增加超声波传感器

1.首先要定义urdf。定义好要使用的sensor的角度,位置,和frame名字。

2.然后将sensor数据在kobuki底座中读取出来,发送到一个topic上。

3.给costmap2d中增加一个layer监听上述topic.



move_base package包含了planner,用于指定一个目的地,规划路径。他含有两个costmap,一个global的,一个local的。

planner_costmap_ros_ =new costmap_2d::Costmap2DROS("global_costmap", tf_);

controller_costmap_ros_= new costmap_2d::Costmap2DROS("local_costmap", tf_);

就超声波而言,只需要将数据发送到move_base的一localcostmap就可以了。

costmap2dros



总体而言,雷达发送的数据,发送到/scan这个topic,数据会被保存到layeredCostmap里,layerdCostmap里面有若干layer,每个layer是一个plugin.比如ObstacleLayer就是一个plugin.如果需创建一个layer,需要修改配置文件/turtlebot_navigation/param/costmap_common_params.yaml,在其中定义一个layer.(注意所添加的layer的参数,中比如 min_obstacle_height:0.25代表了障碍物的最低高度,如果你的sensor的高度比这个还要低,那么这个sensor发出的数据没有办法保存到此layer里面。我当初就是给rplidar定义layer时,给rplidar定义的urdf文件中指定了rplidar的高度是0.15,且rplidar这个雷达只水平探测,那么他他呢到的点的高度肯定也是0.15了,但是其layer定义所支持的障碍物最低高度0.25,导致我的雷达数据始终无法发送到costmap里面,结果就是我用rviz看图时,永远看不到localmap,并且rostopic监听costmap以及costmap_update得到的都是map数据为0.)

以还需要修改/turtlebot_navigation/param/local_costmap_params.yaml以指定新增的layer的名字和类型。

costmap2dros还建立一个一个线程Costmap2DROS::mapUpdateLoop,该线程负责不断循环得到当前的robot位置,然后让layercostmap知道当前的robot位置,并让每个pluginlayer计算一个bounds(updateBounds),以此bound作为localmap的大小,并取出每个plugin的数据(updateCosts),将数据合并或者覆盖(具体策略取决于上面建立layer时的一个flag:combination_method)从而算出最终的costmap,这个最终的costmap就是layeredcostmap里面的一个char数组。costmap2dros会用一个costmap2dpublisher将此数据发送出去,发送给topic:/move_base/local_costmap/costmap, 以及topic:/move_base/local_costmap/costmap_update, 前者是整个map,后者是局部update.当只有打开了rviz时,才会发送这个数据到此topic上。

我们可以用rostopicinfo以及rostopicecho来查看该topic的发送,使用者,以及数据更新。



Costmap2dros是一个wrapper, 他包含了layeredcostmap,供movebase使用。

costmap2dros建立的线程的调用栈:

Costmap2DROS::reconfigureCB()创建一thread:

map_update_thread_ = newboost::thread(boost::bind(&Costmap2DROS::mapUpdateLoop,this, map_update_frequency));

->void Costmap2DROS::mapUpdateLoop(doublefrequency) //thread loop 函数

->void Costmap2DROS::updateMap()

->void LayeredCostmap::updateMap

->voidObstacleLayer::updateBounds

->getMarkingObservations

-> getObservations

获取observation中的地图数据,并找到每个点的位置,并将数据更新到地图中:

costmap_[index] = LETHAL_OBSTACLE;//这里的costmap_是一个数组,是costmap2d构造函数中调用initmaps创建的。

ObstacleLayer 继承自CostmapLayer继承自costmap2d.

至此,callback将数据更新到layer的costmap_缓冲中。



原来有这样一款基于Arduino的小车,不通过循迹,红外,超声波? 有这样一款基于Arduino的小车,不通过循迹,红外,超声波?Hello,大家好!今天我要给大家分享一下我近期制作的一个arduino的小项目----智能避障小车。之前在某站上没意间刷到某位博主制作的一款智能避障小车,觉得很有意思,便打算自己也只做一个来玩玩,于是便写了一款我自己了解的避障小车,在此根底上,我还增加了蓝牙遥控功能,二者能够互相切换,提高其趣味性。和其他的避障小车类似,这款也是超声波来进行距离避障,代码相对其他大神来说显得比较表层,但这也相对来说显得愈加好了解一些,废话不多说,看代码!!!// 阅读详情

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csshell2002
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