷砖上移动。 计算他通过重复上述动作可以达到的黑色瓷砖的数量。 思路 搜索。 代码 #include <stdio.h> #include <string.h> char a[21][21]; int n,m,ans; void dfs(int x,int y) { a[x][y]='#'; ans++; if
HDU 5113 Black and White（搜索）
hongrock的专栏
12-02 1713
题目：Black and White 题意：给定一个N*M的棋盘，要求用K种颜色对每个格染色，相邻的格的颜色不能相同。并且第i种颜色必须恰好出现c[i]次。求是否存在方案，如果存在，输出任意一种。 先把不可行的情况判断出来。 什么情况不可行呢？肯定就是某种颜色要求出现的次数太多了，怎么样算多呢？考虑一种颜色要尽可能多的染上去，我们需要每间隔一个格染一次。 对于一个N*M的棋盘，最多能染
hdu5113 Black And White(DFS+剪枝)
酱油拌面
09-18 1121
题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5113 题意： 有一个n*m的网格，有k种颜色，每种颜色有ci瓶，需要将相邻的网格涂成不同颜色，并且需要将所有颜料用完。问是否可行。 坑点：  adjacent regions竟然是左右相邻，若在行末尾则它的相邻在下一行。(excuse me???，我一直写四个方向 思路：
HDU 5113 Black And White (dfs)
追梦赤子心
06-17 930
HDU 5113 Black And White (dfs)
HDU 5113 Black And White（DFS+剪枝）
David_Jett
07-16 1056
题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5113 题面： Black And White Time Limit: 2000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 512000/512000 K (Java/Others) Total Submission(s): 1336    A
hdu 5113 Black And White, 黑白染色，技巧
天亮说晚安
12-03 3070
Black And White Time Limit: 2000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 512000/512000 K (Java/Others) Total Submission(s): 485    Accepted Submission(s): 131 Special Judge Problem Description
hdu 5113 Black And White （dfs回溯+剪枝）
black的专栏
01-23 2268
hdu 5113 Black And White （dfs回溯+剪枝）—— black 的专栏 —— waShaXiu
POJ3364 HDU1802 UVA11231 Black and white painting【数学】
海岛Blog
03-20 595
Black and white painting Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 2842 Accepted: 1938 Description You are visiting the Centre Pompidou which contains a lot of modern paintings. In ...
HDU 3911 Black And White 线段树
poursoul
06-22 1631
Black And White Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 3328    Accepted Submission(s): 1020 Problem Description There are
hdu 3911 Black And White(线段树)
不慌不忙、不急不躁
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HDU 1312：Red and Black （广度优先搜索）
da_kao_la的博客
04-03 480
题目来源：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1312问题和上一篇博客一样，都是图的搜索问题上一篇博客采用深度优先搜索，这次采用广度优先搜索对于这个问题两种搜索算法都能AC，时间空间开销也差不多，实现上也差不多，就是把数据结构改一改，point类的核心算法代码改一改1312: Red and BlackTime Limit: 2000/1000 MS...
【HDU1312：Red and Black】BFS广度优先搜索C++题解
被一个OIER遗弃的一堆烂代码
02-28 4828
**红色和黑色 ** >时限：2000/1000毫秒（Java/其他） >内存限制：65536/32768 K（Java/其他） 问题描述 有一个长方形的房间，上面铺着正方形的瓷砖。每个瓷砖都是红色或黑色。一个男人站在一块黑色的瓷砖上。从一块瓷砖开始，他可以移动到四块相邻的瓷砖中的一块。但他不能在红砖上移动，他只能在黑色瓷砖上移动。 写一个程序来计算他通过重复上述动作所能达到的黑色瓷砖的数量。 **输入 ** 多组输入数据组成。数据集以一行包含两个正整数W和H开始；W和H分别是x和y方向上的分片
hdu 5113（2014北京—搜索+剪枝）
阳光下的泡沫
10-06 566
题意：有N*M的棋盘，用K种颜色去染，要求相邻块不能同色。已知每种颜色要染的块数，问能不能染，如果能，输出任一种染法。 最开始dfs失败了- -，优先搜索一行，搜完后进入下一列，超时。本来以为搜索不行，看别人给的思路就是搜索+剪枝。 但是一直不知道该怎么剪，看了解题报告才发现，剩下的格子的数量+1必需是剩余最多种类棋子的两倍，否则必定会有相邻存在。 例如 3*3的空格中，一类棋子最多
基于C语言与AG32VF303单片机的智能输液器控制系统设计（含ESP8266 WIFI模块、PCB及源码文档）
12-03
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【自主多无人机系统通信模式选择的概率模型】基于动态环境中的实时数据做出决策，从而提高多无人机协同作业中的协作效果与任务成功率（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文提出了一种针对自主多无人机系统的通信模式选择概率模型，该模型能够基于动态环境中实时采集的数据进行智能决策，有效提升多无人机在协同作业中的协作效率与任务执行成功率。研究结合了不确定性因素的影响，采用Matlab实现算法仿真，构建了适应复杂环境变化的通信机制，重点解决了多无人机系统在动态环境下通信稳定性与可靠性的问题，具有较强的实用性和工程应用价值。; 适合人群：具备一定控制理论、通信系统或无人机相关背景，熟悉Matlab/Simulink仿真的科研人员及研究生；适用于从事多智能体系统、无线通信优化或协同控制方向的研究者。; 使用场景及目标：①应用于多无人机协同任务中的通信【自主多无人机系统通信模式选择的概率模型】基于动态环境中的实时数据做出决策，从而提高多无人机协同作业中的协作效果与任务成功率（Matlab代码实现）资源动态分配与模式切换；②为应对动态环境干扰下的通信中断问题提供决策支持；③提升复杂场景下无人机集群的任务完成率与系统鲁棒性； 阅读建议：建议结合Matlab代码深入理解模型实现细节，重点关注概率决策机制与实时数据处理流程，可进一步扩展至其他多智能体系统通信优化场景进行二次开发与验证。
UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-03
内容概要：本文主要围绕UWB-IMU与UWB定位技术的对比研究展开，基于Matlab代码实现，结合状态估计算法（如UKF、AUKF等）对两种定位方式的性能进行分析与比较。研究重点在于通过数据融合提升定位精度与稳定性，尤其适用于复杂环境下的高精度定位需求。文中提供了完整的仿真代码和实现方法，便于读者复现与扩展应用。此外，文档还列举了大量相关科研方向和技术服务内容，涵盖机器学习、信号处理、路径规划、电力系统等多个领域，展示了广泛的技术支持能力。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事定位技术、状态估计、传感器融合或相关科研UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于高精度室内定位系统的设计与优化；②开展UWB与IMU融合定位算法的研究与验证；③学习和掌握卡尔曼滤波（如UKF、EKF）在实际定位问题中的应用；④为科研项目提供算法仿真支持和技术参考。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析，重点关注数据融合策略与状态估计实现过程，同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路。注意区分纯UWB与UWB-IMU融合方案的性能差异，深入理解IMU在补偿UWB信号缺失方面的关键作用。
基于Flask框架构建的弹幕微电影在线播放与互动平台_集成用户注册登录电影分类展示收藏评论弹幕实时发送与显示会员特权后台管理权限控制电影数据爬取与入库个人中心电影.zip
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六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)
12-03
内容概要：本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开，涵盖正向与逆向运动学求解、正向动力学控制，并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程，所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划与B样条优化技术，提升机械臂运动轨迹的合理性与平滑性。文中还涉及多种先进算法与仿真技术的应用，如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法，以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模与求解，展示了Matlab在机器人控制、智能算法与系统仿真中的强大能力。; 适合人群：具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础，从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生；熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标：①实现六自由度机械臂的精确运动学与动力学建模；②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题；③结合路径规划与轨迹优化提升机械臂作业效率；④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合与智能算法仿真方法； 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点理解运动学建模与神经网络控制的设计流程，关注算法实现细节与仿真结果分析，同时参考文中提及的多种优化与估计方法拓展研究思路。
请给出hdu5113的算法思路
05-19
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