
算法
csucrab
这个作者很懒,什么都没留下…
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[转] 大数据量,海量数据 处理方法总结
转载自 阳阳(羊羊) 大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题,比如baidu google 腾讯 这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。 下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结,当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题,但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目,方法不一定最优,如果你有更好的处理方法,欢迎与我讨论。 1.Bloom filter适用范围:可以用来实现数据字典,进行数据的判重,或者集合求交集转载 2010-06-19 21:41:00 · 1119 阅读 · 2 评论 -
ACM索引
<br /> <br />分类:<br />递归(动态规划)<br /> <br /> <br /> <br />pku 2663 递归(动态规划)原创 2010-08-24 23:51:00 · 580 阅读 · 0 评论 -
(zt)C++ Singleton (单例) 模式最优实现
写的实在是好,解决了一直以来对各种实现的迷惑C++ Singleton (单例) 模式最优实现written on Thursday, June 4, 2009索引静态化并不是单例 (Singleton) 模式饿汉模式懒汉模式 (堆栈-粗糙版)懒汉模式 (局部静态变量-最佳版)范转载 2011-07-11 17:12:56 · 1308 阅读 · 2 评论